海華-垃圾分類AI大賽開賽,中學組+技術組雙賽道同步開啟

2020-01-16 16:53:03 來源:央廣網
        【每日科技網】

  2020年1月15日,由中關村海華信息技術前沿研究院與清華大學交叉信息研究院聯合主辦,中關村科技園區海澱園管理委員會與北京市海澱區城市管理委員會作指導單位,biendata競賽平台承辦的“2020海華AI挑戰賽-垃圾分類”正式開賽。本次比賽旨在以算法賽選拔的AI人才以及推動有潛力的項目孵化。比賽将設置中學組與技術組兩條賽道,獎金總額高達30萬元。

  可關注微信公衆号“中關村海華信息技術前沿研究院”獲取2020海華AI挑戰賽-垃圾分類參賽鍊接

  比賽背景

  垃圾分類已經在全球範圍内成為一個非常重要和緊迫的社會問題。2019年4月,中國住建部同國家發改委、生态環境部等有關部門正式印發文件,要求到2020年,在46個重點城市基本建成生活垃圾分類處理系統。2019年7月上海市成為實行生活垃圾強制分類的城市,與此同時全國多個城市也相繼開展并推進生活垃圾分類的各項政策實施。然而垃圾分類的全民知識普及以及落實依然是個難題。在2017年8月中國國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》中提到,人工智能的發展将會催生出新的技術、産品、産業、業态,同時帶來社會建設的新機遇。人工智能在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用,将極大提高公共服務精準化水平,全面提升人民生活品質。故而,結合計算機視覺等人工智能技術,實現生活垃圾的智慧分揀,便可在很大程度上節省人力成本,簡化垃圾分類知識的普及,以信息化的管理方式進行垃圾分類也象征着時代的進步。

  本次2020海華AI挑戰賽以垃圾分類這個社會熱點作為賽題,通過開設“中學組和技術組”雙賽道,動員包含初高中生、高校生及科研人員在内的、更多的社會成員參與其中。AI挑戰賽的雙賽道同時開賽,其中技術組分為初賽、複賽、現場答辯三個階段;中學組未設置複賽,初賽結束後通過審核的前三名參賽隊伍直接進入最終答辯。本次比賽初賽于2020年1月15日開放提交,持續到3月31日截止,同時技術組開啟複賽階。4月20日複賽結束進入最終答辯階段,全流程曆時3個月。比賽結束後海華研究院将舉辦2020海華AI挑戰賽頒獎典禮,屆時海華研究院院長姚期智院士将為兩個賽道的獲獎隊伍頒獎。

  和一般的人工智能大賽相比,本次比賽特别設置了中學組賽道,重在培養初高中學生的對人工智能的熱情,能夠更早期的接觸AI技術,鍛煉他們的思維與實踐能力,成為“AI年輕人”參與藍圖建設,但凡在中學組賽程中提交算法模型且獲得達标分數的參賽者,均可獲得由賽事組委會頒發的電子版“參賽證書”。海華研究院将制作比賽配套的視頻培訓課程,并于比賽期間定期線上發布,除此線上活動,線下還将走進學校進行知識普及與比賽宣講。并且對于比賽中展示出有潛力的項目,海華研究院将優先予以孵化與投資。項目團隊也可獲得海華與叉院的技術科研崗位的面試直通機會。除了以上獎勵之外,大賽設置了總額高達30萬元的獎金,其中中學組賽道總獎金9萬元,技術組賽道總獎金21萬元。

  賽題任務

  本次比賽共發布了超過8萬張垃圾圖片、總計超過200種常見生活垃圾。賽題要求參賽選手利用計算機視覺技術,自動識别圖片中的垃圾屬于何種分類。其中中學組賽道的參賽選手所使用的訓練數據皆為單類垃圾數據,即每張圖片中僅有一類垃圾。而在技術組賽道中主辦方提供的數據為多類垃圾數據,每張圖片中至少含有5類生活垃圾,可達20類。技術組賽道選手除了需要準确識别出圖片中的垃圾所屬分類還需要描繪其所在的位置。

  海華研究院

  中關村海華信息技術前沿研究院是由姚期智院士捐贈出資創辦成立的民辦非企業單位,依托海澱區政府的扶持,旨在承擔新型研發機構和新型智庫的使命,做好聯結學術界、産業界的橋梁。

  中關村海華信息技術前沿研究院面向人工智能未來發展,積極探索産學研合作新模式,在聚集人工智能科研團隊的同時培育國際人工智能人才,推動人工智能創新協同發展,助力科技成果轉化和應用落地實踐,力争成為國際人工智能發展的領軍者。

  中關村海華信息技術前沿研究院以”引領人工智能的學科前沿和技術創新方向;為人工智能産業全面深度發展提供智力支持;按照國家新一代人工智能領域總體部署,聚集并培養人工智能領域卓越人才;促進人工智能多維應用改善人類社會生活“為使命,期願 “立足北京面向世界,世界因海華更智能“。

  交叉信息院

  清華大學交叉信息研究院,簡稱交叉信息院,成立于2010年12月30日,并于2011年1月15日舉行揭牌儀式。交叉信息院由世界計算機學家、2000年計算機科學獎圖靈獎得主、中國科學院院士、美國科學院外籍院士、美國藝術與科學學院外籍院士姚期智院士領導 ,是國内緻力于交叉信息科學研究的教學科研單位,目标為建設世界的交叉信息研究中心和人才培養基地,推動計算機科學和量子信息科學的發展,培養具有國際競争力的拔尖創新人才。

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