構築AI+AR視覺生态,WiMi微美全息雲拼接算法展示效果達98%仿真

2019-11-12 13:52:24 來源:IT168
        【每日科技網】

  随着虛拟現實産業生态的不斷完善,硬件、軟件、服務融合的盈利商業模式的不斷成熟,VR産業取得了快速發展。

  技術成熟、消費升級需求、産業升級需求、資本持續投入、政策推動五大因素促進虛拟現實快速發展。

  建模傳輸方面,5G、GPU處理技術走向成熟,帶動圖像引擎和渲染算法優化發展。深入分析挖掘虛拟現實産業的直接與間接價值,既要分析虛拟現實在其自身産業鍊條中軟硬件、内容服務等的商業價值,也要進一步挖掘虛拟現實産業與其他行業,如5G、人工智能等當下新興行業技術相結合所帶來的間接行業價值。

  打造穩定發展的産業鍊,需要打造虛拟現實創新商用模式,找尋産業的盈利模式,形成盈利閉環。

  預計在未來幾年,虛拟現實技術市場包括遊戲、硬件、電影和主題公園等細分領域仍會飛速發展,其中VR遊戲的市場規模占比整個虛拟現實行業市場規模将接近50%,其次是VR硬件和VR影視内容。

  随着5G技術的推廣應用,5G将成為國民經濟、各行業數字化轉型的關鍵驅動,5G與VR、AR、雲計算、人工智能等技術深度融合,将支撐傳統産業,使生産流程全面深刻變革,助力傳統産業優化結構、提質增效,賦予産業新動能。

  當人們關注AR/VR發展,不能簡單地從供給側來談技術是否突破,而是要從市場、場景應用和平台發展等多個維度去考慮。

  VR的應用不僅僅可以應用到各個工作和生産的環節,同時也為醫療、教育等行業帶來了巨大的潛力,這就給我們帶來了巨大的連接數量,從而支撐5G運營商能夠有經濟效益的去運營5G,從而支撐他們建設更好的5G網絡,為5G應用提供服務。

  随着人工智能産業浪潮的興起,人工智能技術已經讓智能機器逐漸實現從“認識物理世界”到“個性化場景落地”的轉變,市場認知也逐漸完善,更多産業對人工智能報以熱忱,在實體産業中,人工智能究竟能夠帶來多少價值,帶來哪些價值,制約其發揮作用、産生價值的要素又是什麼,值得人們思索。過去人工智能技術驅動階段重在算法模型的研究,而如今人工智能産業更依賴商業場景洞察,“商業”已經成為人工智能發展到當前階段鮮明的主題詞。

  由于視頻處理和識别技術的發展,微美基于圖像檢測、識别、模闆匹配、圖像動态融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務目前在行業中處于地位。

  全息投影技術是近些年來流行的一種高科技技術,全息立體投影是通過光的偏振原理來實現的,即采用兩台投影機同步放映圖像,将兩台投影機前的偏光片的偏振方向互相垂直,讓産生的兩束偏振光的偏振方向也互相垂直。這種全新的互動展示技術将裝飾性和實用性融為一體,在沒有圖像時完全透明,給使用者以全新的互動感受,成為當今一種的産品展示和市場推廣手段。如今,人們利用全息投影技術來展現文化與科技的融合。

  一邊是技術驅動,一邊是消費驅動,相輔相成。作為的人工智能視覺技術企業微美全息,微美全息WiMi專注于計算機視覺全息雲服務。據介紹,微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識别開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節,是一家全息雲綜合技術方案提供商。

  微美的全息AR内容制作功能圍繞圖像采集、對象識别、自動圖像處理和計算機視覺技術而構建。

  全息面部變化技術基于全息3D圖層替換技術,包括基于AI的圖像識别和動态融合處理技術,實時跟蹤圖像以及用其他面部替換面部。該技術取代視頻幀中的人臉,合成視頻并添加原始音頻。微美已經在全息AR插件廣告應用中驗證了這些技術模塊,并将繼續開發和升級這些技術模塊。微美相信這項技術将為名人廣告,電影發行和直播視頻流等應用帶來新的業務增長。

  與國内同行相比,微美已經建立了一個全面的全息AR内容庫,全息AR内容的格式涵蓋從3D模型到全息短視頻。

  微美全息緻力于提供基于視覺技術的大文娛産業内容增值服務,從“技術”、“數據”、“營銷”、“布局”四大方面打造大文娛影像生态,以人工智能技術賦能内容産業,推動大文娛全産業鍊增值,給行業賦予新的活力。

  To C端的應用主要提供微美WIMI全息雲AI-MBTNSDK及其插件用在移動端攝影、APP應用之中提供各類個人增值服務,未來還可以應用在AR/虛拟現實/智能眼鏡,DLP(數字光處理)投到視網膜;擁有SDK插件和智能計費系統等。

  WiMi微美全息的全息雲兼顧影+劇兩個大的通用模式,通過成熟的技術及豐富的内容儲備,将高昂的技術實現成本與内容創制成本有效壓低,有效解決行業痛點問題。全息雲舞美平台可提供組合的豐富的虛拟效果呈現将實物場景虛拟化壓低成本提升呈現效果。

  全息AR行業是技術密集型的。全息AR體驗隻能通過硬件和軟件技術的結合來實現,并且與全息AR相關的技術進步将把全息AR體驗帶入下一階段。例如,深度學習AI技術的突破将使全息AR設備能夠以更加無縫的方式集成由攝像機捕獲并由計算機模拟的内容,從而為用戶提供更加身臨其境的體驗。此外,集成芯片的發展将使圖像處理器以更低的成本生産,從而降低全息AR器件的銷售價格。5G網絡的廣泛采用将使本地設備和互聯網之間的實時數據傳輸成為可能,從而大大增強了内容的多樣性。

  人工智能領域,從技術驅動進入到需求落地,AI在視頻、金融、醫療、教育等領域快速推進,場景落地成為人工智能公司重要競争力。同時,人工智能的潛力仍有巨大挖掘空間,與傳統産業的融合及在新興領域的拓展将不斷演進。

  發布的《IDC全球增強與虛拟現實支出指南》預測,至2023年,中國AR/VR市場支出規模将達到652.1億美元,同時在2018-2023年預測期内,5年複合年增長率将達到84.6%,高于全球市場78.3%的增長率。随着AR和VR技術不斷發展,商業模式也逐漸呈現多元化,消費級AR開始逐漸滲透到生活場景中,如美顔濾鏡,3D虛拟形象、視頻、遊戲等;另外,工業制造、醫療、教育、旅遊等企業級市場也具有廣闊探索空間。

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