視覺AI核心算法趨勢?深度學習加速商湯\\曠視\\微美全息應用落地

　　新一代人工智能正在全球範圍蓬勃發展，推動世界從互聯信息時代進入智能信息時代，給人們的生産生活方式帶來颠覆性影響。人工智能與經濟社會的深度融合，将給人類社會發展進步帶來強大新動能，實現創新式發展。

　　視覺計算已經滲透到日常生活的方方面面:機場刷臉通關、手機人臉識别開啟金融賬戶、停車場車牌自動識别和收費……清華大學《人工智能發展報告2018》顯示,中國人工智能市場中,以生物識别、圖像識别、視頻識别等技術為核心的計算機視覺市場規模,占比達到34.9%。同時,視覺計算也受到資本市場的青睐,高額估值體現出投資機構對該領域未來發展的信心。

　　中國智能産業快速增長，據初步統計，2018年與人工智能相關的産業規模可能已經超過5000億元人民币，正在成為重要的新經濟增長點。下一步，要把增強原始創新能力作為重點，加強人工智能基礎研究和技術研發，加強公共數據中心和雲平台等新型基礎設施建設，形成深度學習系統。

　　從科學層面看，人工智能跨越認知科學、神經科學、數學和計算機科學等學科，具有高度交叉性;從技術層面看，人工智能包含計算機視覺、機器學習、知識工程、自然語言處理等多個領域，具有極強專業性;從産業層面看，人工智能在智能制造、智慧農業、智慧醫療、智慧城市等領域的應用不斷擴大，具有内在融合性;從社會層面看，人工智能給社會治理、隐私保護、倫理道德等帶來新的影響，具有全面滲透性。目前，在邊界清晰、規則明确、任務規範的特定應用場景下(如下圍棋、人臉識别、語音識别)設計出的智能體表現出較好的專用智能。未來，人工智能的發展将從專用人工智能、人機共存智能向通用人工智能轉變。可以預見，通過科學研究的牽引、應用技術的交叉，人工智能必将推動人類社會實現創新式發展。

　　人工智能為人類改造世界形成新業态，增強産業發展能力。根據對人工智能應用的需求，可将人工智能産業分為三個層次：以AI芯片和軟件為框架的基礎層;以語音識别、計算機視覺、自然語言交互為主的技術層;以智慧醫療、智能安防、自動駕駛等“人工智能+”為代表的應用層。人工智能與傳統産業的融合，不僅能提高産業發展的效率，更可以實現産業的升級換代，形成新業态，構成新的創新生态圈，催生新的經濟增長點。

　　我國在人工智能、大數據、雲計算、信息安全等領域已具有一定的技術實力，疊加多項政策出台推動人工智能産業在我國快速發展，AI+場景正在逐步落地。在金融、交通、安防等領域，人工智能相關技術的滲透率正在快速提升，這将帶給相關領域企業的發展機遇。

　　2019年8月6日，全球的人工智能平台公司商湯科技SenseTime在深圳舉行新品發布會，推出了全新智能通行産品——商湯智行人臉識别一體機SensePass Pro。該産品基于商湯科技的原創深度學習算法，進一步拓展了識别認證在大規模通行場景下的落地應用，并創新性地銜接企業迎賓系統，為用戶帶來更為體貼的人文關懷。

　　不僅如此， 商湯科技SensePass Pro還具備多人識别模式，支持3人同時識别，大大提升了單位時間内的通行效率。這款全新智能通行産品還擁有5萬人臉底庫毫秒級離線識别能力，同時極具科技感的時尚金屬外觀，使其可以完美匹配高端寫字樓、企業辦公室或大型社區等通行區域，并可拓展至流量密集的樓宇、車站、景區、校園等更大規模通行場景。

　　此前，國内手機廠商vivo就與走在移動端3D視覺感知領域最前列的曠視達成合作，在2018年發布的NEX系列機型NEX雙屏版就搭載了ToF 3D立體攝像頭和ToF 3D超感應技術。曠視針對NEX雙屏版的3D解鎖和3D支付應用需求，聯合vivo打造出了ToF零光感人臉識别解鎖和Face Pay人臉支付應用，并提供了包含多種風格的3D人像光效方案。而伴随着NEX雙屏版的問世，曠視依托于ToF 3D攝像頭方案的3D人臉解鎖、3D人臉支付、3D人像光效也進一步被應用到了用戶的日常生活中。

　　視覺計算的火爆,很大程度上是因為其易于落地應用,并能迅速提升效率,推動生産力的發展。盡管AI視覺計算發展還處于起步期,但已展現出巨大的應用價值和廣闊的發展前景。

　　回顧芯片發展史，可以發現，新的計算模式定會催生出新的專用計算芯片。基于深度學習的AI圖像專用芯片無疑是發展的大方向，将對傳統計算架構産生颠覆性變革。随着人工智能行業的日益火爆，市場也正在悄然轉變，但是AI發展依舊存在着許多難以攻克的技術難題，核心算法就是其中之一。

　　搭載強大的深度學習視覺處理算法的芯片，能實時進行數據結構化處理，以極低的功耗，支持多種數據輸出接口，方便集成，并通過更優質的服務來更多地賦能這個行業。

　　作為視覺領域的企業WiMi微美全息，其開發的全息雲系統作為微美全息的研發突破，就僅僅在全息雲光場全息芯片方面的研發投入，各種原創大規模集成電路和軟件應用已經完全颠覆一般人的思維模式，其領銜的微美AI人臉技術應用，已得到業内多方的稱贊。

　　微美的全息圖像處理功能定期進行優化和改進，包括兩項核心技術：全息AI面部識别技術和全息AI面部變化技術。由于視頻處理和識别技術的發展，微美基于圖像檢測、識别、模闆匹配、圖像動态融合和替換的全息AR廣告和全息成像服務目前在行業中處于地位。

　　圖像處理算法是人工智能(AI)的前奏，所以，其中的人臉識别對未來發展的意義也非常大。在未來，微美全息希望通過自身AI算法與雲計算能力，與更多的硬件廠商展開戰略合作，打造更多的智能設備，共同打造萬物智能的美好時代。

　　視覺計算是AI領域熱門研究方向,也是應用落地最多、發展速度最快的人工智能技術之一,目前已經在安防、互聯網、金融、醫療、物流、制造業、交通等多個行業落地。

　　根據IDC預計，到2022年中國人工智能市場規模将達到98.4億美金。未來1-3年内，人工智能應用将滲入到企業的各項應用程序和業務場景，勢必将為組織的人力結構、業務流程甚至所在的産業結構帶來變革。

　　人工智能的快速發展，給人類發展帶來了新的機遇。為了人類共同的美好未來，全世界的人工智能領域參與者應堅持共創、共享、共赢理念，共同創造知識，共同分享技術，在良性競争中實現共赢。