人工智能發展帶動了數據标注行業的興起。尤其在自動駕駛領域,其廣泛使用的AI深度學習算法,需要大量訓練樣本進行不斷的算法優化,這些訓練樣本就是被标注過的原始數據。目前的數據标注主要采用人工标注的方法,這種方法耗時長、成本高、誤差大、效率低,根本無法滿足未來更大規模的交通數據處理需求,大大限制了數據利用價值與人工智能廣泛應用。
為了解決人工标注過程中的種種問題,加快ADAS、智能網聯、自動駕駛等相關技術發展進程,清華大學蘇州汽車研究院經過近兩年的技術研發與數據驗證,于2019年9月成功推出了國内基于大數據自動标注軟件的服務平台,并已與上汽、一汽、陝汽重卡等企業達成合作,大數據自動标注時代即将來臨!
基于深度學習、集成學習、傳感器融合等技術,該自動标注軟件可根據客戶需要提供圖片、視頻等多種形式的數據采集和标注服務。支持點标注、線段标注、分割輪廓标注、二維矩形框标注、三維框标注、三維點雲标注和傳感器融合标注等常見的數據标注類型。軟件還集成方便易用的手工修改和标注工具,進一步提高工作效率。

标注類型
據統計,軟件可将标注的人工工作總量降低80%以上,為ADAS及自動駕駛系統開發提供高質量、低成本的數據支撐。
與其配套的标注管理服務平台可以在線進行任務分發、管理、驗收、修改、存檔等全工作流程管理,标注人員端和管理人員端可以實現數據庫共享與更好的分工協作。

平台架構

平台首頁
目前,該軟件平台已提供數十萬張圖像标注服務,使合作客戶在最短時間内獲得了質數據,大大縮短了其産品疊代周期。


标注完的圖片(白天、黑夜)
AI技術的不斷精進将使數據标注在未來産生更大的需求缺口。分析公司Cognilytica 2019年1月的一份報告顯示,2018年第三方數據标注市場規模為1.5億美元,到2023年将增長逾10億美元。
該自動标注軟件不僅适用于ADAS訓練、自動駕駛學習、高精度地圖建立等技術研究,加速智能網聯、自動駕駛等汽車行業熱點技術領域發展進程,同時,也可為交通安防、智慧醫療、工業檢測等領域的大數據分析提供有力輔助,可形成涵蓋智能汽車、醫療、交通等領域的一體化數據标注服務,具備廣闊的行業應用前景。
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