WiMi微美雲息深耕AI視覺全息雲服務，商湯、深蘭科技論文韓國競賽刷新紀錄

　　兩年一屆的ICCV 2019(International Conference on Computer Vision)于10月27日-11月2日在韓國首爾召開。商湯科技及聯合實驗室共有57篇論文入選ICCV 2019(包含11篇Oral)，同時在Open Images、COCO、LVIS等13項重要競賽中奪冠。特别是Open Images，它是目前通用物體檢測和實例分割兩個領域中數據量、數據分布最複雜、最有挑戰性的競賽，比COCO數據大一個量級，标注更不規則，場景更複雜。

　　深蘭科技DeepBlueAI團隊載譽而歸，分别斬獲聯合COCO和Mapillary Recognition Challenge中的Mapillary Vistas對象檢測任務，VisDrone Challenge(無人機視覺挑戰賽)中的視頻中的對象檢測和多對象跟蹤，以及CVWC Challenge(野生動物視覺挑戰賽)中的老虎姿勢檢測四個;并在夜貓子行人檢測挑戰，AutoNUE挑戰中的語義分割和全景分割以及DeepFashion2挑戰中的衣服檢索等賽題獲得了四個第二和一個第三。

　　在信息時代的今天，數字化、網絡化、智能化正逐漸滲透到社會的各行各業，人工智能成為新一輪産業革命和科技變革的重要驅動力量，将對人類生活、科技發展産業升級等各個方面産生重大而深遠的影響。

　　談及中國的人工智能行業為何會取得日新月異的迅猛發展，深蘭科技負責人表示：“在人工智能的核心要素中，數據是糧食，算法是工具，算力是基礎。在數據方面，中國有顯著優勢，且中國對于數據的開放及可提供的數據應用場景非常好，随着中國人工智能“算力”“算法”快速提高，中國人工智能産業有望迎來進一步發展。

　　盡管各行各業都在加快對于人工智能産品的布局和開發，但擁有人工智能的核心技術，才是實現高質量的産品應用開發的關鍵。

　　作為國内全息視覺AR的代表企業，微美全息WiMi專注于計算機視覺全息雲服務。據介紹，微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識别開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節，是一家全息雲綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。微美全息已集全息AI雲移動軟件開發商、處事商、運營商身份于一身，也成為海内的全息AI領域整合平台之一。

　　面部識别技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識别的一種生物識别技術。利用攝像設備采集人面部圖像或者是視頻，通過提取其中的關于面部圖像特征，與數據庫中存儲的特征模闆進行搜索匹配，當相似度超過設定阈值就會輸出匹配成功，反之輸出匹配失敗結果。人臉識别是基于數字圖像處理，數字圖像處理一直都是比較前沿的研究方向。數字圖像處理技術的後期就會發展為人工智能(AI)。

　　微美雲息AI-MBTWIMI全息雲平台，是公司開發的一款高性能WIMI全息雲管理平台，主要用于為企業、團體、組織或個人提供AR3D應用&全息娛樂、AR3D應用&全息廣告與AR3D應用&全息技術服務三大服務體系。雲平台根據适用場景的不同分為To BTo C，兩者在功能和特性的支持上存在一定差别。To B主要為廣告、影院、家裝、餐飲、娛樂、遊藝等公司提供所需全息虛拟内容與技術支撐服務。To C端的應用主要提供微美WIMI全息雲AI-MBTNSDK及其插件用在移動端攝影、APP應用之中提供各類個人增值服務，未來還可以應用在AR/虛拟現實/智能眼鏡，DLP(數字光處理)投到視網膜;擁有SDK插件和智能計費系統等。

　　全息學的原理适用于各種形式的波動，如X射線、微波、聲波、電子波等。隻要這些波動在形成幹涉花樣時具有足夠的相幹性即可。光學全息術可望在立體電影、電視、展覽、顯微術、幹涉度量學、投影光刻、軍事偵察監視、水下探測、金屬内部探測、保存珍貴的曆史文物、藝術品、信息存儲、遙感，研究和記錄物理狀态變化極快的瞬時現象、瞬時過程(如爆炸和燃燒)等各個方面獲得廣泛應用。

　　微美的全息圖像處理功能定期進行優化和改進，包括兩項核心技術：全息AI面部識别技術和全息AI面部變化技術。由于視頻處理和識别技術的發展，微美基于圖像檢測、識别、模闆匹配、圖像動态融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務目前在行業中處于地位。

　　除光學全息外，還發展了紅外、微波和超聲全息技術，這些全息技術在軍事偵察和監視上有重要意義。我們知道，一般的雷達隻能探測到目标方位、距離等，而全息照相則能給出目标的立體形象，這對于及時識别飛機、艦艇等有很大作用。因此，備受人們的重視。但是由于可見光在大氣或水中傳播時衰減很快，在不良的氣候下甚至于無法進行工作。為克服這個困難發展出紅外、微波及超聲全息技術，即用相幹的紅外光、微波及超聲波拍攝全息照片，然後用可見光再現物象，這種全息技術與普通全息技術的原理相同。技術的關鍵是尋找靈敏記錄的介質及合适的再現方法。

　　根據艾瑞咨詢《2019年中國人工智能産業研究報告》顯示，近幾年，人工智能技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義，人工智能技術與傳統行業經營模式和業務流程産生實質性融合，智能經濟時代的全新産業版圖初步顯現，預計2019年人工智能核心産業規模将突破570億元，人工智能産業的發展離不開基礎技術、AI技術、AI應用全方位的支持。

　　計算機視覺作為人工智能一體技術之一，對後期的應用起着至關重要的作用。人工智能正深刻地改變人們的生活，如何加速AI落地，用科技為民生謀福也将成為WiMi微美全息、商湯科技、深蘭科技等企業堅持探索和實踐的道路。