曠視商湯依圖掃臉解鎖精準，WiMi微美雲息AI人臉全息雲服務

　　人臉識别，是基于人的臉部特征信息進行身份識别的一種生物識别技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識别的一系列相關技術，通常也叫做人像識别、面部識别。

　　人臉識别系統的研究始于20世紀60年代，80年代後随着計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年後期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識别系統成功的關鍵在于是否擁有的核心算法，并使識别結果具有實用化的識别率和識别速度;“人臉識别系統”集成了人工智能、機器識别、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識别的應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化

　　10月20日，計算機視覺獨角獸曠視在世界互聯網大會中發布了人工智能算法平台Brain++，其中，Brain++在算法開發方面的強大能力很大程度上源于其使用的深度學習框架MegEngine，目前曠視Brain++已在内部全員推廣使用，無需依賴TensorFlow、PyTorch等第三方深度學習框架。MegEngine不僅助力曠視在國際競賽上取得了諸多，也經過了産業反複驗證，在計算機視覺方面有着得天獨厚的優勢。

　　根據中國支付清算協會的統計顯示，2018年以來，人臉識别在手機解鎖、身份驗證、支付等方面廣泛應用，并已成為主流趨勢，目前85%的用戶願意使用刷臉支付等生物識别技術進行支付。

　　根據灼識咨詢報告顯示，2018年在中國制造生産的配備身份驗證功能的安卓智能手機中，超過70%使用了曠視提供的基于人臉識别的設備解鎖解決方案。曠視人臉識别設備解鎖解決方案的誤識率低于百萬分之一，反應時間快達40毫秒，其生成的結果高度可靠。由于此種支付級别的安全保障，曠視的解決方案使用戶得以方便且安全地授權支付。

　　随着人工智能的普及，人臉識别在智能手機、互聯網娛樂、金融、智慧城市、醫療、教育、零售等行業的應用日趨廣泛，其無感的交互體驗已經成為生物識别領域中最自然、最可靠的技術，而智能門鎖更成為消費市場人臉識别最前沿的應用領域。今天，AI公司商湯科技發布了“3D人臉識别智能門鎖解決方案”，無論對于行業還是對于用戶體驗，都起到了新的标杆意義。

　　商湯科技“3D人臉識别智能門鎖解決方案”基于商湯科技SenseID智能人臉識别模組，整合了算法、3D仿生雙目紅外攝像頭，SoC計算芯片等軟硬件于一體，将商湯科技的3D人臉識别技術，帶給最終用戶，帶來便捷、安全、高效的入戶體驗，并幫助門鎖企業在整鎖或整門産品的開發中降低成本，縮短周期。

　　結合在便捷性和安全性上的雙重提升，在日常使用場景下，其優勢主要體現在“解放雙手”，與使用iPhone的面部識别相似，當用戶無法騰出手去用指紋，手機，鑰匙等解鎖時，直接通過人臉解鎖，可免去其它步驟。在當下指紋鎖盛行，添加人臉識别功能無疑将極大地增加解鎖便利性。

　　昨日，人工智能企業依圖科技在上海舉行發布會，推出了一款雲端視覺推理AI芯片“求索questcore”，以及基于該芯片構建的軟硬件一體化系列産品和行業解決方案。求索是依圖科技進入硬件領域後開發的芯片。

　　據介紹，求索是全球為雲端定制的深度學習視覺推理芯片，由依圖科技和AI芯片初創團隊ThinkForce聯合開發。其基于依圖的ManyCore架構，采用台積電16nm工藝，适用于人臉識别、視頻結構化分析、行人再識别等圖像和視頻實時智能分析任務。作為雲端AI芯片，求索是一個完整的、具有端到端能力的AI處理器。

　　屬于計算機視覺的人臉識别，幾年來取得了突破性進展，成為人工智能最熱門的風口之一——刷臉支付、刷臉取快遞、刷臉安檢、刷臉入住酒店……“靠臉走遍天下”正在成為新技術帶給人們生活和工作的“新常态”，一個個新的應用場景被開發出來。

　　埃森哲指出，作為一項正在崛起的全新生産要素，人工智能有望變革中國經濟發展的基礎。從發展的角度來看，未來幾年人工智能的發展将會越來越快速，不斷滲透到各行各業。微美全息WIMI專注于計算機視覺全息雲服務。據介紹，微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識别開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節，是一家全息雲綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。

　　微美研發團隊獨立開發的綜合全息應用平台，它包括全息視聽綜合操作、全息廣告服務、全息媒體資産管理和平台級全息數據管理和全息交互系統、全息識别系統、全息标簽系統、全息跟蹤系統、全息捕捉系統和全息分析系統。它包括多個模塊，允許最終用戶編輯和顯示全息AR内容并創建自己的自定義視覺效果。

　　微美基于成像檢測和識别技術、模闆匹配和檢測技術、視頻處理和識别技術、成像識别中的全息3D層替換技術和成像跟蹤中的動态融合處理技術，将全息AR廣告嵌入到在線視頻中。并希望這些技術将應用于公司未來的戰略藍圖，例如全息3D面部識别技術和全息面部變化技術的開發和應用。

　　全息3D人臉識别軟件的開發基于微美的全息成像特征成像檢測和識别技術、模闆匹配全息成像檢測技術，以及基于深度學習和訓練的視頻處理和識别技術。傳統的2D面部識别技術是一種基于面部特征的識别技術，它從面部圖像或面部視頻流中捕獲信息，并自動檢測和跟蹤目标面部;微美的全息3D面部識别技術是全息成像捕捉和3D肖像的結合的識别技術。微美專注于軟件技術的開發和應用，并擁有AI、機器識别技術、機器學習、模型理論和視頻成像處理技術。全息3D面部識别技術是一種利用結構光和紅外光的集合技術，所收集的特征點可以超過30,000點;傳統2D面部識别技術的收集特征點不到1000點。并且3D技術受到周圍環境的影響較小，有望克服傳統2D面部識别技術中發現的如光線、姿勢、遮擋、動态識别和面部表情等許多問題。

　　如今，我們的臉成了鑰匙、公交卡、身份證……來自國金證券行業研報顯示：全球40%的人工智能企業都涉及計算機視覺。另有市場咨詢公司預測，2019年全球人臉識别市場的規模預計為32億美元，到2024年該市場規模将達到79億美元，複合年增長率高達16.6%。随着我們這些大企業的興起，将會有更多的場景落地到我們生活化之中。