近日，智能網聯領域新政不斷：十一部委聯合發布《智能汽車創新發展戰略》，将智能汽車列入頂層發展規劃。新基建概念熱推，緊接着自動駕駛分級标準也進入公示。
分級标準明确後，是否會進一步推動測試和評價體系的建立?一系列政策利好，是否意味着自動駕駛将進入爆發期?
騰行智庫專訪了北京智能創新中心副總經理吳瓊，就新政對自動駕駛行業帶來的推動作用進行了分析。
吳瓊認為，國标公示側面體現出國内的自動駕駛從理論到實踐層面，一直與國際保持接軌并處于技術發展的前端，而接軌國際也表明中國的市場地位繼續提升。國标的公示意味着技術研究從實驗的層面已經逐漸進入到了應用階段，同時，技術應用和配套協同工作有了基準點。
自動駕駛是産業互聯網的典型領域，吳瓊認為，自動駕駛要實現更快的場景落地，也需要更多的生态力量，特别是互聯網科技企業的參與，能夠在大數據積累和處理、模拟仿真測試上給予優勢支持。
Q：新基建熱潮下，國家接連推出新政，對行業發展有多大的提振作用?
A： 5G 、雲、大數據和人工智能将為産業升級帶來更大的空間。 人、車、路、雲之間的數據連接和交互都将建立和完善起來。
具體到自動駕駛領域，一直處于百花齊放的發展期，國标的公示意味着技術研究從實驗的層面已經逐漸進入到了應用階段。
在此時推出自動駕駛分級标準，是建立在大量的研究和論證基礎之上，表明技術已經開始進入到需要面向市場和用戶的階段，一個統一的标準對于行業發展有着重要指導意義。
同時，在疫情期間，我們看到許多無人駕駛技術已經率先應用在了送餐、環衛、消毒及末端物流配送等低速特定場景中，提升了公衆對無人駕駛技術的認知和認可。行業也需要不斷的随着技術與市場需求的變化，适時研究推出适應性的标準規範與政策。
Q：此次公示的自動駕駛分級标準與國際通用标準基本一緻，是國内發展與國際接軌的标志?
A ：接軌國際，意味着中國市場地位繼續提升。 經過了汽标委、中汽研等機構及多家車企共同參與，曆經3年讨論完成的自動駕駛分級标準，内容與現有SAE标準基本一緻。
國标公示側面體現出國内的自動駕駛從理論到實踐層面，一直與國際保持接軌并處于技術發展的前端，海外自動駕駛研究領域，也有大量中國公司和華人技術力量參與其中。
随着交通強國戰略、智能汽車創新發展戰略等一系列文件出台，智能網聯領域的發展持續在快車道上疾馳。自動駕駛的技術範圍很廣，同樣也是一個國際化程度很高的産業，産業鍊條遍布各國。
Q：自動駕駛分級标準對行業應用起到怎樣的作用?
A： 此次自動駕駛分級國标，能體現出更清晰的概念界定和更強的實操性。 如國标的0級，起點就要求有一定的感知和輔助駕駛能力，而SAE的0級起點并不具備自動化能力，不屬于智能汽車的範疇。更清晰的定義，對實際應用也提供了更強的可依據性。同時，國标的3級界定了“動态駕駛任務接管的用戶”，包括傳統意義坐在駕駛位上的司機，也包括了遠程操控車輛的用戶，表明我國在自動駕駛技術實現路徑上有着更長遠的思考。
此外，中國自動駕駛的标準将更适應符合中國市場需求。 作為一個複雜的技術，涉及龐大的軟件、硬件、配套設施的産業鍊條，不僅包含純工業屬性，也融合了地理環境、交通特征、社會行為等多種影響因素。而中國豐富的地理環境條件、密集城市人口帶來的複雜交通環境、經濟發展推動的城市交通現狀等，都為自動駕駛技術的落地應用提供了豐富的研究樣本和市場空間。
國内自動駕駛汽車需要一套統一的标準，同時國際車企也在加大中國本土市場研發的投入，同樣需要适應本土化的标準依據。從我們剛剛發布的《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2019)》中也能看到，自動駕駛核心的元器件和解決方案的國産化逐步提高，整體自動駕駛解決方案中也更加符合中國市場和環境需求，更加深刻理解本土化需求和特色的自動駕駛應用，才具備更好的适應性。
Q：分級标準明确後，接下來是不是會配套推出測試和評價标準?
A ： 技術應用和配套協同工作有了基準點。 對于自動駕駛測試和評價機構來說，尤其需要可依據的标準，随着技術的疊代，标準也在不斷的升級和演進，從原先的行标、團标升級到統一的國标，有助于技術真正的落地成為一個産業。尤其對于汽車這樣的大宗消費品，汽車企業和消費者也是同樣需要一個統一的評價指标。對于汽車廠商來說，是一個清晰的指引;對于用戶來說，也是一種明确的保護。
頂層設計建立後，接下來配套建設，包括适用的法律框架體系、管理模式、保險等配套措施，都會圍繞這一基準點來開展。目标清晰之後，與之匹配的各項工作、各個部門也将更好協同起來。
北京智能車聯創新中心，作為國家重要的試點，也一直在從事自動駕駛的測試方法、測試理論、測試規程的研究工作。我們在2019年底，支持國家自然資源部、工信部與北京市建立了全國車聯網與自動駕駛地圖應用試點，旨在協同集聚産業鍊各方力量，持續推進包括車聯網、自動駕駛、地圖、衛星定位、傳感器、芯片等核心關鍵技術的相關标準建設。
Q ：自動駕駛在走向應用的過程中，還需要哪些技術力量投入?
A ：自動駕駛是産業互聯網的典型領域。 自動駕駛的技術研發依賴大數據積累和處理能力，讓AI掌握駕駛的能力，本質就是對大數據的解構和重構，非常需要騰訊這樣的科技企業的技術力量。
例如高精度地圖領域，需要深刻地理解道路的組織結構、交通的組織結構、不同地區之間的交通行為差異等，騰訊等數十家擁有高精度地圖生産資質的企業，在這個領域對産業有很大的驅動作用。有了這樣的大數據平台，通過模拟仿真這樣的工具去加速自動駕駛技術的研發和驗證，也是非常有用的。行業内，騰訊在模拟仿真領域技術，對道路交通的結構和态勢的深刻理解，都能有助于打造出貼近實際、更具實用性的産品。
在應用層面，行業内也亟待出台詳細的标準化依據。如多家車企、科技企業參與的中關村智能交通産業聯盟，也正在推動系列标準的建設，包括道路建設标準、自動駕駛能力評估标準、模拟仿真标準等，為行業發展提供共同的技術參數、技術标準和技術規範。
智庫微言
近年來，我國的自動駕駛一直處于百花齊放階段，《智能汽車創新發展戰略》和《汽車智能自動化分級》報告，預期讓自動駕駛的發展又提速一程。
相比國外标準，中國自動駕駛分級概念更為清晰，特别是在L0-L2的分級上，有更準确的界定，除此之外，國标的制定，也有利于相關法律框架體系、配套測試和評價标準、建設和管理模式等配套協同工作進一步展開。
疫情把自動駕駛推至一線，同時也進一步推至普羅大衆，在一定程度上改變了部分人對自動駕駛的認知，消除了恐懼、距離感和不信任感。
政策層面，多項利好政策發布，智能汽車成發展戰略，智慧城市是建設目标，自動駕駛技術成為助力未來城市交通智慧化的又一重要手段;行業層面，自動駕駛借助疫情不斷夯實落地場景，互聯網科技産業和汽車産業結成雙打聯盟，共同發力;用戶層面，随着自動駕駛更多日常場景的落地，市場的不斷拓展，消費者對自動駕駛的排斥也在逐步消弭。下一個10年，期待自動駕駛的愈加繁榮。
【騰行智庫】
騰行智庫是智慧出行領域産學研一體化的價值共享平台，彙聚了智慧出行領域國内外知名專家學者，以及科技企業、汽車企業、出行公司掌舵人等行業精英，通過産業論壇、主題沙龍、學術研讨、人才培訓、企業訪問、專家面對面等深度交流活動，記錄出行進化曆程，沉澱行業觀點精髓，輸出系統性行業思考，為行業發展與企業決策搭建價值共享的全行業生态平台，提供戰略參考和咨詢，進行産業數字化管理人才培養，促進生态資源對接合作，發揮騰訊“數字化助手”的角色作用。
免責聲明：本文僅代表作者個人觀點，與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，若因作品内容、知識産權、版權和其他問題，請及時提供相關證明等材料并與我們聯系，本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.
