影譜科技：視覺内容生成技術處于螺旋式上升階段

　　導語:目前隻有19%的内容創建公司使用新興技術,例如虛拟現實、增強現實、内容自動創建。

　　Forrester發布《傳媒及制造企業準備好實時視覺内容創建了嗎?》(《Digital Experiences In The Physical World》)報告。該研究發現,有55%的制造、AEC(建築,工程,建築)、傳媒公司計劃在兩年内采用實時視覺技術,以實現工程設計、内容生産方面的自動化,而在2019年隻有19%的組織使用。據悉,實時視覺技術為虛拟現實、增強現實、視覺内容自動創建、及其他平台創建虛拟體驗提供支持。

　　報告進一步表示,前50名AEC公司和前10名最暢銷的汽車品牌中超過一半使用了Unity 3D技術。在國内,部分傳媒企業、流媒體平台則選擇與影譜科技AGC(智能視覺内容生産)達成合作,使用其視覺内容服務,包括長格式視頻、短視頻、體育賽事等。

　　内容消費行為正變得越來越複雜,比以往任何時候發展得更快,人工智能(AI)的到來将有助于發現創建和共享内容的創新方式,智能視覺内容系統将成為新基建的重要組成部分。

　　首先,自動化内容生産成為剛性需求。随着進一步的研究和開發,人工智能可能會變得足夠先進,以獨立制作具有引人入勝的情節和令人驚歎的攝影作品的故事片。如長視頻流的《複仇者聯盟:奧創紀元》、《終結者》等大量運用人工智能生成内容片段、及捕捉觀衆互動情感;在音樂創作領域,人工智能創造優美音符展示其理解及推理潛力等。

　　事實上,AI自動化可以幫助演藝人員和内容創建者将更多時間花在表演上并交付引人入勝的内容,通過分析關鍵數據來幫助生産企業做出明智的營銷決策。

　　在視覺影像制作領域,人工智能有助于這些生産程序的自動化。長格式視覺内容制作是一個複雜且耗時的過程,如編劇,腳本分解,位置搜尋,情節提要,生成鏡頭列表,預算,計劃,錄制和編輯等,這些程序由專業人士及與技術方合作來執行。AI提供一個平台完成自動化任務,如分解腳本,情節提要,生成鏡頭列表,創建時間表和管理影像等,還可以自動同步和分組記錄的剪輯,實現獨立創建内容。如影譜科技AI-AGC視覺内容生成平台,使用超過25000個打火石視頻來訓練AI模型,訓練之後,AI模型能夠生成新的打火石視頻,這一突破将極大改善長、短視頻内容生産效率。

　　在體育賽事領域,人工智能直接提升用戶體驗。如現場直播的鏡頭和角度選擇一直是項複雜且消耗人工的任務,而AI系統經過訓練可以識别體育賽事中的對象和動作,使用動态捕獲系統來完成自動鏡頭分切及自動内容組合下的體育見解。如在一場足球比賽中,影譜科技的體育賽事方案的實時錄像可以捕捉腎上腺素推動的動作以及每個進球後球員和球迷的反應,幫助直播流媒體交付動感十足的直播賽事,根據内容定位自動剪切為精彩短視頻流。

　　在内容适度審查領域,人工智能基于情感識别、圖像及對象分析快速完成分級定位。例如,每個國家和平台都有内容适度性的特定規定,某些内容無法獲得顯示時,影譜AI視覺識别平台可以快速對視頻内容識别,及定位敏感内容。此外,影譜科技AGC系統還可以使用自然語言處理來檢測對話中的冒犯性語言。借助這項技術,流媒體服務和廣播公司可以在其平台上審核内容。

　　其次,内容自動結構化有助于商業表現與興趣内容的發展。通過自動執行多個重複任務來提高生産力,引入AI将簡化内容創建的各個方面,以輔助産生高質量的内容、面向有效營銷的工具。

　　在内容分類領域,AI可以預測用戶興趣,進行内容推薦,提高内容分發效率。推薦引擎已在媒體行業廣泛使用,随着流媒體平台上的海量内容庫(電影、電視節目和歌曲等),AI搜索算法有助于幫内容匹配及分發。影譜科技AI系統分析有關内容對象和數據,自動完成内容歸于特定類别中,實現标簽化、自動化内容分類和結構化。如在長視覺領域,可以将結構化和非結構化數據以及機器學習方法結合起來,以匹配人員和内容,從而提高了相關性,實現從簡單的内容推薦系統向整個AI驅動的個性化内容體驗的轉變。

　　内容生産與商業化的同步實踐,AI可以幫助生産公司開展營銷活動或獨立創建有趣内容。在獲取的數據的幫助下,人工智能可以幫助設計海報和視頻以宣傳電影。例如, IBM Watson 使用來自100部電影的視覺和音頻對AI系統進行了培訓,利用這些數據在短短24小時内創建了一部預告片。影譜科技AGC則在無監督情況下,完成短視頻的快速批量創建。

　　個性化營銷将來自不同來源的數據整合到一個地方的可能性可以使公司從整體上看待其客戶,并提供獨特的超針對性的報價。在電視和廣告中,可尋址性的概念讓人聯想到這一點:根據消費者的特定選擇顯示出他們的興趣和喜好,與他們進行互動的能力。因此,借助AI,媒體和娛樂公司可以更準确地預測客戶流失率,進行靈活的智能化營銷,并提供更合适的個性化報價來提高轉化率。

　　面對用戶生成數據量的不斷增長,媒體和娛樂組織需要更智能的工具來保持競争力。影譜科技視覺技術方案,能夠接受來自各種來源的視覺數據,可用于組合結構化(例如,Web分析)和非結構化(例如,社交媒體帖子)數據源,從簡單的線性模型到複雜的集成方法,以構建滿足公司需求的媒體解決方案。建模訓練後,該軟件的自動部署和自動化功能使公司能夠快速将其模型轉移到生産中,并以最有效的方式向其消費者提供的内容。