全息AI智慧出行服務加速，WiMi微美全息/商湯等搶占5G+無人駕駛市場

　　10月22日，由北京市人民政府、工業和信息化部、公安部、交通運輸部、中國科學技術協會共同主辦的2019世界智能網聯汽車大會在北京隆重開幕。滴滴出行聯合創始人張博 随着信息化與汽車深度融合，汽車正在從傳統交通工具轉變為新型的智能出行載體，加速構建車、路、人協同的智慧交通體系是未來交通的發展方向，綠色、共享、智慧出行構成了智慧交通和未來城市發展的新元素。公安部交通管理科學研究所副所長俞春俊以“未來道路交通管理的思考與探索”為主題，他呼籲交通管理理念一定要創新，要打破自己的思維束縛，所有的底線就是恪守安全，嚴守底線;長安大學計算機應用研究所副所長慧飛帶來“基于車路協同的智能網聯交通系統技術體系”的主題演講，他表示智能高速子系統要考慮的功能架構是高速公路應從設計到維護運營全生命周期智能化發展;滴滴出行聯合創始人張博表示智能駕駛顯著的降低交通事故發生，提高交通效率。低速無人駕駛車要達到L4水平，并在有限制的營運範圍;韓國5G産業專家，RSUPPORT首席戰略官申東亨帶來“5G and Autono-MaaS”的主題演講，5G鼓勵無人駕駛和Maas的擴展，會給人們的生活帶來積極的影響，但預計會對汽車OEM産業産生需求減少和議價能力降低的負面影響。

　　作為人工智能領域和交通領域的一項重要“跨界”變革，無人駕駛出行服務已是智能網聯汽車和出行行業未來發展的重要方向。

　　作為汽車工業的第四次變革，無人駕駛産業發展已被全球多個國家和地區從企業上升到國家戰略層面：美國交通智能系統項目明确汽車智能化和網聯化兩大核心戰略;歐盟重視智能交通系統整體化部署并高度關注智能化和網聯化駕駛領域的推進及合作;日本政府将自動駕駛和車輛通信作為重要方向。

　　轉到計算機視覺這個方面。基于深度學習的計算機視覺為什麼要提一下無人駕駛呢?看到無人駕駛産業發展到這麼一個程度，為什麼呢?因為不管自動駕駛裡是采用攝像頭還是采用激光雷達，還是采用毫米雷達，主要就是環境感知。攝像頭、還有激光雷達，這兩個是最主要的，再加上毫米雷達。環境感知與自主導航問題本質就是計算機視覺問題。所以計算機視覺最理想最典型的應用就在自動駕駛上面，因為自動駕駛現在的瓶頸問題就是環境感知。

　　在如今的人工智能AI領域裡，無人駕駛是一個備受關注的焦點。各國都把無人駕駛視作未來AI技術的制高點，從國家戰略的高度予以重視。國外的谷歌、國内的華為、BAT等巨頭，無不将搶先實現“造車”當成了公司發展的重點方向。而傳統汽車廠商也積極尋求與人工智能領域的企業合作、以盡早實現無人車技術的突破。去年底，汽車行業的巨頭之一本田選擇了與國内新近崛起的AI企業商湯科技合作，開發自動駕駛最核心的技術—移動物體識别系統。這個合作協議一簽訂，讓商湯科技的研發實力再次為業界矚目：本以人臉識别、AR應用著稱的商湯，原來在無人駕駛領域也有如此驚人的潛力。

　　2019年12月6日,杭州——第二屆浙江國際智慧交通産業博覽會在杭州舉辦。全球的人工智能平台公司商湯科技重磅亮相,将商湯原創AI技術加持的自動駕駛實車體驗帶向大衆。觀衆不僅可在“互動體驗園”親自試乘,還能通過車内HMI界面,以可視化的方式直觀感知自動駕駛技術如何為車輛行駛保駕護航。本次大會上,商湯科技還全面展示了面向智能網聯汽車的智能車艙解決方案,為駕駛員和乘客帶來安全、便捷的車内體驗。

　　智能駕駛技術的研發和應用,是推動智慧交通産業發展的重要一環。商湯自動駕駛解決方案限度地挖掘視覺傳感器的潛力,利用攝像頭和AI算法分析感知周圍駕駛環境,幫助駕駛員更好地預判潛在危險,增強行車過程中的“安全性”。

　　目前,商湯科技研發了包括感知、分析預測、決策規劃控制、城市級三維地圖重建及無人車高精度定位等技術能力的L4級自動駕駛解決方案。商湯科技以“攝像頭為主、多傳感器融合”的解決方案,結合商湯的視覺AI技術,在實現多層次的自動駕駛系統的同時,降低應用和普及門檻。

　　作為另一家國内知名的全息AI的企業，微美全息WIMI專注于計算機視覺全息雲服務。據介紹，微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識别開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節，是一家全息雲綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。

　　從産業鍊的價值來看，微美全息充當着中間體供應商的角色兒，連接着SDK操作平台和應用程序開發人員。蘋果、谷歌、百度、京東、阿裡巴巴、網易都有隻自己的AR SDK平台，而微美全息作為中間體平台，則是補充了SDK平台提供的基本工具包，允許用戶更方便的完成軟件應用程序。微美的全息圖像處理功能定期進行優化和改進，包括兩項核心技術：全息AI面部識别技術和全息AI面部變化技術。由于視頻處理和識别技術的發展，微美基于圖像檢測、識别、模闆匹配、圖像動态融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務目前在行業中處于地位。

　　随着5G全息通訊網絡帶寬條件變化，5G全息應用市場将迎來爆發，全息互動娛樂、全息會議、全息發布會等高端應用逐步向全息社交、全息通訊、全息導航、全息家庭應用等方向普及。微美全息雲計劃基于全息AI人臉識别技術和全息AI人臉換臉技術為核心技術，用多個技術創新的系統支持全息雲平台服務和5G通訊全息應用。

　　所以基于機器學習的計算機視覺能更接近人的感知能力。大數據和超算能力，特别是卷積神經網絡和LSTM，在這個上面成為計算機視覺主流方法。它是無人駕駛環境感知與自主導航的基礎性技術，可望使無人駕駛汽車具有更類似人的環境感知能力。這可能是人工智能挑戰，也是最早落地的垂直應用領域。