在經濟轉型升級和新常态下,獨角獸企業将成為經濟重要的增長點。規模龐大的國内市場包含衆多細分領域,隻有擁有長遠發展空間的企業才能成為獨角獸。在人工智能蓬勃發展的風口,有一家專注于計算機視覺和深度學習原創技術的人工智能公司脫穎而出,在交通安全智能監管領域傲視群雄,成為了該領域的獨角獸企業——它就是上海眼控科技股份有限公司。
成為獨角獸企業,不僅是眼控科技自主創新能力、技術研發實力等綜合能力的體現,同時展現了其在整個人工智能領域的巨大發展潛力。近日,眼控内部專家接受了專訪,向我們深度解析一家獨角獸企業的崛起之路。

政策助力,搶占道路交通安全監管領域先機
近年來,我國人工智能産業的蓬勃發展離不開國家政府的高度重視。專家認為,政策給予了人工智能良好的發展環境,同時也為眼控科技的壯大提供了優質的成長土壤。 “政策環境和應用市場給眼控帶來了巨大的發展空間。與此同時,産業發展也赢得了大量場景落地的機會。”
政策東風吹來之際,智慧交通的熱潮也愈演愈烈。随着科學技術的不斷發展,人工智能技術開始應用到交通系統中。AI賦能交通,可以提高交通的機動性、道路的通行能力,更能極大的保證道路交通的安全。然而,當下道路交通安全監管的智能化程度仍有待提高,人工審核效率低下、成本高,導緻了一系列道路安全問題。如何将人工智能深度賦能交通,成為各大AI企業競相追逐的目标。而在道路交通安全智能監管這一細分領域,眼控科技毫無疑問是其中的佼佼者。
“眼控的創始團隊擁有多年交通領域經驗,并且建立了獨立的人工智能研究院,技術優勢明顯。通過多年的行業探索,眼控有了深厚的經驗沉澱,于2012年開始跟國家相關部委合作,緻力于通過技術手段去降低國家交通事故發生率。”眼控專家表示,眼控科技在交通領域的優勢使他們在競争激烈的市場角逐中遙遙,眼控自主研發的道路交通産品也相繼實現了落地。
推動應用落地,助力交通安全智慧監管升級
近年來AI人工智能産業的爆發,是AI技術走出實驗室廣泛展開應用的必然結果。深耕智慧交通的眼控科技積極推動應用的落地,針對車輛爆發式增長導緻的監管壓力大、審核效率低、交通事故多發等行業痛點,利用AI技術探索優化城市交通運行的方式,并研發出一系列行之有的解決方案。
依托道路交通AI聯合實驗室,眼控憑借強大的工程應用實力,運用車輛目标檢測模型、物體分隔、道路場景風格等創新技術,基于千萬量級數據訓練,研發出各項智慧交通監管解決方案。以眼控獨立研發的“機動車安全技術檢驗監管智能審核系統”為例,該系統替代了原先的人工檢驗,實現智能自動審核,能有效減輕審核人員的工作壓力并大幅提高審核效率。眼控車檢産品具有精準識别、降低人為因素影響與人力資源投入等優勢,有效解決了諸多行業痛點。眼控還推出了車輛非現場違法智能審核系統、機動車查驗監管智能審核系統、機動車拓印膜智能對比系統、機動車科目三智能駕考系統等智能解決方案,大大提升了道路交通安全監管的效率。
一直以來,眼控科技基于計算機視覺識别及深度學習技術為交通産業鍊提供更安全、高效、智能化的解決方案。作為公安部的優質合作夥伴,眼控先後與遼甯省公安廳、公安部交通管理科學研究所聯合建立實驗室,服務遍及國内30餘個省市。

核心實力凸顯,跻身道路交通安全智能監管領域獨角獸
一路走來,眼控科技研發的智慧交通産品一直都備受矚目,目前已在全國200餘家交警部門和車管單位應用。2017年,眼控科技更是在道路交通安全智能監管領域市場占有率達到第一,成為該領域“獨角獸”。談及獨角獸的成長法則,眼控内部專家如是總結:“眼控的核心競争力主要體現在四個方面。首先是人才儲備與學術實力突出。眼控的研究人員均為海外和國内高校畢業博士,在國際上發表論文100餘篇,具有相當豐厚的學術沉澱。在此基礎上,眼控具備了強大的研發實力,目前我們已擁有348項自主知識産權,部分技術達到。第二,我們擁有國内GPU算力與集群,算力可達千萬億級,這對團隊研發來說是至關重要的。第三是堅實的AI領域工程化能力。眼控從售前至售後具有一套規模化的營銷服務體系,在帶給客戶高質量産品的同時提供優質服務。最後,技術的商業化應用能力也是眼控的優勢之一。技術要能服務于用戶才能産生價值,技術和市場,二者缺一不可。眼控有技術過硬的研發團隊,持續疊代新技術,同時有大量可落地化的場景,實現應用落地。”
硬實力決定起點,軟實力打造高度。對眼控科技而言,能一舉奪魁争得道路交通安全智能監管領域獨角獸這一殊榮,與其跑在行業前沿的軟硬實力密不可分。面對激烈的市場競争,眼控科技始終激流勇進,在交通安全智能監管領域取得一系列斐然成果,使其立于不敗之地。
在訪談最後,眼控内部專家介紹了眼控科技在智慧交通領域獲得的榮譽,其中有公安部主辦的“道路車輛圖像特征人工智能識别算法競賽”中2項第一、1項第二的優異成績;以及獲評2019年度上海市科技小巨人企業、獲批準建立院士專家工作站等。這些榮譽見證了道路交通安全智能監管領域獨角獸的成長之路,對眼控來說具有裡程碑式的意義。但眼控專家表示,成為獨角獸并不是眼控的終點,在未來,繼眼控科技将續加大技術投入,立足道路交通安全智能監管領域的同時開辟更多應用場景,同時不斷拓展商業領域,推動AI深入更多行業。
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