騰訊蘇奎峰：自動駕駛的量産應用需分場景、分需求逐步實現

　　2020年1月10日-12日,2020中國電動汽車百人會論壇在京舉行,回顧2019年中國車市,智能網聯發展加速,車路協同應用在同步推進,多個城市都在積極推進智能網聯測試和應用,産業生态體系已經初步構建。

　　作為互聯網科技企業的代表,騰訊自動駕駛業務總經理蘇奎峰也出席論壇并分享了騰訊發展自動駕駛業務的思路,“未來自動駕駛一定是伴随着輔助駕駛的逐步演進而實現的,相比于強調L1-L5,騰訊更願意強調基于場景自動駕駛能為用戶解決什麼痛點問題”。

　　騰訊自動駕駛業務總經理蘇奎峰發表演講

　　從當前用戶駕車出行的痛點出發,蘇奎峰提出,自動駕駛的量産應用,應以用戶的需求為出發點,分場景、分需求逐步實現。上下班通勤擁堵、長途旅行駕駛疲勞是當前用戶中普遍存在的兩大痛點問題,如何将雙手從疲勞中解放出來,讓雙手做更多有價值的事,是騰訊自動駕駛當前正在思考、探究的問題。

　　蘇奎峰介紹,騰訊自動駕駛正在推進HWP(Highway Pilot高速巡航)與TJP(Traffic Jam Pilot 擁堵巡航)結合的解決方案,在國内120 km/h的限速前提下,進行縱向和側向跟車,包括上下匝道等功能,在緩解駕駛疲勞和焦躁的同時,保障駕駛安全。

　　在場景驅動的自動駕駛發展進程中,騰訊以“軟件和服務提供商”的角色助力産業發展。蘇奎峰表示,騰訊自動駕駛已經構建起了大數據雲平台、模拟仿真平台、高精度地圖三大基礎平台,可以以靈活可插拔、模塊化的方式為行業提供助力。蘇奎峰認為,對數據進行高效收集和利用,提高數據循環鍊路的速度,是制約整個自動駕駛技術疊代的關鍵點。通過大量的經驗積累,騰訊自動駕駛在數據雲平台基礎上,已經構建了高效的雲開發平台,可以助力車企及自動駕駛開發、測試及運營部門,進行軟硬件開環系統的測試驗證,同時還可實現典型交通場景的閉環驗證。

　　據蘇奎峰介紹,騰訊與寶馬中國聯合搭建“寶馬集團中國高性能數據驅動開發平台”,助力寶馬根據中國實際需求研發出更加符合本土市場的自動駕駛技術和産品。

　　在仿真領域,蘇奎峰表示,傳統的仿真軟件是在開發階段去驗證,而自動駕駛是一個學習進化的過程,騰訊以擅長的遊戲領域積累的技術優勢,将專業的遊戲引擎、工業級車輛動力學模型、虛實一體交通流等技術應用于自動駕駛模拟仿真平台中,助力技術的研發和驗證。前不久,騰訊與湖南省合作“智能網聯汽車仿真實驗室”項目,助力湖南省智能網聯汽車産業和智慧交通的建設和發展。

　　自動駕駛技術的研發和量産落地正在循序漸進,作為數字化助手的騰訊,正在不斷的整合自身的技術、用戶服務和生态連接能力,為智慧出行産業發展提供助力。