日本研制的3D全息影像數字化歌星“初音未來”已成為的明星,雖然她隻一個數字化形象,但她的每場演唱會都觀衆爆滿,時常博得觀衆們的尖叫。
這位當紅明星就是初音未來(Hatsune Miku),她的出現引起了日本樂壇的一場“風暴”,初音未來的演唱會門票總是一搶而空,演唱會上常傳來歌迷們的驚聲尖叫。初音未來就像是從科幻電影中走出來的活生生的人物,目前在日本舉行巡回演唱會。
在3D全息影像下,初音未來是一位16歲少女,身高158厘米,外形嬌美可愛。“秘密未來媒體”科技公司将真實歌手的歌唱錄音數據輸入雅馬哈領音半輔音軟件,從而使初音未來變得“有聲有色”。
這是第一次将3D全息影像技術搬到舞台,初音未來在舞台上舞動着身體,就像一位真實的明星。目前,初音未來像其它明星一樣,已有自己的追星族俱樂部,Facebook網站也有她的錄音标簽鍊接,同時,她演唱的歌曲還出現在日本流行動畫TV節目插曲中。

全息技術是利用幹涉和衍射原理記錄并再現物體真實的三維圖像的記錄和再現的技術。其第一步是利用幹涉原理記錄物體光波信息,此即拍攝過程:被攝物體在激光輻照下形成漫射式的物光束;另一部分激光作為參考光束射到全息底片上,和物光束疊加産生幹涉,把物體光波上各點的位相和振幅轉換成在空間上變化的強度,從而利用幹涉條紋間的反差和間隔将物體光波的全部信息記錄下來。記錄着幹涉條紋的底片經過顯影、定影等處理程序後,便成為一張全息圖,或稱全息照片;其第二步是利用衍射原理再現物體光波信息,這是成象過程:全息圖猶如一個複雜的光栅,在相幹激光照射下,一張線性記錄的正弦型全息圖的衍射光波一般可給出兩個象,即原始象(又稱初始象)和共轭象。再現的圖像立體感強,具有真實的視覺效應。全息圖的每一部分都記錄了物體上各點的光信息,故原則上它的每一部分都能再現原物的整個圖像,通過多次曝光還可以在同一張底片上記錄多個不同的圖像,而且能互不幹擾地分别顯示出來。
這就是全息技術第一次在舞台上的應用。據悉,作為國内的全息企業的代表之一,WiMi微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識别開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節,具有一站式服務能力。全息投影技術排得上名列。
微美全息專注于計算機視覺全息雲服務,微美全息雲産品布局商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。全息數字展覽這個行業相對來說涉及的區域比較廣泛。不過現在也正在進行不斷的普及。
娛樂行業用的比較多,藝人的演唱會,比如今年鹿晗的演唱會,由真鍋大度持刀,就要運用到全息投影技術。之前春晚上也運用過。
有些博物館為了更好的闡述藏物的來曆與曆史,便運用全息投影技術進行動态畫面上的解釋說明,讓人一目了然。
立體展示、全息成像等酷炫技術越來越受到行業的青睐,傳統的展示手法已給觀衆造成了麻痹的審美疲勞,更多企業希望通過更加先進的高科技手段展示自己的産品,引起客戶的注意,提升自身市場占有率。
微美全息全息技術,簡單來說就是通過AR全息科技,讓觀衆可裸眼觀看全息人物或場景在現實中的真實還原,仿真度高達98%以上,身臨其境,用戶體驗可以用歎為觀止來形容微美全息将全息技術與娛樂模式相結合,觀影者能夠成為電影/舞台中的角色,介入影片/舞台事先設置的環境與劇情,讓觀影者身臨其境般感受到自己就是電影/舞台裡的一份子,觀影者就是影片裡的主角或是其中一員,并持續與影片/舞台内容産生交互作用。

全息展覽是物品展示的一個新的方式和發展方向,通過全息投影技術,參觀者不僅能看到清晰的圖像,而且是全方位、多角度的看到立體、逼真的圖像,結合原有的展覽方式,充分的呈現了展品的内涵、細節,增強了展品的表現力和感染力,激發了大衆接受新事物的積極性。
随着近年來我國數字展覽建設事業的迅猛發展,以前用實物展覽的陳列單一、枯燥無味的展覽方式很難闡述文物展品、物品的曆史價值與地位,很難達到普及宣傳的效果,大衆的欣賞方式與品味要求在提升,數字信息化影響在擴大,全息展覽的出現,無疑是為展覽方式帶來了新的市場。
與國内同行相比,微美已經建立了一個全面的全息AR内容庫,全息AR内容的格式涵蓋從3D模型到全息短視頻。根據Frost&Sullivan數據,微美在中國所有全息AR解決方案提供商中建立了全面和多樣化的全息AR内容庫,在2018年收入、客戶數量、全息AR内容、全息AR專利和軟件版權的數量方面,微美在中國全息AR行業中屬于。2018年全年,微美全息雲擁有大約4654個AR全息内容、106軟件版權和219個技術專利。微美全息雲緻力于使用全息技術來滿足客戶和最終用戶的娛樂和業務需求。
微美的全息AR内容制作功能圍繞圖像采集、對象識别、自動圖像處理和計算機視覺技術而構建。微美的軟件工程團隊和可視化設計團隊緊密合作,不斷推進這些可視化相關技術,并利用它們設計和生産創新的全息AR内容。通過提供姿态估計的實時計算機視覺算法,能夠在幾秒鐘内執行場景識别和跟蹤。這種算法還允許微美以像素為基礎執行照片級真實高分辨率渲染的可視化。Frost&Sullivan表示,雖然大多數同行公司可能會識别并捕獲特定空間單位内的40到50塊圖像數據,微美可以收集的數據塊數量達到500到550;微美的圖像處理速度比行業平均水平提高了80%,從而提高了運營效率。在場景重建過程中,微美的自動圖像處理工具可以對最初拍攝的圖像進行噪聲清除和特征增強,從而能夠創建具有業界模拟度的同類全息AR設計。
在人類視聽科技的曆史上,追求更高的清晰度一直是根本規律。全息影像從視覺、聽覺、觸覺全方位立體式讓觀衆感受“身臨其境”的沉浸式體驗。這種規律必然會體現在高端工程顯示上。在大型文化中心、文旅項目、體育場館和比賽現場、航空航天核工業等虛拟仿真應用中, 全息技術意味着更高的信息承載能力、更好的視覺體驗。
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