2020年，“新基建”成為了全民關注的焦點。據統計，截止到3月1日，全國有13個省市發布了2020年重點項目投資計劃清單，涉及新基建總投資金額約為34萬億。包括5G基建、充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等在内的七大闆塊，涵蓋了交通出行、工業生産、民生保障、通信等方方面面。
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自動駕駛進入快車道
與傳統“鐵公基”相比，“新基建”帶有濃重的産業互聯網基因，強調運用許多已經存在的科技、技術去對傳統的産業進行改造升級，是一個“并入式”的發展過程。從這個角度上來說，中國衆多科技企業多年來的技術積累，為“新基建”的開展奠定了基礎。
以 “新基建”七大闆塊之一的人工智能為例，自動駕駛集成了人工智能幾乎所有技術類型，可以說是AI技術的皇冠。其發展應用涉及到從底層硬件到AI技術和平台等多個方面，包括芯片、傳感器、計算機視覺、雲平台、大數據服務等技術闆塊，涵蓋環境感知、決策、高精地圖與定位、車聯網V2X、決策控制、測試與驗證等複雜細分産業鍊。
騰訊自動駕駛汽車路試
每一次的工業革命，都是從能源、交通、信息這三大領域推動。随着國家對新能源産業發展的大力支持、大帶寬、低延時的5G通信網絡普及、以及智慧化的道路建設，自動駕駛将進入發展快車道。
科技企業加大自動駕駛領域技術投入
過去幾年，為實現自動駕駛的商業化落地，以騰訊為代表的衆多科技企業投入了大量的資源，為自動駕駛迎接“新基建”時代儲備了充足的技術資本。
l 高精度地圖覆蓋全國高速、快速路
以高精度地圖為例，它能為車輛提供精準的車輛位置信息和豐富的道路元素數據信息，幫助汽車預知路面複雜信息，如坡度、曲率、航向等，對于L4級以上的自動駕駛汽車來說，高精度地圖是必要條件。
我國擁有高精度地圖生産資質的企業屈指可數，騰訊就是其中之一。目前騰訊高精度地圖團隊已經完成了對全國重點城市快速路、高速路的高精度地圖采集和數據生産，基于高精度地圖的L4級自動駕駛汽車也開始了道路測試。
l 自動駕駛仿真技術落地應用
測試與驗證，是自動駕駛技術落地的一大難點。安全是人類對自動駕駛汽車的期望和要求，而行業普遍認為，要做到這一點，至少需要110億英裡的測試數據來對自動駕駛系統進行優化。這需要100輛汽車，以40km/h的速度，晝夜不停跑上500多年，對任何企業來說，都是一個難以企及的目标。
為了積累足夠的測試數據，使用模拟仿真平台提升測試效率成為了行業的普遍選擇。騰訊也利用強大的遊戲引擎、工業級車輛動力學模型、三維重建等技術打造了自動駕駛模拟仿真系統TAD Sim。
上海博園路仿真效果對比
通過高精度、可擴展的模拟仿真技術，騰訊自動駕駛模拟仿真平台可以依據具體需求構建出一個無限趨近真實世界的場景，不僅可以滿足不斷疊代的測試需求，還可以提高自動駕駛研發效率。在場景型雲仿真之外，騰訊還打造了虛拟城市型雲仿真，讓自動駕駛車輛在虛拟環境中持續的運行，并支持大規模并行加速，提升測試效率，滿足自動駕駛技術發展的驗證需求。
目前，國家智能網聯汽車“長沙”測試中心等自動駕駛測試驗證機構，也在采用騰訊模拟仿真平台來探索測試驗證的創新應用。
l 順應時代 布局5G-V2X
V2X，是自動駕駛走向落地的另外一項關鍵技術，其中V代表車輛，X代表任何與車交互信息的對象，當前X主要包含車、人、交通路側基礎設施和網絡。該項技術的作用在于打通車、路、人的閉環，實現車輛與外界的實時信息交互，以限度彌補單車智能的不足，保證自動駕駛汽車在極其複雜的交通環境中也能安全行駛。
V2X技術需要依賴5G帶來的大寬帶、低延時信息交互。在“新基建”中，5G建設也作為支撐經濟社會數字化、網絡化、智能化轉型的關鍵，被列為重中之重。
在5G-V2X的運用方面，騰訊未來網絡實驗室在2019年5月，正式發布了5G車路協同開源平台，聚焦于基于邊緣計算的車路協同領域，着力于解決終端設備普及率低、沒有主流軟件觸達用戶、道路設備缺乏有效連接、道路信息碎片化等行業痛點，推進智能網聯汽車應用的快速落地。
一方面，新基建熱潮給科技企業帶來更多的發展機遇，另一方面，科技企業的創新探索也為新基建發力提供了基礎。可以說，以騰訊為代表的科技企業，儲備了大量的技術，在“新基建”的助推、普及下，可以助力自動駕駛行業玩家實現快速發展，推動智慧交通系統的建設。
今後，伴随着“新基建”的全面鋪開，自動駕駛産業鍊上下遊都會迎來更大的發展空間，這樣的良性循環，對以自動駕駛技術為代表的智慧交通系統的構建乃至整個社會的整體發展來說，都具有重要的意義。
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