視覺AI實戰派？場景科技化推進商湯\\曠視\\微美全息算法升級

　　随着經濟生活水平的提升和人工智能等新興技術的發展，各行業場景對服務提質增效提出了新的需求。視覺AI作為人工智能的入口，如何推進場景化落地成為各家的重點問題，近期随着幾大AI企業的财報顯示，落地場景也浮現出來了。

　　什麼是視覺AI?我們現在經常使用的人臉識别，實際上就是視覺AI的一種。視覺AI通過讓機器學會“看”，代替人眼對圖像進行特征提取和分析，并由此訓練模型對新的圖像數據進行檢測、識别等任務，建立能夠從圖像或者多模态數據中獲取“信息”的人工智能系統，當這些AI智能設備看懂、理解了這個世界，就能給幫助人類在生産和生活中，提升處理信息的效率。

　　目前，人臉識别已經廣泛應用在手機解鎖、刷臉支付、人臉門禁、刷臉過關等實際場景中，不過，對視覺AI來說，人臉識别隻是一個起點，市場應用空間正被進一步挖掘，智能零售中的商品識别，智能養豬場的“豬臉識别”，自動駕駛中的道路标識、行人、車輛等識别，停車場的車牌識别，從成千上萬輛汽車中分辨出哪輛是你的……不知不覺間，視覺AI已經成為我們生活中的一部分。

　　智能視覺應該分為機器視覺和計算機視覺方向，而且這兩個方向有着很大的不同，機器視覺是應用在定量的場景，如視覺技術的精度和分辨率要求更高，機器視覺需要明确的應用場景;計算機視覺是解決質的問題。

　　作為智能視覺國家新一代人工智能開放創新平台，商湯科技延續其計算機視覺優勢，在去年9月世界人工智能大會正式宣布進入醫療領域。橫向來看，這個賽道已經聚集了上百家企業，甚至有一批創業公司已經被行業洗牌倒閉。縱向而言，GE、飛利浦、西門子很早就開始相關嘗試。

　　作為全球的人工智能平台公司,商湯科技SenseTime是中國科技部指定的“智能視覺”國家新一代人工智能開放創新平台。同時,商湯科技也是“全球價值的AI創新企業”, 總融資額及估值在業内均遙遙。

　　商湯科技以“堅持原創,讓AI引領人類進步”為願景。公司自主研發并建立了全球的深度學習平台和超算中心,推出了一系列的人工智能技術,包括:人臉識别、圖像識别、文本識别、醫療影像識别、視頻分析、無人駕駛和遙感等。商湯科技已成為中國的AI算法提供商。

　　事實上，不少計算機視覺類企業都有涉及城市物聯網，不過大多聚焦在公共安全領域，而曠視把目光放得更寬。曠視印奇曾坦言：“從安全出發的場景雖然也很大，但還是有限，我們認為交通、社區等便民場景有更多提升效率的空間。”

　　目前，曠視城市物聯網解決方案為滿足不同場景的需求，制定了特定應用軟件。z囊括公共安全、交通、城市資源規劃、社區、商業網點、學校和幼兒園六大場景。

　　最早，曠視從手機行業切入，為手機廠商提供解鎖方案和計算攝影方案。曠視招股書援引灼識咨詢報告稱，曠視是小米、OPPO、vivo 等手機廠商的合作夥伴。2018 年中國制造的搭載人臉識别設備解鎖功能的 Android 智能手機中，有超過 70% 都采用了曠視的解鎖方案。

　　2015 年，曠視推出基于雲端的人臉識别身份認證解決方案 FaceID。該方案可以到達支付級别的安全，具備反欺詐功能。因此，FaceID 被金融機構(中國主要幾家銀行)、金融科技公司(如招聯金融)、網約車平台(首汽約車)等客戶應用于遠程身份驗證。

　　作為國内以計算機視覺技術為主導的WiMi微美全息，據介紹，微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識别開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節，是一家全息雲綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。

　　微美全息雲擁有全球的3D計算機視覺技術和SAAS平台化技術，微美全息雲通過AI算法把普通影像變成全息3D内容，廣泛應用在全息廣告、全息娛樂、全息教育、全息通訊等領域。微美全息雲擁有全息人臉識别、全息換臉、全息數字生命等核心技術。

　　微美的全息圖像處理功能定期進行優化和改進，包括兩項核心技術：全息AI面部識别技術和全息AI面部變化技術。由于視頻處理和識别技術的發展，微美基于圖像檢測、識别、模闆匹配、圖像動态融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務目前在行業中處于地位。

　　圖像識别正是計算機視覺的用途之一。據民生證券研報顯示，在技術成熟度上，計算機視覺技術相對完備，有望逐步形成顯著的産業價值;行業指導性政策加快了應用落地，人工智能技術在醫療、金融、交通、零售端等領域的應用也有望進一步深化，細分領域的商業模式和産業格局可能将逐步改變。

　　實際上，這些企業本身在各自領域中已深耕多年，擁有豐富的行業知識和數據優勢，但想要實現“+AI”的智慧化轉型，各家的優勢各不相同。畢竟對于紮根于細分領域的衆多中小創新創業企業來說，AI算法的技術準入門檻高、研發周期長、成本難以預估，因此和的人工智能企業合作，通過外部賦能來驅動創新變革，才是其制勝的關鍵。

　　艾媒咨詢數據顯示，2017年中國計算機視覺市場規模為68億元，預計2020年市場規模達到780億元，年均複合增長率高達125.5%。根據IDC預計，到2022年中國人工智能市場規模将達到98.4億美金。未來1-3年内，人工智能應用将滲入到企業的各項應用程序和業務場景，勢必将為組織的人力結構、業務流程甚至所在的産業結構帶來變革。