賦予人工智能更強的感知能力，3D傳感技術2020年将迎來爆發！

　　阿裡巴巴達摩院發布白皮書，AI将有大突破

　　2020新年伊始，阿裡巴巴達摩院對外發布《2020十大科技趨勢白皮書》，作為國内的的互聯網科技企業，自然備受各界關注。回望2019年科技領域發展曆程，達摩院成功預測AI芯片崛起、智能城市的誕生、5G催生全新應用場景等趨勢。今年，新的爆發點将圍繞AI、芯片、雲計算、區塊鍊、工業互聯網、量子計算等領域展開，并将出現颠覆性技術突破。其中，AI人工智能無疑是未來最重要的算力需求方和技術牽引者，強勢排在2020十大科技趨勢第一位!

　　達摩院認為，2020年人工智能将會從感知智能向認知智能演進。現階段AI人工智能已經在“聽、說、看”等感知智能領域已經達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。人工智能的發展基于更多的大數據進行深度分析和探索，将擁有更智能的認知能力，通過這些知識被不斷理解和運用，同時結合人腦的推理過程，能夠解決複雜的閱讀理解以及少樣本的知識圖譜推理問題

　　3D傳感技術讓AI人工智能感知更強大

　　AI人工智能設備的工作原理是通過各種感應設備(包括圖像、光線、溫度、聲音)獲取外界信息，結合軟硬件算法處理、學習信息，最後實施各種指令。其中第一步獲取外界的信息非常重要，以人工智能感知核心技術為例，3D視覺技術的發展，讓智能設備可以快速精準識别出物體的尺寸、體積、輪廓等立體信息，比如iphone 11系列手機，其Face ID通過手機正面的3D結構光攝像頭捕獲人臉信息，可以在整個解鎖支付所要求的距離範圍内都做到1毫米以下的相對精度，經過後台系統核對後實現無感解鎖或者支付，讓手機屏幕解鎖在兼具安全性的同時變得更為簡單便捷。

　　現代化的智能物流系統方面，通過3D攝像頭快速識别貨物的體積大小和類别，不僅能提供一線快遞員的工作效率，還能加強倉儲管理利用空間，讓後端系統判斷出其最适合擺放的位置，增加倉庫的存放效率。有了3D視覺傳感技術的賦能應用，可以讓AI人工智能系統更快速、準确的識别出外界信息，賦能智慧“雙眼”，為後端信息學習和分析打下基礎。

　　随着AI芯片算力的增強、人工智能市場覆蓋率越來越高，一些小區、體育館、大型活動的安防系統，無人商店的支付系統、地鐵車站的智能閘機、智能家居等各行業領域，通過AI來解放人們雙手，有效提升工作效率。在這些領域，3D視覺技術發揮重要的作用，它們可以幫助系統準确的識别人臉信息和身份信息，即“認出”每個人。有了這個信息作為基礎，才可以讓AI系統實現更多的用途，比如人臉支付、車站安檢、通過門禁系統等。正因為如此，在3D視覺傳感領域中出現了不少3D傳感企業的身影，國内3D視覺獨角獸奧比中光便是其中的者，其AI 3D傳感解決方案在人臉識别、掃描測量等場景都有廣泛應用。

　　5G時代元年的來臨，意味着無線網絡的傳輸帶寬會更大，速率迎來大幅度的提升，各種智能設備之間的交互與數據共享将會更為頻繁，視頻的分辨率和解析度也有很大的提升。對于AI 3D傳感企業而言，需要在攝像頭的成像素質、感光元件的性能以及視頻圖像編碼方面進行全面提升，增強3D攝像頭等傳感設備的捕獲精度和速度，同時具備更快捷的無線數據傳輸能力和數據備份能力，賦予終端設備更為強大的人工智能感知能力。

　　在2020年人工智能科技新趨勢之下，3D傳感技術及其應用場景将催生更廣闊的市場前景，融合AI、5G和大數據等技術發展，未來在智慧城市、日常生活場景中無縫融入，勢必會迎來巨大的增長點和爆發點。