智能短信賦能生态 泰迪熊移動打造流量全新入口

　　移動互聯網之于短信，既是殺手，也是救星

　　随着智能手機的橫空出世，移動互聯網在國内飛速發展，各種社交App也如雨後春筍般湧現出來。大量的社交軟件，分割了短信過去傳統的生存空間。微信和手機QQ等社交産品的快速崛起，使得短信的生存空間被進一步壓縮，用戶群體也似乎在一夜之間被這些移動互聯網産品給瓜分掉。短信，作為一款原生根植于個人手機上的産品以及運營商直接提供的基礎功能，在個人使用領域，正在顯得越來越雞肋。

　　當然除去外部原因之外，短信平台多年來的故步自封，完全沒有更新，也導緻了短信平台的逐漸沒落。回想一下過去我們收到的短信是什麼樣的?大段文字被糅合在一起，很難找到關鍵信息，用戶閱讀體驗非常差。作為用戶，為什麼非要将時間花在一堆沒有意義的文字上面?同時，随着移動互聯網的深入，短信的沒落，在那時看來是一個必然的趨勢。

　　禍兮福所倚，福兮禍所伏。同樣得益于移動互聯網的深化，各家企業對于産品曝光、用戶池擴張等資源的需求風口空前龐大。從“數據增長、獲取用戶”的角度來看，短信作為運營商直接提供的基礎功能，無需注冊和關注，每位手機用戶都有一個短信入口，人群覆蓋極廣。這樣的先天性優勢，無疑使短信成為移動互聯網下，産品推廣、用戶争奪的重要戰場。

　　因此伴随着登陸驗證碼、訂單查詢等營銷短信的集中大規模爆發，短信平台似乎也順着ToB這條路跟上了移動互聯網的風口，逐漸成為一家企業品牌曝光、活動通知、用戶拓寬的新渠道。

　　短信的角色轉變：正在從信息的傳遞者到服務的發起者

　　那什麼是智能短信?相信大家在日常使用手機的過程中，應該都已經發現了一個變化，就是我們現在手機上所接收到的信息，如銀行的短信，現階段都是以卡片的形式将關鍵信息一次性展現出來，UI設計與可讀性都非常高，一目了然，極大改善了短信的使用體驗。

　　現在市面上的智能短信，普遍具有以下特征：

　　智能短信是基于用戶的傳統短信進行升級改造的全新展現形式;

　　無需用戶下載與關注，短信的形态即為公衆号形式;

　　通過号碼識别、卡片解析、場景服務按鈕和配置菜單提升用戶的體驗，促進營銷轉化。

　　通過上述的這些特征，一改傳統短信隻是起到信息傳遞的作用，改善用戶反感短信的情緒，逐漸享受看短信的過程，成功逆轉短信的角色。尤其是在當下大環境不樂觀、用戶獲取成本越來越高、渠道拓寬與用戶拉新正在變得越來越困難的情況下，還要堅持用戶至上、用戶體驗為先、一切運營目的為增長服務的企業需求，短信使用體驗的改善，讓用戶有更多的渠道可以去了解企業及相關産品，為企業與用戶之間打造一個能夠支持雙向交流的服務平台，并讓短信成為企業營銷過程中的服務發起者，而不再是讓短信成為營銷環節中的最後一環，關閉短信的出口，把整個營銷連接起來，為營銷流程打造真正的閉環。

　　同時，智能短信也正在成為協助傳統企業完成業務模式轉型及用戶群體培育的方式，成為互聯網企業用戶引流、精準營銷的渠道。

　　泰迪熊移動智能短信，打造流量新入口

　　泰迪熊移動智能短信，作為國内專業的智慧場景生态服務提供商，以AI語義解析技術，将傳統短信升級為帶菜單、卡片、企業logo的新短信，讓傳統短信互聯網化，能為企業提升獲客、喚醒、複用、轉化等能力，通過将商業短信解析引擎嵌入到用戶手機端，保證用戶在斷網的情況下，依然可以對短信内容進行智慧解析，具有資源耗費少，解析速度快，完全保護用戶隐私信息等特點。

　　7億用戶為流量新入口“背書”

　　7億終端産品覆蓋，4億日活用戶 ，32億日均短信請求，3.5條日人均短信量......一系列的數字都已經最直觀的表明，泰迪熊移動智能短信目前擁有其它大部分行業都無法比拟的用戶數量以及數據體量。這些數據和用戶就擺在這裡，如何正确使用這些數據，如何在不打擾用戶的前提下觸達到這些精準的用戶人群，将是決勝互聯網下半場的關鍵所在。

　　億級用戶體量的背後，是堅持技術自研與多重算力的技術保障

　　泰迪熊移動，有效的将人工語義-粒度模闆-深度學習結合起來。這一研究不僅為智能語言與交互方面提供了新的想法和思路，還為手機傳統通訊功能提供了轉型的契機和全新的營銷思路。

　　7億終端産品覆蓋，4億日活用戶，32億日均短信請求，3.5條日人均短信量......

　　這些數字，在彰顯泰迪熊移動用戶體量的同時，也隐性展示了泰迪熊移動背後強大的技術實力。面對如此大的數據體量和廣泛的用戶群體，如果沒有堅實的技術平台做支撐恐怕是無法做到的。泰迪熊移動通過近年來在智能短信領域的不斷深耕，始終堅持技術自研的道路，逐漸在複雜的場景需求中，摸索出一套能夠有效提升效率和交付質量的技術實現體系，而這套技術體系，也正成為泰迪熊移動在“如此擁擠”的智能短信領域賽道中勝出的關鍵所在。

　　基于預訓練的slot filling自動模闆

　　目前，市場上已經有比較成熟的智能短信服務框架的概念，在這個框架的基礎上，泰迪熊移動基于自身對領域内的充分解讀，将其劃分為智能短信範式系統，基于預訓練的slot filling自動模闆系統，以及聯網狀态下的實時下一步系統這3個主要組成部分。

　　其中，基于預訓練的 Slot Filling 自動模闆，是泰迪熊移動算法團隊研發的智能短信服務的一種解決方案框架。

　　為什麼要做這樣一款自動模闆?因為要尊重用戶的隐私，必須要在不知道短信内容的前提下來進行服務，這時需要通過一定的技術手段來對内容進行預判分類，這樣一款自動标注模闆，可以極大減少人工标注所帶來的巨大工作量。

　　基于預訓練的 Slot Filling 自動模闆，共分為線上和線下兩種。

　　線上部分，目前市面上的智能短信框架均都提供了線上樣本标注系統，在經過 BERT 模型的自動化文本分類和序列标注後，根據線上的基于預訓練的 slot filling 自動模闆系統來對已知錯誤進行修正。

　　(技術圖1)

　　線下層面，基于預訓練的slot filling自動模闆線下系統需要嵌入手機端進行離線識别的。充分的結合了深度學習和語義模闆的優勢，可以自動生成細粒度泛化性語義模闆，結合預訓練的命名實體識别深度學習模型(控制性能，RAM/ROM要求)，在保證模型高準确率的同時，兼顧高效率和泛化性要求。

　　(技術圖2)

　　綜合以上的内容，可以歸納出基于預訓練的 slot filling 自動模闆，共具備以下三點特性：

　　1.依賴深度學習模型的識别結果，因此率和召回率都比較高;

　　2.線上和線下場景無縫銜接，因為隻需線上訓練模型，同時支持将線上NER模型替換為線下的NER模型，易于維護;

　　3.自動模闆可以根據近義詞和模闆冗餘進行合并優化，可以高效發現問題所在。

　　Parser引擎

　　在智能短信層面，目前市面上有正則引擎及Parser引擎這兩款主流的引擎，雖然目的相同，但在邏輯實現層面卻大相徑庭。

　　正則引擎，顧名思義是指找到同一個模闆發出來的短信，用正則代表這個短信模闆。當短信進來後，通過關鍵詞進行索引，用模闆的正則去匹配這條短信，一次性将中間的關鍵詞提取出來，再進行後續的校驗、清洗、組合等操作，最後根據場景的配置文件生成卡片形式。這樣雖然生成速度很快，但是靈活性、擴展性與泛化能力不足。如果短信模闆被調整過，在索引過程中就會出現匹配失敗的情況，不能生成卡片，進而影響業務。

　　Parser引擎，是指先對短信進行分類，确定該分類下所需要提取的關鍵詞類型，然後從大量數據中統計出來關于此關鍵詞的多種說法。具體到每一條短信的時候，通過邏輯算法抽取出其中的關鍵點，之後再進行校驗、清洗、組合等操作，根據場景的配置文件生成卡片。因此這也是 Parser 引擎泛化能力強的原因。因為将一條短信看做多個關鍵詞的排列組合并分别進行提取，即便短信模闆發生變化，仍然可以提取關鍵詞并生成卡片。

　　泰迪熊移動算法團隊目前以 Parser 引擎為主，正則引擎為輔多樣混合引擎方式來進行 。因為Parser引擎對短信的變化具備更強的适應性，無論短信内所需要提取的字段順序發生怎樣的變化，都不會對Parser引擎提取短信中的關鍵信息産生多大的影響。但是Parser的開發難度很大，并且在特定場景下，短信模闆很少需要調整，這時就需要用到正則引擎來保證卡片的生成速度。

　　基于預訓練的slot filling自動模闆是專家語義模闆和深度學習相結合在實踐應用中的一次具體嘗試，取到了意想不到的結果，滿足了短文本語義理解與交互在手機端應用的一種特殊需要。

　　賦能生态，泰迪熊移動智能短信的願景

　　智能短信不隻是精準理解，更要為用戶閉環打造渠道。

　　一款産品的成功，離不開對産品生态的打磨以及對于技術實現的自主完全掌控。7億終端産品覆蓋，4億日活躍用戶 ，32億日均短信請求，3.5條日人均短信量，這一系列的數據，無一不是對泰迪熊智能短信的肯定。

　　正如泰迪熊移動創始人姜燕北所言：“以智能聯接服務，以敬畏之心打造更優産品和體驗。”相信在未來，泰迪熊移動将持續提升自身研發能力，不斷打磨産品體驗，與各領域企業一起攜手，為品牌及用戶生态打造最終的流量閉環。