華為雲賈永利：華為FusionPlant平台做工業互聯網領域的“黑土地”

　　"人類正在迎來以智能技術為代表的第四次工業革命。" 日前，華為雲人工智能領域總裁賈永利在2019中國智造業年會上表示，人工智能、物聯網、5G等新技術将推動社會可持續發展，成為經濟增長的新動能，助力建設智慧城市、驅動産業數字化轉型、全面提升消費體驗;智能技術作為第四次工業革命的關鍵引擎，将推動全球的進步與發展。

　　華為雲AI領域總裁賈永利發表演講

　　賈永利表示，不僅是華為公司内部，對任何工業制造企業來講，都有三個主要流程，包括價值流、生産制造流及産品生命周期流。其中，價值流覆蓋供應鍊、物流、銷售到最終客戶，挑戰是制造上下遊高效協同;生産制造流覆蓋決策系統、過程控制到自動化設備，挑戰是流程優化提升産品質量、效率;産品生命周期流覆蓋研發設計、工序技術支持到服務，面臨的挑戰是如何縮短上市周期，抓住市場機會窗。綜合來看，提質、降本、增效是制造三大業務流核心挑戰。

　　要實現提質、降本、增效，制造業需要智化升級。将物理世界在數據世界建模，結合行業Know-How和行業數據，運用AI技術進行優化，實現價值。賈永利表示，要真正讓數據通過AI釋放價值，行業智慧必不可少。行業專家要和AI專家深度結合，從數據到AI到價值産生閉環的鍊條。具體來講，AI與行業的結合有三大類場景，一類是用AI替代大量重複性工作，實現效率提升;一類是專家經驗豐富的場景，以AI輔助專家經驗傳承。第三類場景叫多域協同場景，也就是以往靠人很難去計算和實施的場景，比如大企業集團之間物流的協調、調度，複雜的城市場景等，AI可以幫助實現"突破極限"。

　　賈永利表示，華為工業互聯網平台FusionPlant聚焦三方面構建能力：以雲邊協同、5G、IoT為代表的聯接管理平台， 構建輕量化、雲原生的邊雲協同業務架構，充分滿足工業生産時延的要求。工業智能體， 基于大數據平台，運用人工智能技術，聚焦決策優化引擎、智能預測引擎、智能認知引擎三大AI引擎，使能工業行業智能化升級。以鲲鵬雲服務為代表的工業應用平台 ，全方位賦能工業應用的開發、部署、運行、聚合、集成等各環節。

　　本次會上，華為雲工業智能體獲得了主辦方頒發的"2019中國智造「金長城」獎-年度卓越創新産品"獎項。

　　在跨行業跨領域平台能力的引導下，華為深入各工業細分行業，與行業進行深度融合，為企業創造價值。目前已在石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車制造、電動車制造等多個領域有了大量成功案例。

　　在華為松山湖工廠的生産線上，每個工人每次做檢驗耗時數分鐘，而且可能誤檢、漏檢。華為雲EI服務的視覺檢測模型，提升了制造過程的缺陷發現效率，使生産線的成品率提升至99.55%的同時，AOI測試員工作量下降了48%。

　　華為雲還運用AI機器視覺技術，助力鋼鐵廠商實現鋼品質等級精準分類，提升質檢穩定性。鋼産品X光照片的晶體質量、雜質等數據決定了産品等級，傳統晶粒度評級依賴人工肉眼檢測，不僅需要消耗大量人力，檢測精度也不穩定。通過AI技術實現智能晶粒度評價，計算機輸出穩定評級結果，人工隻需要複檢，可以使檢測人員工作量下降50%，并提升檢測效率和檢測精度。

　　通過華為工業互聯網平台FusionPlant，實現新日電動車供應與供應商交付系統的集成，新日電動車可對供應商生産交付計劃進行遠程管理，并能對過程中的生産質量進行有效的監控，項目實施後供應交期準确率提升20%以上，交付質量達成率提升15%。

　　專注高精密高性能模具研發的解決方案供應商東江集團，通過基于華為雲的華為工業互聯網平台FusionPlant進行模具仿真工作，極大提高了仿真工作效率——簡單模型的仿真效率提升了20%;複雜模型的仿真效率提升了97%。

　　華為工業互聯網平台FusionPlant，将持續做工業互聯網領域的"黑土地"，彙聚夥伴實現産業共赢，加速工業互聯網落地進程。