10月22日至24日，2019北京國際風能大會暨展覽會(CWP 2019)在北京中國國際展覽中心(新館)舉行。作為全球風電行業年度的盛會之一，本屆展會面積高達6萬餘平方米，齊聚中國、德國、荷蘭等國内外多國展團，參展企業超過600家。
作為一家在AI時代專注于新能源行業應用的高科技創新企業，北京嶽能天數科技有限公司(以下簡稱“嶽能天數”)亮相此次風能大會，展出其風電集控、效能分析、大數據BI、PHM模型等産品，基于風電場的全生命周期，提供完整的産品解決方案。
嶽能天數現場展位
據公開資料顯示，2019年上半年我國風電的累計并網裝機容量達到1.93億千瓦。巨大的存量風電資産如何保值、增值成為項目業主面臨的新課題。在此背景下，數字化技術為風電産業的發展創新和産業結構轉型帶來了無限可能，對風電機組數據的深度挖掘和應用是未來風電行業的重點。而“如何推動風能等可再生能源快速降低成本，助力中國打造高質量發展全球樣本”也正是此次大會重點讨論交流的重點内容之一。
面對行業這一發展趨勢與客戶需求，具備數據處理能力的南京天數智芯科技有限公司和擁有豐富行業經驗和數據積累的北京嶽能科技股份有限公司強強聯手，合資建立嶽能天數，基于風電場全生命周期提供完整的産品解決方案，緻力于幫助風電企業用至簡的操作達成至精的管理，充分發揮大數據的創新引擎作用，為風電場提質增效。
展會上，嶽能天數展示了風力發電行業落地場景中多款數據應用。“效能分析産品”是基于能量可利用率指标，實施深度分析設備生産情況，能有效指導潛在故障排查和性能評估，最終提升場站的發電效率;“PHM模型”可進行定制化編輯，幫助客戶提前預測或實時反饋故障信息，提供精準專業解決方案，避免潛在損失，延長設備壽命。尤為引人注意的是，嶽能天數提出通過平台的運算，充分利用定檢的機會，對一些可能發生問題的機組進行預防性檢修，減少風電機組故障可能性的同時，也減輕了人員的負擔，減少了停機的時間。
嶽能天數展位現場參觀交流
以“故障預警與健康管理系統”為例，嶽能天數基于風電領域機理知識，分析挖掘海量運行數據，綜合采用信号處理、數據挖掘、機器學習的各種算法，建立風電設備健康評估、狀态監測和故障預警模型，對整機及關鍵部件的健康狀況形成有效把控，及時預見設備故障并提前安排運維檢修，大幅減少非計劃停機，降低運維成本，保障風電場收益;
“大數據不僅在于掌握海量的數據信息，更重要的是在于對數據的專業分析及應用，提高數據的附加值，就業主方來說更希望達到一種數據資産的效果。” 嶽能天數總經理學鴻羽表示，“我一直秉信數據是運維的鑰匙，利用大數據摸索一種的運營模式，這是整個風電和光伏行業的趨勢。”
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