本期嘉賓：四川遠鑒科技有限公司法人 王秋明
中國安防行業網：您好，前不久貴公司在中國人工智能峰會上顯露頭角并斬獲榮譽，從而提升了公司在業内的受關注度，請簡要介紹一下貴公司近年來的發展情況。
遠鑒科技：我們遠鑒科技是一家多因子認證技術及智能服務提供商。公司發展始于為中央網信辦、公安部等部委提供人工智能技術服務，具有成熟的實戰經驗。通過合夥人機制，凝聚了一大批人才，組建了一支的本土團隊。并且掌握的人工智能與機器學習算法，在聲紋識别、語音識别、人臉識别、關鍵詞檢索、語種識别、音頻指紋、活體檢測等方面，遠鑒擁有完全自主知識産權。
目前遠鑒科技有三大業務闆塊，分别是：生物特征識别、可信身份認證服務和多媒體大數據處理與分析。這三大業務闆塊算法、硬件、軟件、解決方案一體化，覆蓋了目前人工智能大多數應用場景。
遠鑒科技自成立以來，穩健發展，受到國家多部委的關注和認可，相繼承擔了國家十二五、十三五科技支撐計劃中相關課題的研究任務及國家大型基礎設施建設任務。2016年，遠鑒科技與公安部第一研究所等，獲國家發展改革委員會批準正式成立了多維身份識别與可信認證技術國家工程實驗室。在生物識别領域，遠鑒科技還将持續發力鑽研，用科技點亮時代的星輝。
中國安防行業網：市場是發展的橋梁，技術是發展的紐帶，貴公司在技術拓展和經營管理方面有何經驗談?目前經營的技術産品落地情況如何?
遠鑒科技：我們公司是以技術為驅動的高科技企業，擁有的技術全部都是自主研發和自主知識産權的，因此我們的業務模式是以技術解決需求，将技術融合為産品，再用産品來驅動整個的公司業務，服務于客戶。整體來講，公司現在已有多款成熟的産品，可以模塊化組合，用多種産品來組成全套的解決方案。比如在多維認證技術上，我們就擁有多維生物特征認證平台、大數據統一認證平台、多維生物識别考勤系統、多維生物特征門禁系統等多款産品;聲紋識别産品擁有"谛聽"聲紋庫系統、聲紋采集儀、110聲紋采集專用設備等等。
我們的主要定位是多因子認證技術及智能服務提供商，重點在多因子認證技術和服務提供商上面，因此我們的生物識别技術是相當出色的，特别是我們的多維生物識别技術。更重要的是，現在多種技術均提供SDK與API服務，可完美支持PC端，網頁端，移動端等。
目前，我公司所有産品均落地使用并得到反饋。中央網信辦、國家公安部和各省、市級公安、司法系統等機構使用了我們多維生物特征認證系統、谛聽聲紋庫等多個産品，像浪潮、騰訊、招商銀行、今日頭條、滴滴等知名企業也一直和我們保持着良好的合作關系，使用我們各項産品來幫助他們共同拓寬市場。所以我們服務的客戶其實是覆蓋了安防、互聯網、金融等很多領域的。
中國安防行業網：在人工智能峰會上，貴公司憑借技術實力在信息識别技術競賽上取得驕人成績，對此請介紹一下參賽項目的技術要點及其優勢。
遠鑒科技：這次比賽，我們參加了三個項目：聲紋識别、語種相關關鍵詞識别和logo識别。三個項目均獲得了A級評定。像聲紋識别我們都知道，是遠鑒科技的明星技術，在行業内遙遙。在聲紋的賽道上，我們擁有非常直觀的技術優勢：比如能夠在很短的時間内，完成對億級規模聲紋庫的比對查詢;比如依托聲紋識别應用業務和平台，我們自主研發打造了一套能夠同時用于互聯網和電話領域的聲紋識别系統，解決了困擾着絕大多數公司的跨信道難題，實現了兩大業務領域的交叉應用。而圖像和語音識别的技術，也是我們的重中之重。最關鍵的是，這些技術被我們充分融合，并形成了我們現在的拳頭産品：多維生物認證識别。
自iPhoneX的面部識别被破解開始，單一生物特征認證的不穩定性和局限性被暴露了出來。在這種情況下遠鑒科技将聲紋識别與人臉識别結合，打造了一套基于人臉和聲紋的複合認證技術，隻需要用戶在攝像頭前正常采集聲紋就可以完成對用戶的身份識别，有效的解決了使用錄音、照片、視頻和冒名頂替等進行假冒闖入的難題。
這個流程聽起來似乎很簡單，然而實際上多種生物識别技術的融會貫通并不簡單，甚至擁有2種生物識别技術的公司本身就不多。從應用層面來看，AI公司大多以人臉識别落地，我們最熟悉的可能就是每家公司都宣傳的"人臉識别準确率"大戰。不少銀行交易、公司打卡都是使用的人臉識别技術。相對比較而言，國内真正擁有聲紋識别技術的廠商卻寥寥無幾。
聲紋識别的研發攻堅難度是相當大的。聲紋識别的數據訓練需要非常龐大的聲紋數據庫積累以及對數據的标注，而聲紋數據庫的建立比人臉大數據也艱難數倍--采集設備、環境噪音、文本檢測等等因素的影響都決定了聲紋識别注定是一項難攻堅、高技術、長戰線的人工智能技術。
我們也是在經過了夜以繼日的研究之後，才從荊棘密布的人工智能盲區開辟出這條新的道路。最終将聲紋識别與人臉識别、語音識别、OTP技術結合，突破性地融合成了一套多維身份認證與識别系統。這一項突破，也使我們擁有了雄厚的技術資本，成了多維身份識别與可信認證技術國家工程實驗室的共建方。作為共建方，我們依托于國家合法、權威的龐大數據資源，結合自主研發的聲紋識别、活體檢測等技術，有效實現了成果轉化。
中國安防行業網：在人工智能方面，貴公司還有哪些戰略規劃?是否會開發新的産品?對産品在智能應用方面還有哪些改善?
遠鑒科技：事實上，曆經多年來科技的高速發展，人工智能行業正在進入大變革臨界點，驅動行業發展的正在從單一的技術應用轉變為多元化平台。也正是基于這一産業變革點，近幾年遠鑒科技一直專注打造"人工智能大生态圈"的概念，用我們引以為傲的技術推動人工智能應用和全場景終端産業的升級，這是我們未來所做的布局，也是我們的使命--彙聚人機力量、構建可信社會、創享簡單生活。
這一點也體現我們與夥伴合作的态度上，對于合作，我們始終堅持依托雙方優勢，立足多赢開放的深度戰略合作結成聯盟，幫助大家一起從"兩棵大樹"發展成"兩片樹林"，以此反哺至各行各業。未來我們将秉承"成為最值得信賴的人工智能企業"，為所有合作夥伴打造人工智能時代"更開放、更智慧"的生态環境，助力生态圈夥伴成為未來科技變革的者。
中國安防行業網：目前，人工智能已成為各行各業競相使用的技術手段，您是如何看待人工智能在安防行業中的應用?人工智能的未來前景如何?現在的市場還存在哪些問題?您認為國内技術方面與國外還有哪些差距?
遠鑒科技：随着大數據學習的應運而生，AI與安防産生了天然的契合點。比如人臉識别+大數據和攝像頭的結合就是最典型的案例。再加上此前沒有過碰撞，随着平安城市、智慧城市建設的不斷推進，安防方面的海量數據不斷幾何倍增長，而這又刺激了AI技術的發展，使得産品訴求與疊代都非常迅速，因而"AI+安防"成為了人工智能實現自身價值的領域。
擁抱AI是未來安防發展的大勢所趨，無論是使用技術基礎還是産品方案，"AI+安防"都已經趨近成熟--安防行業正在從"看得清"到"看得懂"，從"看視頻"到"用視頻"進行過渡。比如大衆都很熟悉的"張學友演唱會又抓住逃犯了"、現在過馬路會有人臉識别闖紅燈等等，都是AI在安防領域展露的冰山一角。根據《2018世界人工智能産業發展藍皮書》中的數據，僅有4%的被調研企業已經投資并部署了AI技術。而這4%的AI滲透率同時也意味着，從大環境來看，全球留給人工智能的發展空間高達96%，和AI高度契合的安防想來更是有很深的發展潛力等待挖掘。
但目前AI在安防領域的落地仍然面對着許多難題，比如算法限制高、深度應用不足等等，未來如何将現有技術深度融合，形成智慧大場景，與行業需求非常完美的結合，會是未來AI+安防發展的主要方向。
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