AI視覺助推無人駕駛落地,WiMi微美全息、商湯、曠視等助力智慧汽車升級

2019-10-23 12:18:59 來源:未來網
        【每日科技網】

  從目前的發展情況看,無人駕駛将不僅僅是美好願景,一些相關的新技術已經給汽車業帶來變革。

  近年來,随着雲計算、大數據、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術和“互聯網 ”的快速發展及其在傳統汽車行業的深入應用,汽車正在逐漸向聯網化、平台化、服務化和數字化演進,已經具備了輔助駕駛、部分自動駕駛、有條件自動駕駛甚至是高度自動駕駛的功能。毫無疑問,汽車智能化、電動化和網聯化正在成為汽車行業的重要發展趨勢。

  同時,在中國無人駕駛創業項目上,2017年資本青睐多“計算機視覺/圖像技術”、“專用芯片”、“ADAS解決方案”與“語音技術”類型企業。無人駕駛汽車是指依靠車内的以計算機系統為主的智能駕駛儀來實現無人駕駛,是集自動控制、體系結構、人工智能、視覺計算等衆多技術于一體,是車輛操作主體由人向系統的轉變的過程。現階段無人駕駛技術通常分為輔助駕駛階段、半自動駕駛階段、高度自動駕駛階段和完全無人駕駛幾個階段。

  轉到計算機視覺這個方面。基于深度學習的計算機視覺為什麼要提一下無人駕駛呢?看到無人駕駛産業發展到這麼一個程度,為什麼呢?因為不管自動駕駛裡是采用攝像頭還是采用激光雷達,還是采用毫米雷達,主要就是環境感知。攝像頭、還有激光雷達,這兩個是最主要的,再加上毫米雷達。環境感知與自主導航問題本質就是計算機視覺問題。所以計算機視覺最理想最典型的應用就在自動駕駛上面,因為自動駕駛現在的瓶頸問題就是環境感知。

  在如今的人工智能AI領域裡,無人駕駛是一個備受關注的焦點。各國都把無人駕駛視作未來AI技術的制高點,從國家戰略的高度予以重視。國外的谷歌、國内的華為、BAT等巨頭,無不将搶先實現“造車”當成了公司發展的重點方向。而傳統汽車廠商也積極尋求與人工智能領域的企業合作、以盡早實現無人車技術的突破。去年底,汽車行業的巨頭之一本田選擇了與國内新近崛起的AI企業商湯科技合作,開發自動駕駛最核心的技術—移動物體識别系統。這個合作協議一簽訂,讓商湯科技的研發實力再次為業界矚目:本以人臉識别、AR應用著稱的商湯,原來在無人駕駛領域也有如此驚人的潛力。

  自動駕駛技術的開發,需要進行幾百萬、上千萬次的試駕。這些試駕的意義在于,讓AI系統通過深度學習技術不斷“熟悉”和掌握駕駛所需進行的判斷,不斷重複的過程能讓AI系統無限接近人類駕駛員的水平。

  但人工智能AI領域的業内人士卻清楚地知道,商湯科技的人臉識别在安防、金融領域早就廣泛應用。除了這些專業應用外,像直播平台這樣的面對普通網民的商業應用,也大量采用了商湯開發的AR技術,來增加直播過程的趣味性。

  在開發人臉識别、AR應用技術的過程中,商湯科技在深度學習領域積累了大量成果。這些成果也是商湯進軍無人駕駛領域的資本。

  曠視科技首席技術官唐文斌表示,2014年,曠視科技開始研發Brain++,它是一套端到端的AI算法平台,目标是讓研發人員獲得從數據到算法産業化的一攬子技術能力,不用重複造輪子也可以推進AI快速落地。曠視科技的Brain++還引入了AutoML技術,可以讓算法來訓練算法,讓AI來創造AI。

  人工智能算法從研發到部署是一套龐大的系統工程,目前業界普遍把深度學習框架作為算法開發工具,但是學習和使用成本高,難以規模化。

  目前,曠視科技依靠全員使用的Brain++訓練、部署算法,而沒有依賴第三方開發的深度學習框架。依托Brain++,曠視科技已獲得了22項全球AI競賽的,而在行業落地方面,已實現對個人物聯網、城市物聯網、供應鍊物聯網三類場景的賦能。

  其核心的深度學習框架具備獨特的訓練和推理一體化技術架構,同時集成了行業的自動機器學習(AutoML)技術,可實現算法訓練和模型部署的高效流程化,和深度神經網絡模型設計自動化,在減少人員參與而不犧牲訓練質量的條件下,大幅提高算法生産效率。依托Brain++大規模分布式訓練能力,以及業界的分布式計算技術訓練超大規模深度學習模型。

  曠視自主研發的人工智能算法平台Brain++作為統一的底層架構,為算法訓練及模型改進過程提供重要支持。

  随着深度學習逐漸從實驗室走向工業應用,各大企業都在探索構建算法架構、實現模型的工具和平台。而事實上,Brain++在曠視内部已成為了支撐算法研究和開發的整體基礎底層平台。

  微美全息WIMI專注于計算機視覺全息雲服務。據介紹,微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識别開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節,是一家全息雲綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。

  微美全息最初做底層的硬件、芯片。經過不斷去深耕了以後,發現應用層逐漸成為無人駕駛在這個行業裡面的優勢,接着會從這個行業裡面發掘到無人駕駛的一些需求。其實目前走的每一步都是從市場需求反饋回來,做自身提升和應對。

  10月17日,“西安·選擇不凡 華為雲城市峰會2019”在西北的“橋頭堡”——西安成功舉行。峰會現場,華為雲正式發布政企智能升級“助推器”。

  峰會現場,華為雲正式發布政企智能升級“助推器”,華為公司副總裁、中國區總裁魯勇表示,這是業界面向大型政企市場的定制發布,将為城市智能升級和産業智能轉型提供源源不斷的能量。

  峰會現場,西安航天基地“華為雲(西安)人工智能創新中心發布,智慧創新港及西安智能網聯汽車示範區項目簽約。此外,華為聯合7所高校共同發布“Cloud for Good鲲鵬人才培養計劃”,促進西部地區計算産業人才培養。

  三者的融合将促進行業智能升級爆發式成長,賦予政企更強的數字化生命力。

  西部地區擁有豐富的資源與巨大的發展潛力,在技術融合爆發、數字經濟加速的大趨勢前,智能世界的“生命三要素”與“西部大開發”戰略結合,會給我們帶來什麼?

  在與大型政企的合作方面,華為雲此前和陝西财政廳合作,打造了“一體化數字财政系統”。作為華為面向開發者群體的最盛會,将全面展示華為在雲計算、人工智能、5G、IoT等多個領域,特别是智能計算雙引擎鲲鵬和昇騰的創新與實踐,為開發者提供最想要的技術幹貨分享、最前沿的技術洞察、最有價值的學習認證、最開放的交流平台和玩的互動活動,敬請期待!

  7大産業賦能平台:人工智能雲、工業互聯網、軟件開發雲、鲲鵬産業雲、5G+VR/AR、物聯網、智能網聯汽車。西安作為重要的高新技術産業帶和先進制造業基地,政企創新升級的成功無疑是西部數字經濟戰略發展的關鍵核心。依托西研所1.6萬人的研發團隊,在雲計算、大數據、無線核心網、海思芯片等方面進行創新研究,更好的使能和支撐陝西全行業客戶的數字化、智能化進程。華為将與合作夥伴一道,在這一波智能化大潮中,進一步釋放技術紅利,共享全球經驗,加速西北地區政企智能轉型升級。

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