雲從科技智慧出行落地大興機場，WiMi微美全息、曠視AI視覺人臉識别競技

　　今年9月，國内AI人臉識别新巨頭：雲從科技，攜華為、中聯通、東方航空一起打造的東航智慧出行集成服務系統正式落地大興機場。據悉，該系統是綜合運用“5G+AI”的成果，實現了機場刷臉登機、安防動态布控、智慧航顯等應用場景的落地。通過“5G+人工智能”技術，全流程可做到“無紙化出行”。以大興機場預計吞吐量估算，預計每年為旅客完成1億人次刷臉。

　　雲從科技追求“一張臉走遍機場”，此次推出的智慧出行集成服務系統應用的“黑科技”中，有雲從科技提供的關鍵核心技術算法、“刷臉”登機一體機設備、AR眼鏡旅客識别和智慧航顯等。背後，雲從科技以人工智能技術與人機協同平台為基礎，關鍵核心算法識别速率從20秒減少為1秒，加快安檢速率。

　　雲從對外稱，機器人臉識别率達到99.9%，遠高于人眼的75%左右的識别率。在實際應用中，各地機場都曾抓獲冒用身份證闖關者。通過人工智能、認知計算與大數據技術形成的整合解決方案，雲從科技已經服務了80餘家機場，機場日均服務旅客200萬人次。

　　公開資料顯示：雲從科技創辦于2015年，經過短短幾年時間的發展，成長為一家人臉識别技術及産品提供商，業務涵蓋安防、民航、零售等領域，已服務14.8萬個銀行網點和超80家機場。它擁有3D結構光人臉識别、商用跨境追蹤、人體3D重建等國際的技術，實力強悍。作為一家智能服務公司，雲從科技通過AI 技術，實現了機場安防動态布控、安檢口人證核驗、VIP 室貴賓精準服務、智慧航顯、刷臉登機、精準尋人、人群密度熱力圖等應用場景的産品化落地，協助民航業進行智慧機場的升級改造。此次推出的智慧出行集成服務系統應用的“黑科技”有，雲從科技提供關鍵核心技術算法的“刷臉”登機一體機設備、AR眼鏡旅客識别、智慧航顯等。

　　人臉識别SDK技術，是對人的臉部信息特征進行識别的一種生物識别技術系統。用通過人臉識别設備采集人臉的圖像或視頻流，并在圖像和視頻流中檢驗和人臉追蹤，從而對檢測到的人臉進行識别的一種人臉識别SDK技術，通常也叫做人像識别、面部識别。

　　計算機視覺，通俗來說就是利用攝像頭等設備代替人眼，來獲取圖像，利用計算機對圖像信息進行處理，綜合人類的認知模式來建立人類視覺的計算理論。

　　圖像處理就是把原始圖像轉換成計算機更容易識别的圖像;模式識别，就是計算機判斷自己要識别的是什麼和怎麼識别的過程;圖像理解，就是對圖像中描述的景物進行分析;圖像生成，舉例來說就是當圖像的部分信息缺失時，能夠将缺失的信息補上……作為國内視覺領域的代表，不單單雲從科技的刷臉算法驚豔，微美全息、曠視科技、商湯科技等視覺AI的公司一樣讓大家很驚訝。

　　作為國内全息視覺AR的代表企業，微美全息WiMi專注于計算機視覺全息雲服務。據介紹，微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識别開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節，是一家全息雲綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。微美全息已集全息AI雲移動軟件開發商、處事商、運營商身份于一身，也成為海内的全息AI領域整合平台之一。

　　面部識别技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識别的一種生物識别技術。利用攝像設備采集人面部圖像或者是視頻，通過提取其中的關于面部圖像特征，與數據庫中存儲的特征模闆進行搜索匹配，當相似度超過設定阈值就會輸出匹配成功，反之輸出匹配失敗結果。人臉識别是基于數字圖像處理，數字圖像處理一直都是比較前沿的研究方向。數字圖像處理技術的後期就會發展為人工智能(AI)。

　　微美全息AI-MBTWIMI全息雲平台，是公司開發的一款高性能WIMI全息雲管理平台，主要用于為企業、團體、組織或個人提供AR3D應用&全息娛樂、AR3D應用&全息廣告與AR3D應用&全息技術服務三大服務體系。雲平台根據适用場景的不同分為To BTo C，兩者在功能和特性的支持上存在一定差别。To B主要為廣告、影院、家裝、餐飲、娛樂、遊藝等公司提供所需全息虛拟内容與技術支撐服務。To C端的應用主要提供微美WIMI全息雲AI-MBTNSDK及其插件用在移動端攝影、APP應用之中提供各類個人增值服務，未來還可以應用在AR/虛拟現實/智能眼鏡，DLP(數字光處理)投到視網膜;擁有SDK插件和智能計費系統等。

　　曠視科技是一家的人工智能公司，深度學習是其核心競争力。憑借在深度學習領域的研究能力，該公司開發了的計算機視覺算法，以賦能物聯網設備。曠視科技人工智能賦能的解決方案主要包括:個人物聯網 、城市物聯網、供應鍊物聯網 。

　　曠視科技于2012年底進入個人物聯網行業，并成為了這一垂直領域的。根據灼識咨詢報告，按2018年收入計算，該公司是中國的雲端人臉識别身份驗證解決方案供應商，占據逾60%的市場份額。根據灼識咨詢報告，2018年在中國制造生産的配備身份驗證功能的安卓智能手機中，超過70%使用了該公司提供的基于人臉識别的設備解鎖解決方案。該公司于2015年底進入城市物聯網行業，并在垂直領域中獲得了重要的市場地位。根據灼識谘詢報告，按2018年收入計算，曠視科技是中國的聚焦于人工智能的城市物聯網解決方案提供商。

　　曠視科技的業務分為三個部分：個人物聯網、城市物聯網和供應鍊物聯網，最早商業化且知名度的是個人物聯網部分，2016 年支付寶推出的刷臉支付功能「Smile to pay」就是采用曠視科技的 Face++ 技術，小米、vivo、OPPO 等手機的人臉識别解鎖功能底層技術也是來自 Face++，截至 2018 年，曠視在搭載人臉識别的國産 Android 市場上占有率超過 70%。

　　近日，曠視對樓宇園區數字化解決方案中的明星産品——Koala 人臉識别通行組件，在AI技術及場景适用性上再度深度打磨，推出Koala 3.0和Koala-Lite兩款創新産品，創造樓宇園區通行及人員管理智能化的新高度!

　　據介紹，Koala-Lite兩款設備均内置人臉識别算法模塊，支持離線狀态下200毫秒人員極速通行;設備防護等級達IP67，完全無懼風吹雨淋及大溫差環境。産品一高性價比、高性能以及的使用體驗，将讓高科技感、便捷高效的刷臉通行真正遍布智慧小區各個角落。

　　“智能+”時代正全面來臨，産業升級日漸迫切。在新一輪的産業變革下，科技創新成為傳統企業智能升級的重要途徑。而人臉識别正是科技賦能産業轉型升級的代表之一，如人臉"無感知”簽到、“刷臉”乘車、景區“刷臉”驗票過閘等，人臉識别等硬科技在産業化落地的道路上已進入一個上升期。如何加速商用落地步伐，推進産業規模化落地，也正是這些AI視覺企業努力的方向。