人工智能作為引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，正在将科幻電影中天馬行空的想象照進現實世界。
“人工智能”連續三年進入政府工作報告， 2019 提出深化大數據、人工智能等研發應用拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。
随着人工智能相關技術的成熟以及在不同行業場景的應用落地，人工智能市場在智能安防、智能駕駛和智能金融領域進入規模化應用階段。
随着産業數字化帶來的數據基礎的日益成熟，人工智能在落地安防、金融、廣告營銷等行業的過程中，正在帶來顯著的效益。傳統企業已經充分認可人工智能的應用價值，開始在實際業務場景規模化地引入相關技術。
微美全息WIMI專注于計算機視覺全息雲服務。據介紹，微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識别開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節，是一家全息雲綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。微美全息已集全息AI雲移動軟件開發商、處事商、運營商身份于一身，也成為海内的全息AI領域整合平台之一。
微美全息業務的核心是全息AR技術，用于軟件工程、内容制作、雲和大數據，為客戶提供基于AR的全息服務和産品。産品主要包括(i)全息AR廣告服務和(ii)全息AR娛樂産品。2019Q1，營收約80.3%來自全息AR廣告服務，19.7%來自全息AR娛樂産品。
與國内同行相比，微美已經建立了一個全面的全息AR内容庫，全息AR内容的格式涵蓋從3D模型到全息短視頻。根據Frost&Sullivan數據，微美在中國所有全息AR解決方案提供商中建立了全面和多樣化的全息AR内容庫，在 2018 年收入、客戶數量、全息AR内容、全息AR專利和軟件版權的數量方面，微美在中國全息AR行業中屬于。 2018 年全年，微美全息雲擁有大約 4654 個AR全息内容、 106 軟件版權和 219 個技術專利。微美全息雲緻力于使用全息技術來滿足客戶和最終用戶的娛樂和業務需求。
微美基于成像檢測和識别技術、模闆匹配和檢測技術、視頻處理和識别技術、成像識别中的全息3D層替換技術和成像跟蹤中的動态融合處理技術，将全息AR廣告嵌入到在線視頻中。并希望這些技術将應用于公司未來的戰略藍圖，例如全息3D面部識别技術和全息面部變化技術的開發和應用。
全息雲業務将與5G深度結合，在5G的高速率與低延時的協作下，遠程通訊與數據傳輸，從系統終端到業務服務器傳輸時延平均6ms左右，遠低于4G網絡傳輸時延，保障了全息AR的遠程通訊與數據傳輸中的無卡頓、低時延，以及多終端異地協同，時交互的豐富性和多樣性。使得端+雲協同的協同更加高效。增強型移動寬帶(eMBB)和物聯網(IoT)應用，使得微美全息雲的全息AR廣告業務與全息AR娛樂業務，以及全息互動娛樂、全息會議、全息社交、全息通訊、全息家庭全息等，都将基于5G+AI人臉識别技術和全息AI人臉換臉技術的核心技術獲得有效增長。
第六屆世界互聯網大會在浙江烏鎮開幕。作為大會的重頭戲，第六屆世界互聯網大會“互聯網之光”博覽會也于 10 月 18 日拉開帷幕。曠視作為人工智能行業企業，攜包括個人物聯網、城市物聯網和供應鍊物聯網在内的全棧式解決方案亮相本次博覽會，引起了來自世界各地嘉賓的廣泛關注。全國政協副主席、中國科學技術協會主席萬鋼前往曠視展台參觀，高度贊揚曠視對人工智能行業做出的貢獻，并鼓勵曠視人工智能算法平台Brain++、人工智能開放平台Face++要以開放、共赢為理念，帶動其他人工智能企業一起做大做強，構建一個可持續、負責任、有價值的人工智能業務生态。
曠視全棧式解決方案，包括曠視自主研發的人工智能先進算法、功能強大的平台軟件、為客戶量身定制的應用軟件，以及内嵌人工智能功能的物聯網設備。這種端到端的全棧式解決方案，能夠在物聯網設備、邊緣服務器及雲端中心靈活布署人工智能算法，不僅能夠釋放曠視算法的全部潛力，提供更好的性能，并且還能基于不同垂直領域的客戶需求，優化雲端中心、邊緣服務器與物聯網設備間的計算能力及數據存儲的分配，直接解決客戶的痛點并使價值化。同時，這種強大的軟硬件集成能力，也幫助曠視建立了難以逾越的競争壁壘。
算法是曠視的核心優勢。作為全球為數不多的擁有自研深度學習框架的公司之一，曠視在本次博覽會上展示了自主研發的端到端人工智能算法平台Brain++，也吸引了衆多業内人士駐足觀看。
Brain++具備大規模算法研發能力，是曠視的創新核心。其中，Brain++核心的深度學習框架具備獨特的訓練和推理一體化技術架構，同時集成了行業的自動機器學習(AutoML)技術，可實現算法訓練和模型部署的高效流程化，和深度神經網絡模型設計自動化，在減少人員參與而不犧牲訓練質量的條件下，大幅提高算法生産效率。
曠視希望用端到端的人工智能算法平台打造人工智能産業的生态底座，讓開發者和企業獲得從數據到算法産業化的一攬子技術能力，從而推進技術快速落地。針對框架、算力和數據三個核心要素，曠視Brain++在總體架構上分為三部分，包括深度學習框架MegEngine、深度學習雲計算平台MegCompute、數據管理平台MegData。
依托業界的分布式計算技術，Brain++能夠訓練超大規模深度學習模型，其助力曠視累計斬獲 22 項全球AI競賽，并開發出大量部署于雲端、移動端、邊緣端全計算平台的先進深度神經網絡，為個人物聯網、城市物聯網、供應鍊物聯網三大垂直場景賦能提供強有力的支撐。在 10 月 20 日開幕的第六屆世界互聯網大會上，Brain++還榮獲“世界互聯網科技成果”
在手機影像領域，曠視計算攝影算法可以智能分析手機攝像頭所拍攝的圖像，并對圖像進行去噪、消除重影效果、增強對比度、調整顔色和亮度等AI智能化處理，使用戶可在不同場景下，甚至是在夜間環境下，拍攝出可與單反相機媲美的高質量圖片。
在設備解鎖領域，曠視先進的算法可以與手機2D/3D攝像頭模組深度融合，利用先進的人臉特征、人臉比對及活體檢測技術進行快速身份識别，不但能讓智能終端擁有誤識率低于百萬分之一的人臉識别及解鎖功能，還能對待驗證人的動作及唇語等進行秒級的快速識别，防止利用圖片或視頻進行的欺騙攻擊，确保支付級别的安全。目前，曠視FaceID解決方案通過深度賦能ToF 3D攝像頭，打造出的3D人臉解鎖、3D人臉支付、3D人像光效等一系列手機數字化解決方案，已經被應用到一線手機廠商的熱門機型上，真正給用戶的日常生活帶來了改變。
此外，曠視軟硬結合的解決方案還在城市物聯網場景實現了商業化落地。比如，曠視通過人工智能賦能攝像頭的方式，打造MegEye系列攝像頭，能在前端同時進行對人或車的特征的智能化分析，為商業綜合大樓、寫字樓實現智慧化、數字化管理提供可能。在曠視展區現場，來自世界各地的嘉賓們可以看到，在曠視智慧社區解決方案的賦能下，商業綜合大樓、寫字樓可以實現對員工、訪客和安保人員的智能化管理，如公司員工可以在寫字樓内通過人臉識别無卡通行，十分方便。
人工智能作為新一輪産業變革的核心驅動力，将進一步釋放曆次科技革命和産業變革積蓄的巨大能量，持續探索新一代人工智能應用場景，将引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生産生活方式和思維模式，實現社會生産力的整體躍升。
新一代人工智能産業應用驅動的特征愈加明顯，從生産方式的智能化改造，生活水平的智能化提升，到社會治理的智能化升級，都對新一代人工智能技術、産品、服務及解決方案有着旺盛的需求。當前，新一代人工智能技術正加速在各行業深度融合和落地應用，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升。
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