要說如今科技圈什麼關注度?全息投影技術排得上名列。這項技術發明于1947年的英國匈牙利裔物理學家丹尼斯·蓋伯,他因此項工作獲得了 1971 年的諾貝爾物理學獎。這項技術從發明開始就一直應用于電子顯微技術中,在這個領域中被稱為電子全息投影技術,但一直到 1960 年激光的發明後,全息投影才取得了實質性的進展。現在,大家所熟知的微軟 Hololens 和 Magic Leap 所謂的神秘黑科技就是運用了這項技術。
在觀影《鋼鐵俠》的時候,給人視覺沖擊的,除了斯塔克大哥那套鋼鐵套裝打架的時候各種自帶BGM炫酷的技能外,還有那套讓畫面懸浮在空中的全息投影系統。它能夠用手直接拽動畫面進行各種控制,直觀明了,然而那卻都是土豪的玩物。不過随着 iOS 上 ARkit 的推出,UC 浏覽器利用 AR 實現了類全息操作。
全息投影原理簡單來說是利用光學原理,影像在空中浮現,呈現立體效果。全息空間投影熒屏是新一代的顯示設備,具有高清晰、耐強光、超輕薄、抗老化等無可比拟的衆多優勢。由分子級别的納米光學組件:全像彩色濾光闆結晶體為核心材料,融合納米技 術,材料學、光學、高分子等多學科成果和制備加工技術,以有機材料、無機納米粉體和精細金屬粉體為原料,生産而成。輕薄内部蘊含先進的精密光學結構,以達緻高清晰、高亮度的完美顯像。
微美全息WIMI專注于計算機視覺全息雲服務。作為國内全息AR的代表企業,據介紹,微美全息覆蓋從全息計算機視覺AI合成、全息視覺呈現、全息互動軟件開發、全息AR線上及線下廣告投放、全息ARSDK支付、5G全息通訊軟件開發、全息人臉識别開發、全息AI換臉開發等全息AR技術的多個環節,是一家全息雲綜合技術方案提供商。其商業應用場景主要聚集在家用娛樂、光場影院、演藝系統、商業發布系統及廣告展示系統等五大專業領域。微美全息已集全息AI雲移動軟件開發商、處事商、運營商身份于一身,也成為海内的全息AI領域整合平台之一。
根據Frost&Sullivan數據,就2018年的總收入而言,微美是中國的全息增強型應用平台。此外,微美在中國所有全息AR解決方案提供商中建立了最全面和多樣化的全息AR内容庫,在2018年收入、客戶數量、全息AR内容、全息AR專利和軟件版權的數量方面,微美在中國全息AR行業中。截至2018年12月31日,共擁有約4,654件AR全息内容,106件軟件版權和180件注冊專利。
AR行業越來越受到投資者的關注,作為行業,微美全息迄今已成功完成了一些投資者融資,并且享受單位産出成本降低帶來的規模經濟效益。微美全息提供優質AR内容的強大能力可以促使客戶持續采用我們的AR技術;微美全息的市場地位和相應的營銷能力可以幫助微美建立跨越各個細分市場的全行業品牌形象。
微美全息開發了數據分析功能,以便從産品和第三方來源收集的大量數據中獲取可操作的見解。目前已經滲透了大約3.5億的可靠終端用戶群,可以從中收集原始數據。微美全息的處理能力使其能夠管理大量數據并大規模提供實時分析,從而繼續改進和創新産品和服務。數據挖掘和用戶行為數據分析技術使微美能夠構建和分割上下文豐富的用戶配置文件,并在衆多應用程序中應用此類分析。例如,微美全息通過分析通過全息AR廣告服務收集的用戶數據創建了2,000多個用戶标簽。
全息3D人臉識别軟件的開發基于微美的全息成像特征成像檢測和識别技術、模闆匹配全息成像檢測技術,以及基于深度學習和訓練的視頻處理和識别技術。傳統的2D面部識别技術是一種基于面部特征的識别技術,它從面部圖像或面部視頻流中捕獲信息,并自動檢測和跟蹤目标面部;微美的全息3D面部識别技術是全息成像捕捉和3D肖像的結合的識别技術。微美全息專注于軟件技術的開發和應用,并擁有AI、機器識别技術、機器學習、模型理論和視頻成像處理技術。全息3D面部識别技術是一種利用結構光和紅外光的集合技術,所收集的特征點可以超過30,000點;傳統2D面部識别技術的收集特征點不到1000點。并且3D技術受到周圍環境的影響較小,有望克服傳統2D面部識别技術中發現的如光線、姿勢、遮擋、動态識别和面部表情等許多問題。

資料來源:招股說明書,招商證券
作為一個新興市場,全球全息AR市場具有巨大的增長潛力,并吸引了大量投資,為2016年以來的行業增長做出了貢獻。包括研發實驗室在内的許多組織正在大力投資該技術,為企業和消費者細分市場開發相應解決方案。移動增強現實市場多年來在遊戲、媒體和營銷等應用中得到了廣泛采用,在廣告,娛樂,教育和零售等不同行業中的應用範圍越來越廣,預計将推動預測期内的需求。
中國擁有大量的互聯網用戶和移動端用戶。随着Apple和Google等系統供應商引入底層工具平台,開發人員創建和應用各種AR内容變得更加方便,使AR技術能夠快速擴展到大規模用戶數量。此外,提供增強現實體驗的商店在中國購物中心迅速滲透,消費者可以低成本享受增強現實體驗,促進了消費者對增強現實的認可。AR已廣泛應用于美容行業,許多相機軟件都集成了AR技術,可以通過上傳照片來模拟化妝,就像處理軟件一樣簡單。例如,寶格麗和美圖相機聯合推出了其AR效果。
全息AR行業是技術密集型的。全息AR體驗隻能通過硬件和軟件技術的結合來實現,并且與全息AR相關的技術進步将把全息AR體驗帶入下一階段。例如,深度學習AI技術的突破将使全息AR設備能夠以更加無縫的方式集成由攝像機捕獲并由計算機模拟的内容,從而為用戶提供更加身臨其境的體驗。此外,集成芯片的發展将使圖像處理器以更低的成本生産,從而降低全息AR器件的銷售價格。5G網絡的廣泛采用将使本地設備和互聯網之間的實時數據傳輸成為可能,從而大大增強了内容的多樣性。
作為新一輪移動通信技術的發展方向,5G将實現真正的“萬物互聯”,為移動通信帶來無限可能性。僅以打電話這一2G到4G時代常見的應用為例,以往科幻電影中出現的全息視頻通話也都将在5G時代落地。
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