一年省20萬？大宗物流運輸界“滴滴”上雲啦！

　　司機劉:老張,聽說你最近生意不錯,玩玩手機就能快速搶單哩?

　　司機張:可不嘛,我在用快成物流這個“互聯網+大宗商品”平台,再也不必擔心缺貨、跑空車啦!平台運費結算便捷,誠信客戶可享受辦卡消費及買車信貸支持,貨車加油加氣、車輛配件維修、保險、ETC等均可享受服務與優惠,搶單速度真是“嗖嗖的”。

　　實際上,“嗖嗖的”不隻是物流司機們搶單的真實寫照,作為大宗物流界的“滴滴”,快成物流在行業内的上雲速度,也可謂“嗖嗖的”。

物流行業上雲,選擇華為雲正當時

　　近年來,“物流”行業已發展成為關系國計民生的重要一環,在創造巨大社會和經濟效益的同時,也面臨着一些問題。

　　首先,過去的20年,物流行業經曆了管理粗放,行業組織分散、運輸信息滞後、管理效率低下等系列問題;其次,物流市場主體也面臨運輸效率低下,安全風險偏高,運力不穩,裝卸貨物時效性差,車貨無法有效匹配等問題;再者,傳統大宗物流行業存在中小信息部代為派車,上下遊企業對運輸動态監管缺失,傳遞信息落後,合同管理粗放,報表統計及時性差等問題。

　　整個物流業都在思考:如何用行之有效的方法實現智能升級,提升物流運輸企業核心競争力,在激烈的市場競争中脫穎而出。随着5G、雲、AI、物聯網等新技術推動物流與供應鍊業務中人、車、貨、倉、店等要素各個節點和角色的協同關系不斷變化,驅動供應鍊與物流行業的變革,全新的商業模式呼之欲出。

　　然而,随着萬物互聯,各種各樣的業務場景将催生複雜且多樣的計算需求,這就需要更加多元化的雲服務。華為雲依托華為5G技術,通過全棧全場景AI解決方案,聚焦物流行業常見場景,為物流企業提供OCR單據識别、場内外物流管控、運輸路徑優化等智慧物流解決方案。

牽手華為雲,快成物流搭上“上雲快車”

　　北京快成物流科技股份公司(簡稱:快成物流)成立于2016年4月,于2017年1月成立全資子公司——山西快成物流科技有限公司,負責公司主體業務的運營。截止目前,各地分公司及加盟公司數量已達近百家,分布範圍覆蓋全國17個省市自治區。快成物流運用互聯網、移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等技術手段,搭建起全國的大宗商品智慧物流·供應鍊管理平台。

　　2019中國(深圳)國際物流與供應鍊博覽會期間,快成物流與華為雲達成深度合作,快成物流旗下的快成司機、快成物流、“快慧通”、“快樂駕”等自有産品和車聯網-車隊解決方案都将遷移到華為雲上,借助華為雲+5G+AI的優勢,滿足其拓展業務的各種需求。

　　快成物流相關負責人表示,之所以選擇華為雲,一方面是“華為提出上不做應用,下不碰數據”,僅為企業提供雲平台,使企業更有安全感。另一方面,華為雲30年餘年在ICT基礎設施領域的技術積累和産品解決方案,能夠提供穩定可靠、安全可信、可持續創新的雲服務。

　　華為雲為快成物流提供的車聯網-車隊解決方案,既解決了無車承運行業對于車輛的監管,又通過車況數據收集為後續更好地開發汽車市場做準備。不僅如此,華為專業的服務團隊還為快成物流提供了遷移支撐服務,使其完成至華為雲的搬遷,并且協助進行系統問題排查,優化數據庫參數。快成物流在華為雲上的資源與其它廠商相比祛除了冗餘,更加精簡,在業務運行更加流暢的情況下,節約了每年近20萬元的雲資源成本。

　　牽手華為雲後,快成物流将在企業“降本增效補漏洞”等方面,提供更加完善的智慧物流解決方案,推動物流運輸行業向智慧、安全、省心、高效等方向轉型:同時利用平台智能匹配車貨信息,确保價格競争力的同時,保障服務質量,提供有力的運力保障。在供應鍊金融服務方面,通過雲端數據鍊的完整監管,幫助快成物流吸引金融資本的進入,實現運輸、倉儲、金融等在線一體化供應鍊服務。在企業的信息化建設方面,通過華為雲邊端技術,幫助企業實現企業無人值守等目标。

　　華為雲結合大數據,物聯網和人工智能等技術,打通從生産、配送、倉儲、分銷等供應鍊信息流,降低各環節物流成本,提高物流效率,使快成物流的開發周期大大降低;依托華為雲EI豐富的場景和“雲邊端”全棧打通的優勢,快成物流在降低AI開發成本的同時,享受到進的AI開發體驗。

　　未來,快成物流将與華為展開更加深入的合作,華為雲将幫助快成物流共同分析山西煤炭市場運行規律與發展态勢,進一步推動内蒙古的大宗物流運銷平台的建設,打造最适合本地的配煤解決方案和園區解決方案,助力快成物流成為大宗商品物流領域的智能先行者。

　　由此可見,華為雲為不同規模的物流主體提供一站式的雲端解決方案業務場景,幫助物流企業快速、低成本部署業務,利用高彈性、高可靠、高并發、安全防護的特點,提供端到端的ICT技術和服務支撐,通過物流物聯網、數據采集和大數據分析服務,使物流行業輕松把業務挑戰變成機遇。華為雲與快成物流的合作将成為物流行業智能化升級的樣本,未來還會有更多的物流企業選擇華為雲,借助其的技術,快速實現智能化升級。