華為雲談AI落地：破除“商業冷靜”首先要跨越行業應用的裂谷

　　細數國内科技圈當下最火熱的技術名詞，無疑就是AI了。近兩年，AI占領着科技圈話題的C位，然而真實情況卻頗為耐人尋味。學術上，全球AI領域論文發表逐年遞增，深度NLP、深度強化學習等算法也實現新突破。但商業上，AI領域投資熱度卻逐漸下降，2019年全球仍然隻有14%的企業部署了AI。

　　9月18日，華為面向ICT産業的全球性年度旗艦大會——2019華為全聯接大會在上海拉開帷幕。大會第，華為雲業務總裁鄭葉來發表《跨越裂谷，共建普惠AI》主題演講，進一步解釋了華為雲EI集群服務所擁有的強勁算力，同時發布了面向工業的智能解決方案“工業智能體”，同時也分享了華為雲AI如何普惠千行百業的探索與實踐。

　　華為雲業務總裁鄭葉來發表現場演講

　　AI蓬勃發展，計算進入“暴 力美學”階段

　　的确，AI正在蓬勃發展，但投資熱度與商業應用之間存在巨大的裂谷。2018年以前，對AI領域的投融資均勻的分布在各個行業或技術領域。2018年後，大量的投融資逐漸向幾個頭部行業的集中。

　　其實，造成這種“AI商用裂谷”的主要原因是AI算力的稀缺，而這也使AI應用落地面臨着諸多困難。鄭葉來認為，計算發展進入了“暴 力美學”階段。 具體來說，當前AI蓬勃發展，對算力的需求每年增加10倍左右，一些新算法，例如BigGAN，對算力的需求更是呈百倍增長。因此，算力應該像電力一樣觸手可及，讓“算力釋放算法之美”。這樣一來，真正普惠，便随時可觸及。

　　改善商業生産力：從“三大場景”到“四大要素”

　　在2018華為全聯接大會上，華為提出使用AI改善生産力的三大場景——海量重複場景、專家經驗場景以及多域協同場景。其中，海量重複場景主要是指在企業實踐中尋找高頻出現的重複場景; 專家經驗場景是指通過融入專家積累和經驗(行業智慧)，使AI達到專家助手水平;而對于涉及參數衆多、依賴關系複雜、維度高的多域協同場景，比如工業生産、比如城市治理等，人工智能技術也為這些領域帶來了新思路、新方法。

　　而在今年的華為全聯接大會上，華為雲全新提出了跨越AI商用裂谷的“四大要素”——

　　明确定義商業場景 ： 提升明确識别複雜場景的能力并提供針對性的場景化解決方案。例如，對于合成纖維專業工程技術服務商三聯虹普來說，傳統檢測合成纖維的方法主要靠工人眼睛檢測，隻能檢測絲餅最後100米的質量，不僅耗費人力，而且容易造成錯檢、漏檢。2018年開始，三聯虹普攜手華為雲，用AI提升合成纖維質量檢測，實現了從100米到1000公裡的質檢跨越。

　　觸手可及的強勁算力： 華為雲EI集群服務為開發者提供充裕、經濟的算力，提升開發效率。可以說是當前全球最快的AI訓練集群，代表目前全球的算力。基于Atlas900，華為雲EI集群服務提供雲上訓練服務，隻需59.8秒就可以完成典型網絡ResNet-50的訓練。相比傳統購買硬件設施的方式，華為雲EI集群服務可按需使用、即時開通、算力彈性伸縮，滿足企業用戶的AI算力需求。

　　持續進化的AI服務： 構建生産運行與開發訓練閉環的在線系統，讓開發模型成為持續進化的AI。華為雲全流程模型生産服務ModelArts就通過AI持續疊代框架，提供端邊協同能力，大大加速了企業的AI化進程。

　　組織與人才的适配： AI的智慧來源于人類智慧數字化，要遵重以人為本的初心，适配相應的人才、組織和流程。例如，深圳機場應用華為雲EI來建設機位智能分配系統，并讓機場指揮員了解EI的決策機制和過程，不僅将指揮員從枯燥重複的操作中解放出來，而且提升了飛機靠橋率，減少了擺渡車的使用，大大提升了提升旅客體驗。

　　從“三大場景”到“四大要素”，這樣的“升級”不僅是華為雲對于行業趨勢的準确洞察，無疑更體現了其面對技術的不停疊代，應用場景的不斷增多，又或者是客戶需求的不斷更新，而保持持續創新的強勁實力。

　　華為雲普惠A I 進入發展新階段，全棧A I 繼續全面落地

　　可以看出，AI的應用對千行百業、人類生活都能起到明顯的助力作用。去年，華為雲在數博會期間提出“普惠AI”的概念，希望讓AI高而不貴，打造“用得起、用得好、用得放心”的人工智能。

　　今年，華為雲也将AI普惠化的故事繼續寫下去。在2019華為全聯接大會上，華為雲面向工業制造行業，重磅發布了華為雲工業智能體——可注入工廠的運營策略，按照運營目标，對數據和信息進行智能分析和智能處理。據介紹，華為雲工業智能體将通過基于知識圖譜的智能認知引擎、基于AI模型的智能預測引擎、基于運籌規劃的決策優化引擎三大引擎，實現一站式治理，讓過去諸多難以落地應用的技術應用到工業場景，助推工業智能化升級。

　　目前，華為雲工業智能體已經廣泛應用于能源、礦業、電力、水泥、化纖等多個工業領域。例如，華為雲攜手中國石油，通過工業智能體認知引擎來輔助識别測井油氣層，将油氣層識别時間下降70%;華為雲工業智能體的智能預測引擎助力三聯虹普，讓客戶需求匹配率提升了28.5%;華為雲與鑫磊集團合作，使用工業智能體的智能優化引擎，将AI能力引入配煤環節和焦炭生産質量預測，讓配煤準确率超過95%，每百萬噸焦炭節省成本超過1000萬元。

　　依托華為在IT産品研發的底層架構經驗以及多年積累的計算優勢，華為雲将AI技術融彙其中，正在成為業界能夠提供全棧全場景AI解決方案的雲計算服務商，助力行業迎接挑戰，釋放潛能。

　　相信在持續創新的路上，華為雲将和越來越多的企業共同攜手，跨越AI商用裂谷，讓AI普惠千行百業，為各行各業帶來新的商業成功。