商湯\\曠視\\微美全息等AI視覺企業欲構建無人駕駛領域産業鍊

　　2019年是無人駕駛行業跨越式發展的一年，初創企業如雨後春筍般相繼聳立。預計到 2021年，無人車将進入市場，從此開啟一個嶄新的時段。世界經濟論壇估計，汽車行業的數字化變革将創造 670億美元的價值，帶來 3.1萬億美元的社會效益，其中包括無人車的改進、乘客互聯及整個交通行業生态系統的完善。

　　據估計，半自動駕駛和全自動駕駛汽車在未來幾十年的市場潛力相當大。例如，到 2035年，僅中國就将有約 860萬輛自動駕駛汽車，其中約 340萬輛為全自動無人駕駛，520萬輛為半自動駕駛。

　　有行業主管部門人士認為，“中國轎車的銷售，巴士、出租車和相關交通服務年收入有望超過 1.5萬億美元。”波士頓咨詢集團預測，“無人車的全球市場份額要達到 25%，需要花 15~20年的時間。”由于無人車預計到 2021年才上市，這意味着 2035年—2040年，無人車将占全球市場 25%的份額。

　　無人駕駛之所以會給汽車行業帶來如此大的變革，是因為無人車帶來的影響是空前的。研究表明，在增強高速公路安全、緩解交通擁堵、減少空氣污染等領域，無人駕駛會帶來颠覆性的改善。

　　在如今的人工智能AI領域裡，無人駕駛是一個備受關注的焦點。各國都把無人駕駛視作未來AI技術的制高點。國外的谷歌、國内的華為、BAT等巨頭，無不将搶先實現“造車”當成了公司發展的重點方向。而傳統汽車廠商也積極尋求與人工智能領域的企業合作、以盡早實現無人車技術的突破。目前在國内人臉識别、AR全息領域應用顯著的商湯科技、曠視、WiMi微美全息等視覺公司，紛紛在無人駕駛領域大展拳腳，欲打造AI無人駕駛領域産業鍊。

　　2019年3月，一場自動駕駛汽車展示活動，在杭州餘杭區無人駕駛西溪測試場舉辦，多家自動駕駛領域的企業，在現場帶來包括乘用車、物流車、低速觀光車等各類自動駕駛車型解決方案。作為人工智能領域的頭部企業，商湯科技在這次活動中，重點展示了面向于乘用車的自動駕駛技術，聚焦大衆日常出行的美好未來。

　　商湯科技在距離東京50公裡的曆史名城常總市開設了一個自動駕駛設施中心，計劃在那裡進行研發和無人駕駛道路測試。商湯将與世界前五的汽車廠商合作開發無人駕駛技術。人臉識别技術将成為勾連線上與線下服務的關鍵。通過人臉識别，可以為線下店面提供用戶的線上數據，給用戶提供具有連續性的購物體驗。

　　曠視科技也攜手多項人工智能主要技術産品和解決方案再度亮相18年互聯網之光博覽會并大獲關注，尤其是亮相的曠視科技車載AI視覺解決方案，更是成為了本屆博覽會的焦點之一。據介紹，曠視科技車載AI視覺解決方案立足于曠視科技原創深度學習算法引擎MegBrain，結合全球的視覺算法和高效的工程化能力打造而成，可廣泛應用于乘用車、客運車、貨物運輸車、車危化品運輸車、共享出行/分時租賃等場景，為駕駛者提供安全、便捷、舒适的駕乘體驗。

　　其中，曠視科技車載AI視覺解決方案的“賬戶切換”功能可通過人臉識别無感知精準識别駕駛員身份，配合車載智能系統，快速調整用戶預設的車輛各項個性化配置(座椅位置、反光鏡角度、空調溫度、音樂、燈光、導航等);“駕駛員監控系統”可通過車内攝像頭，實時監控駕駛員駕駛狀态和行為，在駕駛員出現疲勞駕駛或分心駕駛迹象時觸發預警，保障行車安全;“人臉解鎖”可通過車外的攝像頭捕捉駕駛員人臉信息并進行身份的識别與确認，實現人臉解鎖車門、臨時授權人臉解鎖車門。通過車内的攝像頭實現刷臉啟動發動機、保險箱等，真正實現“無感知”解鎖啟動汽車。

　　而國内的微美全息作為國内首屈一指的AI全息視覺領跑的企業，其打造出第三代6D光場全息技術産品，其仿真度高達98%以上，用戶體驗可以用歎為觀止來形容。超過4325個全息内容IP儲備，技術方面日趨成熟。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。據悉，微美全息擁有全面的自主研發和自主創新能力，包括基于人工智能技術的多種障礙物識别能力;完全自研的城市級高清地圖和無人車高精度定位能力;城市級地圖和行車大數據的存儲、傳輸和處理能力;特有的多傳感器融合解決方案;自建的大規模模拟系統;車載軟硬件的創新整合能力;應急安全系統(例如，當雷達遇供電故障時，車輛可安全停下)等。

　　全息AR行業是技術密集型的。全息AR體驗隻能通過硬件和軟件技術的結合來實現，并且與全息AR相關的技術進步将把全息AR體驗帶入下一時段。例如，深度學習AI技術的突破将使全息AR設備能夠以更加無縫的方式集成由攝像機捕獲并由計算機模拟的内容，從而為用戶提供更加身臨其境的體驗。此外，集成芯片的發展将使圖像處理器以更低的成本生産，從而降低全息AR器件的銷售價格。5G網絡的廣泛采用将使本地設備和互聯網之間的實時數據傳輸成為可能，從而大大增強了内容的多樣性。

　　與此同時，一方面依然面臨着Facebook、谷歌、騰訊等國内外互聯網巨頭強敵的環伺，另一方面也将應對着人工智能技術日新月異的自我挑戰和颠覆。

　　人臉識别是基于人的面部特征信息進行身份識别的一種生物識别技術。使用攝像頭或者攝像機采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測圖像信息和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。

　　相比其他國家和地區，中國對無人駕駛的接受程度非常高，因此大規模商業化之後，無人駕駛的推廣也将更加迅速。另一方面，在中國大部分無人車的監管規範的制定都在國家一級，其自上而下的做法也能簡化監管規則和程序。這也是無人駕駛将在中國得到發展的一大優勢。

　　我們可以預測一個不遠的未來，屆時所有行駛的汽車都是無人車，我們将迎來一個更加安全、更加清潔環保的世界。得益于無人駕駛技術，未來我們的交通工具、行駛的道路，甚至是未來的世界都将變得更安全、更高效，極大地降低對石油燃料的消耗，減輕對環境的污染。

　　當然，正是因為無人駕駛驅動的公共交通對資源的有效共享與分配，整個城市的交通系統隻需要較少量的汽車便可以正常運行。一方面能源的使用效率将被極大程度地提高，另一方面将大規模地替代使用新能源，因此，傳統化石燃料造成的空氣污染将被大規模地降低。我們迫切地期待着無人駕駛的到來。