首個刷車支付落地山東 3D視覺助力打造無感支付生态

　　自今年國家發改委、交通運輸部聯合印發《加快推進高速公路電子不停車快捷收費應用服務實施方案》以來，相信有車一族都已經感受到了國家積極推廣ETC普及的力度。随着全國“刷車支付”落地山東，無感支付概念正在逐漸被人們所熟知并重視。

　　(全國刷車支付落地山東)

　　所謂“刷車支付”，車主通過綁定結算賬号，在通行時系統會自動識别完成支付，目前除了可實現高速路段不停車收費之外，還可在指定加油站和停車場等用車環境下實現無感支付，提高出行便捷性，減少物業管理人工成本。“無感支付“蘊含巨大商機，是移動支付領域的重要變革，已然成為一片全新的藍海，銀聯、支付寶、微信等支付巨頭也在該領域跑步進場。

　　車輛“無感支付”的争端

　　在實現車輛“無感支付”這個路徑當中，其實業界一直存在終端ETC設備與基于機器視覺的車牌識别兩種方案的争論。在全球範圍内不同國家因地制宜，兩種方案均有成功落地商用案例。客觀來講，無論是ETC還是車牌識别場景應用，實際上各有利弊。

　　(ETC和車牌識别并行的無感支付現狀)

　　ETC的優勢在于強化了與車輛綁定的性，但電磁波傳輸易受幹擾，且設備失效故障情況絕非偶發。車牌識别雖然不依賴車載終端，對于用戶層面更加便捷，但車牌識别系統僅通過2D視覺層面的技術原理，無法有效規避“套牌”違法行為，同樣存在一定的弊端。

　　在“刷臉支付”已經大範圍鋪開的今天，“刷車支付”仍處于試點階段，這很大程度上是受限于技術發展的掣肘。人們期盼有一種既安全又便捷，并且無需像ETC那樣如此大範圍安裝終端的車輛“無感支付”方案出現。3D視覺技術的發展，或能成為解決這一難題的希望。

　　3D視覺助力推進“無感支付”

　　3D視覺技術目前在移動支付領域應用較為廣泛，其技術原理在于通過3D視覺傳感器捕捉物體的3D立體信息，檢測精度可達到金融支付的安全等級。通過3D視覺技術進行車輛三維圖像采集、多元特征信息提取分析，不難實現車型識别是否與車牌信息統一，如果廣泛應用也許可以在很大程度上規避“套牌”現象，并兼顧高效與安全。

　　(無感支付對于提升交通效率幫助極大)

　　無論是刷臉還是刷車，通過其運行邏輯我們不難發現，無感支付發展的趨勢在于讓用戶方可以擺脫介質的束縛和牽絆，讓支付方式“悄然”發生，同時強化安全管理。不要小看這一改變，老人玩不轉手機支付、高速收費車多必堵、消費埋單排長龍等，種種痛點均可因無感支付方案得到有效解決。

　　擺脫手機等終端必然要強化機器識别能力，這便是3D視覺技術真正的商用價值所在。目前在全球範圍内，蘋果、微軟以及奧比中光的3D傳感專利數位列全球前三，在3D視覺方案的落地應用，國内奧比中光始終走在前沿，基于其3D攝像頭模組打造的國内首條3D人臉識别地鐵無感通閘、刷臉支付在全球範圍内商用試點、杭州老年智慧餐廳、刷臉智慧醫療等落地案例來看，3D視覺技術已然成為無感支付發展的核心動力。

　　(奧比中光3D視覺模組)

　　3D視覺打造智慧交通

　　3D視覺技術在面向人與車的應用場景中發揮了關鍵性作用，賦予機器智能終端“看懂”萬物的能力，亦成為打造未來智慧交通發展的重要一環。無論是無感支付，還是為交通安防助力，其發展的根本訴求在于高效運行與安全升級。目前基于3D視覺技術的輔助駕駛解決方案已經開始在部分商用車輛上實裝，比如通過3D視覺衍生的手勢識别可令駕駛員視線在不離開前方的情況下對車輛進行智能操作;3D視覺行為識别可實時監控駕駛員疲勞度、注意力，提前預判車内車内異常行為，保障公共交通的安全性。

　　(機器視代替人類雙眼實現自動駕駛)

　　自動駕駛作為未來智慧交通的重要發展方向，除了依托于5G和AI等前沿科技的發展之外，其實對3D視覺技術的需求更為迫切。機器視覺将代替人類的雙眼，對車道、标識、車輛、行人、信号燈等交通要素進行精準識别，徹底解放人類駕駛。同時，應用在城市中的3D視覺探頭可實現實時人流車流分析，對公交車客流進行分析合理優化行車路線等，進一步提升智慧城市交通運行效率。

　　從試點的車輛無感支付，到打造未來高效安全的智慧交通，看似天馬行空的想象正在一步步成為現實。而在未來智慧交通發展的路徑當中，以5G+AI技術人工智能為基石，驅動萬物智聯，3D視覺将在更多領域大展身手創造出新的輝煌。