這樣的精彩瞬間放在過去，需要視頻編輯花上半個小時的時間，甄選畫面之繁瑣、剪輯工作之複雜都影響着體育報道的效率。
而現在，乘着人工智能技術浪潮，整個視頻制作發生了巨大的變革，智能影像生産平台等AI技術運用層出不窮，為視頻行業不斷地注入新動能，就體育賽事報道的視頻集錦來說，運用人臉識别、物體識别、肢體動作識别等多模态的AI技術，隻需極短時間便可完成從視頻分析、智能拆段、合成、審核等流程，速度提升了數倍。
毋庸置疑，嶄新的技術正以前所未有的速度重新定義生産力，而智能集錦生産技術就是為重新定義“集錦”而來。
智能集錦“新物種”
得益于深度學習技術的崛起，這波人工智能技術的落地速度不斷加快，來自于影譜科技的智能集錦生産技術就是整合多種人工智能技術實現的多模态應用。
首先，技術需要對視頻畫面進行逐幀掃描，然後分析理解視頻文件内容，并進行相關信息的特征定位和提取，進行内容場景化重組，從而實現自動創作、合成精彩視頻集錦。
此外，智能集錦合成系統可以将目标視頻進行智能化拆條，通過目标鏡頭的合集，快速生産集錦，相比人工鏡頭搜索、定位、拆條、合并，大大提升視頻生産效率。
而在傳統的視頻集錦制作過程中，關鍵在于人力，而依賴人力就會有很多不确定性，且效率低下，運用智能集錦生産技術則一改以往的人工工作流程，獲得數倍的效率提升，幫助媒體機構快速占領新聞傳播制高點。
關鍵還在于，一項技術的落地需要多方合力，比如在體育賽事當中，電視台作為版權方而且有龐大的資源庫，高科技企業有先進的技術加持，二者合作共赢成為産業趨勢，作為資源方，可以提供技術最為“渴求”的大數據資料用以模型訓練，作為技術供應商由此又能以更高的準确率反哺應用。
開啟全新的觀影體驗時代
據Forrester報告數據顯示，到2021年，全球娛樂業市場規模将超過2.6萬億美元，視頻人工智能技術在全球娛樂市場的普及率将在3年内從不到10%上升到60%，真正成為基礎設施之一。
其實，在2018年世界杯期間，人工智能技術就已經運用在賽事剪輯中，央視合作打造的技術已經能夠替代編輯在世界杯期間的剪輯工作，編輯可節省出精力和時間專注于更加精細化且包含情感和編輯思路的視頻産品。
于觀衆而言，他們能夠以更快的速度和更充實的精彩集錦内容感受足球的魅力，讓科技無感，從而探尋極速感官體驗的邊界，精彩無需等待。
當然，不僅僅是我們提及的體育賽事，影譜科技的智能集錦生産技術還可以廣泛的應用在趣味視頻、綜藝節目、大型會議、公共事件的制作和報道之中。明星集錦、動物集錦、會議回顧等可以充分展現想象力，潛力巨大。
人工智能軟件将輔助新的故事出現?
随着智能集錦生産技術的加入，新的文娛故事又将出現。
這是老生常談的話題，在智能集錦生産技術的應用場景中，我們看上去是剪輯人員被取代了，但實際上是人力的釋放，雙方可以是協同共赢的關系。
擅長的事情交給擅長的人做可以作為人類對比機器的标準，對數據的處理和識别，人類不可能拼得過機器，對情感的把握和創意的思考，機器同樣無法企及人類。
人工智能的布道者李開複曾說：“你應當多探索人工智能做不到的事情，同時應該把這看作是一個機會，可以讓你的工作更多樣化、不再那麼單調。”
可以預見，智能集錦生産技術是一個新的開始，無論是對于從業者還是整個影視行業。
期待着，那些最美好的瞬間不曾被遺忘，還能得以更極速的呈現!
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