随着數字時代的到來,無論産業變革還是技術疊代都在以驚人的速度向前演進,企業的數字化轉型邁入到了2.0的新時代。
日前,柏睿數據董事長兼首席科學家劉睿民在接受采訪時表示,雲計算、大數據、IoT和AI等創新技術的應用為企業數字化轉型帶來前所未有的機遇,這些新技術将再次重構以适應更多的企業平台化、業務數字化和管理智能化的新需求,并以信息化創新釋放全棧式數據處理能力。
衆所周知,随着數據量的不斷增長和對IT系統安全性、可控性要求的不斷提升,越來越多的企業發現無法通過單一的數字化服務來滿足其所有的工作負載和業務創新需求。
數字化轉型勢不可擋,數據處理是基礎
劉睿民認為,數字化轉型如今早已不是調研機構報告中的一個美好願景,而是已經真真實實的在各行各業落地,很多行業正在經曆着翻天覆地的巨大變化。數字化轉型已經成為企業重構自身和打造未來競争力的必由路。
事實上,整個數字産業正經曆着從消費互聯網到産業互聯網的轉變,但是數字化水平仍然很低。從近期Gartner關于全球數字化發展狀況的一份數據圖表來看,中國企業數字化轉型與全球水平相比相對落後,當前正處于從IT基礎設施升級改造的初級階段,走向以流程再造(開發運維流程)和組織架構、管理方法創新的更深層次發展階段。
“數字化的發展,需要采用更加創新的技術和應用,幫助客戶構建一個跨數據中心、處理不同數據源的數據處理架構,幫助客戶實現覆蓋應用生命周期中的開發、部署、運營等所有環節的全棧式數據處理能力。”劉睿民說,數字化轉型已經成為今天各行各業進一步發展和創新的核心推動力,同時也是企業IT得以快速發展的動力。在應對數字化發展的進程中,構建完善的數據處理體系建設,實現隐私保護、數據安全與數據共享利用等等。
實現技術自主創新,構建全棧式數據庫
面對轟轟烈烈的企業數字化轉型需求,柏睿數據已經具備哪些能力,如何來應對?
在2019中國國際金融展上,柏睿重磅推出金融級分布式分析型數據庫、金融數據實時處理平台、大數據實時分析平台,以及企業級自主創新全棧數據庫Rapids TXDB等系列産品,形成了涵蓋流數據實時處理、海量數據實時分析和數據庫内人工智能三位一體的全方位數據處理服務體系,圍繞核心技術形成多樣化具有針對性的解決方案,覆蓋金融、政府、制造、醫療、教育等多行業,可應用于工業互聯大數據智能化分析、精準決策、精準營銷、智慧金融、地理空間數據綜合管理、多維異構數據統一連接、核心交易數據處理、時空大數據管理、生産設備實時監測、生産過程智能化等應用場景。
劉睿民介紹,柏睿的Rapids TXDB是基于PostgreSQL交易型數據庫内核全新開發的符合中國用戶使用習慣的全棧型數據庫,是融合柏睿數據自研的多種執行引擎和存儲引擎等核心引擎,面向國内金融、政府、制造、醫療、教育等行業中各領域企業級應用的嚴苛要求全力打造的多功能型數據庫産品,具有多功能、支持創新開發等企業級特性。
作為全棧業務承載,不僅要能夠支撐傳統業務,還得要完美适配新興業務的需求。像傳統業務中運營商的計費系統、銀行的核心交易系統等;新興業務就更多了,比如互聯網帶來的種種創新業務如容器、微服務等。
劉睿民說,柏睿自研的Rapids TXDB具有豐富的插件生态和可按需開發的定制空間,隻需要通過模塊化的插件擴展和定向開發,即可滿足各行業用戶多樣化需求。
同時,Rapids TXDB還具有靈活可用的插件化數據庫基礎框架,以SQL引擎、執行引擎和存儲引擎等數據庫引擎為核心,搭建高可用的基礎數據庫框架,并提供豐富的且與核心模塊低耦合的插件,快速融合形成滿足各行業應用預期功能的數據庫系統。另外,Rapids TXDB采用多維異構數據聯邦技術,兼容不同數據來源、不同數據技術、不同格式、不同存儲方式和處理模式的數據,從而實現多維異構數據聯邦。在10000倉的TPC-C測試中,Rapids TXDB系統在執行支付操作、訂單狀态查詢、發貨和庫存狀态4種交易的同時,每分鐘處理新訂單交易和事務,以及交易數量所占比例均滿足TPC-C測試要求,具備很強的處理性能、穩定性和可靠性。
不難看出,當前柏睿數據已經形成了相對完整、功能完善的全棧式大數據解決方案。值得一提的是,從柏睿數據的單品牌及産品線的發展狀況來看,其實力也并不俗。以柏睿數據核心産品技術為支撐主筆制定了《SQL9075 2018 流數據庫》和《AI-in-Database 庫内人工智能》兩項數據庫國際标準。在今年貴陽大數據博覽會上,柏睿數據憑借全内存分布式數據庫RapidsDB榮獲“十佳案例”,柏睿數據大數據實時分析平台也入選工信部“百家大數據案例”等。柏睿數據的技術實力可見一斑。
據IDC報告顯示,2020年全球數據存儲量将達到44ZB(1021),到2030年将達到2500ZB,數據的治理将變得越發重要,而柏睿數據的企業級全棧數據庫也必将得到更大的發展,為政企客戶的信息化、數據化、産業化賦能,柏睿數據的前景也必将無限輝煌。
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