2019年的科技圈,熱搜詞除了社交、新零售、區塊鍊等之外,非AIoT莫屬。但到底什麼才是AIoT?
AIoT(人工智能物聯網)=AI(人工智能)+IoT(物聯網)。 AIoT融合AI技術和IoT技術,通過物聯網産生、收集海量的數據存儲于雲端、邊緣端,再通過大數據分析,以及更高形式的人工智能,實現萬物數據化、萬物智聯化,物聯網技術與人工智能追求的是一個智能化生态體系,除了技術上需要不斷革新,技術的落地與應用更是現階段物聯網與人工智能領域亟待突破的核心問題。
廣泛的定義來看,AIoT就是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合。它并不是新技術,而是一種新的IoT應用形态,從而與傳統IoT應用區分開來。如果物聯網是将所有可以行使獨立功能的普通物體實現互聯互通,用網絡連接萬物,那AIoT則是在此基礎上賦予其更智能化的特性,做到真正意義上的萬物互聯。
AIoT已成為兵家必争之地,雷軍在小米AIoT開發者大會上鄭重宣布:“AI+IoT是小米的核心戰略,而且未來5年、10年不會動搖。”阿裡将IoT作為阿裡繼電商、金融、物流、雲計算之後的第五賽道。京東也推出全新品牌“京魚座”,構造小京魚AIoT生态。華為、特斯拉、曠視科技的AIoT戰略都在大力推進中。
但不管是怎樣的解讀,從當前的行業來看,無論是BAT、華為、小米……抑或是曠視、商湯、微美全息等人工智能獨角獸,紛紛押注AIoT領域已成既定事實。更有趣的是,雖然都聚焦AIoT領域,但人工智能企業和BAT、華為、小米的打法顯然不同。
BAT、華為、小米顯然都想做一個大的生态平台,囊括各種智能能家居産品。能力強的話,還能包下雲、邊緣側、端芯片的研發;實力不足的話,可以和AI初創企業合作,來補全這塊短闆。另外,相對于B端,小米、華為或者京東對C端也極為重視,有着明顯的互聯網企業特色。比如京東特地推出了京魚座,京魚座面向C端,布局整個入口級産品,而小京魚智能平台被定義為一套軟硬一體的AIoT解決方案。
相對于巨頭的面面俱到,人工智能企業選擇了更精準地從各自技術優勢切入,尋找最容易落地的AIoT應用場景,比如曠視,就聚焦于算法、人才、場景,走出了一條不一樣的AIoT發展路徑。
首先是算法聚焦。曠視作為中國最早一批用深度學習方法開展人工智能技術商業化和産品化開發的AI企業,很早就認識到了自身的核心基因是算法,并在核心算法與模型上不斷突破。曠視搭建的軟硬結合的深度學習雲平台Brain++,在底層上為曠視研究院的技術生産力提供了有力支撐。
其次是人才聚焦。曠視的創始團隊均來自于大名鼎鼎的“清華姚班”,研發團隊占比超過60%。在企業不斷發展壯大的過程中,重視核心技術研發和創新的人才投入,并通過完善、系統的AI人才培訓機制來産出算法解決方案與硬件産品,顯然已經是AI科技企業的必經之路,曠視做到了。
有了算法、有了人才,才能聚焦落地業務。根據行業細分,AI賽道少說也有幾十條,而曠視則将觸點伸向智慧城市、智慧設備與智慧物流三大領域,打造出特有的城市大腦、個人設備大腦和供應鍊大腦三個大腦,為傳統行業與生态的發展添上了AI這對翅膀。基于此,曠視也完成了“算法平台技術提供商”到“智能物聯方案提供商”的升級,也産生了巨大的商業價值。
此外,商湯科技、特斯聯及橫琴資本聯手宣布,三方将就技術、應用平台的精細化運營及資金方面達成戰略合作——由商湯科技提供原創底層技術支持,結合特斯聯基于物聯網的精細化運營及産品應用研發和數據運營能力,實現項目落地應用,同時,橫琴租賃将為商湯科技與特斯聯提供十億元的金融服務支持,以促進人工智能及物聯網的真正落地。
随着物聯網應用場景的不斷拓展,行業空間逐步擴大,AI進入發展的下半場,其與IoT結合,将打開人工智能真正落地的重要通道。
WiMi微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識别開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節,是一家全息雲綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。
微美開發了數據分析功能,以便從産品和第三方來源收集的大量數據中獲取可操作的見解。目前已經滲透了大約3.5億的可靠終端用戶群,可以從中收集原始數據。微美的處理能力使其能夠管理大量數據并大規模提供實時分析,從而繼續改進和創新産品和服務。數據挖掘和用戶行為數據分析技術使微美能夠構建和分割上下文豐富的用戶配置文件,并在衆多應用程序中應用此類分析。例如,微美通過分析通過全息AR廣告服務收集的用戶數據創建了2,000多個用戶标簽。
伴随5G浪潮,一個新的行業共識是:AIoT将成為未來二十年全球最重要的科技。AloT的英文全稱是“Artificial Intelligence & Internet of Things”,代表AI和loT的結合,意思是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合,是物物相連的互聯網,既能實現物與物之間的信息交換,又能實現物與人之間的信息交流。
全息AR行業是技術密集型的。全息AR體驗隻能通過硬件和軟件技術的結合來實現,并且與全息AR相關的技術進步将把全息AR體驗帶入下一階段。例如,微美全息深度學習AI技術的突破将使全息AR設備能夠以更加無縫的方式集成由攝像機捕獲并由計算機模拟的内容,從而為用戶提供更加身臨其境的體驗。此外,集成芯片的發展将使圖像處理器以更低的成本生産,從而降低全息AR器件的銷售價格。5G網絡的廣泛采用将使本地設備和互聯網之間的實時數據傳輸成為可能,從而大大增強了内容的多樣性。
5G具有高速率、大容量、低時延的特性,為萬物互聯的IoT帶來更高效的信息傳輸通道,比如說智能家居、車聯網、無人駕駛、智慧城市、智慧醫療、智慧農村等領域都有廣闊的前景。而AI技術的加持,則為IoT提供更智慧的信息收集入口,以及更豐富的應用場景。通過AI能夠将一個比較孤立的設備拉入場景化,可大大提升IoT的響應空間。
AI、IoT“一體化”後,“人工智能”逐漸向“應用智能”發展。深度學習需要物聯網的傳感器收集,物聯網的系統,也需要靠人工智能做到正确的辨識、發現異常、預測未來,由此可見,人工智能結合物聯網(AIoT)是接下來的重大發展,而這樣的發展,影響到各行各業,甚至會進行産業颠覆,也就是說,接下來AIoT服務,将在我們身邊大量出現。
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