知識圖譜如何助力公安破案？ 智器雲将技術運用到極緻

　　“嗨，小雲，如何分析案件?”“小雲正在為您分析...”，這是火眼金睛AI版新增的一項功能，輔助研判智能助手小雲正在幫助民警進行案件研判。

　　在今年7月發布的火眼金睛AI版軟件中，智器雲将分析人員的經驗和知識植入其中，并讓其具備持續學習的能力，可為用戶提供智能問答、語義識别、場景預測等諸多功能，這一産品将知識圖譜技術運用到了。火眼金睛AI版的發布，讓更多的一線民警感受到了人工智能、知識圖譜給辦案帶來的便利，将看似高深的技術理論真正實現落地。

　　人工智能與大數據的飛速發展讓身邊的一切都變得“聰明”起來：Siri會跟你聊天、AI寫出讓人眼前一亮的詩歌、機器人也可以問診看病……但無論是能逗你一樂的Siri，還是會辦案的小雲，亦或是會“懸絲診脈”的沃森，它們并不能真正明白自己在做什麼、為什麼這麼做。

　　要讓機器理解自身行為的含義、學會思考，則需要依靠知識圖譜。

　　知識圖譜賦能公共安全

　　衆所周知，公共安全領域每天都産生海量數據，但數據本身并沒有意義。把一個個互不相幹的知識，根據關聯性連成一個“語義網絡”，這對機器來說就是知識圖譜。

　　從使用範圍來看，知識圖譜分為通用知識圖譜和領域知識圖譜。通用知識圖譜包括網絡搜索、推薦等場景，而在越來越多的垂直領域中，知識圖譜也被廣泛應用。在公共安全領域，知識圖譜已經成為了基礎數據服務，為上層智能應用提供基礎設施支撐。

　　智器雲在知識圖譜領域一直有很深入的研究，具有自主知識産權的圖數據庫、知識庫，可以将公安中各類數據，提取成為人、事、地、物、組織等實體對象;也可以根據其中的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等，建立相互的關系，最終形成一張由人、事、地、物、組織構成的知識大網。從而，幫助一線民警們，更快更準确的找到案件關鍵點及各點之間的關聯、破獲案件。

　　公安領域的應用不斷升溫

　　人工智能在公共安全領域遇到的主要難題之一就是公安多年積累的實戰經驗與技術算法的相互轉換，這就是公安知識圖譜要解決的問題。

　　公安知識圖譜通過數據采集、處理、數據庫重構、知識轉化和實戰應用五個步驟，運用分布式存儲、關聯算法、語義推理等技術，再基于實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互的關系，即可構建一張具有公安特性的多維多層的實體與實體、實體與事件的關系網絡，實現人工智能技術與公共安全業務的深度融合。

　　盡管公安領域知識圖譜建設起步較晚，但随着2018年公安部相關指導意見的出台，更多基礎層平台化的大型項目已經開始投入建設，已有項目的維護與應用也在持續進行。

　　作為調查執法和情報分析領域的龍頭企業，智器雲的任務就是幫助用戶分析任意格式和類型的數據，迅速獲取有價值的線索和規律，幫助民警實現“一鍵分析”。以前，民警面對格式不統一、紛繁複雜的數據，着實頭痛，無從下手，破案難度極高，辦案效率極低。從清洗數據到分析數據，再到尋找關聯關系，最後破案，一般需要幾個月甚至幾年的時間。

　　如今，通過智器雲火眼金睛，民警隻要将數據導入，系統就可以自動根據其中的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等，建立相互的關系,最終形成一張由人、事、地、物、組織構成的知識大圖。如有不理解的地方，還可以與輔助研判智能助手小雲對話，解決問題。據不完全統計，分析效率會有8倍以上的顯著提升。

　　“利用大數據開展分析，就像是在‘拼圖’一樣。通過使用智器雲火眼分析套件，對海量數據進行分析，我們逐步明确了該犯罪團夥的層級關系和犯罪首腦的活動軌迹，實現了快速破案。以往這類案件至少需要2個月，這次隻用了2個星期。”辦案人員介紹說。

　　知識圖譜是智能分析和智能交互的整合。通過雲端智能分析和終端智能分析的結合，可以滿足多場景、全業務、深挖掘的分析需求。而在知識圖譜為公安所用的過程中，智器雲們通過的技術能力、豐富的實戰經驗、強大的業務理解能力正在成為公安機關忠實的合作夥伴。