解決流程自動化“最後一公裡問題”，達觀數據發布智能RPA

　　7月26日，業界的人工智能企業達觀數據在京召開“達道至簡”為主題的産品發布會，正式推出國内自主研發集OCR(光學字符識别)與 NLP(自然語言處理)于一體的達觀智能RPA。達觀數據創始人兼CEO陳運文、副總裁金克、賈學鋒和聯合創始人高翔攜手中國信息通信研究院副總工程師、中國人工智能産業發展聯盟副秘書長王愛華、民生科技首席數據科學家李振、中信建投債券承銷部副總裁夏義鵬、安永财務咨詢服務合夥人歐陽偉基、思邁特軟件 CEO吳華夫等行業展開演講和讨論，數百位來自金融、政府、制造及人工智能行業的專家共同見證達觀智能RPA的誕生。

　　中國信息通信研究院副總工程師、中國人工智能産業發展聯盟副秘書長王愛華出席活動并緻辭

　　達觀智能RPA，打造中國企業最聰明的機器人員工

　　RPA(Robotic Process Automation 機器人流程自動化)，即以機器人作為虛拟勞動力，讓計算機學習和模仿人類處理任務的步驟，代替人完成重複性的業務操作，實現端到端的流程自動化。

　　RPA作為一種軟件産品和解決方案，在國外市場上已進入大規模發展應用。在全球信息技術分析機構Gartner發布的2019年Q1軟件市場數據報告中顯示，全球軟件市場中RPA以75.6%的增幅速度增長，成為增長速度最快的企業級軟件。

　　達觀數據創始人陳運文

　　RPA 的價值在于将企業重複性勞動進行自動化處理，迅速實現業務提效。達觀數據創始人/CEO陳運文在發布會上指出：“RPA如同人的雙手，自動化執行企業工作流程中“大量重複”和“規則明确”的工作任務。随着工作流程的規則更靈活、工作任務更複雜，企業需要更智能、更數字化的RPA。”

　　與傳統 RPA 不同的是，達觀智能RPA解決了流程自動化“最後一公裡問題”，通過自然語言邏輯分類、自然語言數據提取、識别和深度學習模式預測，将RPA的應用場景覆蓋面提升到 了80%以上，陳運文介紹，達觀數據創新性集成RPA與AI，賦予機器人學習和思考的能力，打造了更聰明的機器人員工。

　　融合自研OCR與NLP技術，突破傳統 RPA 能力邊界

　　融合自研OCR的感知技術與NLP的認知技術，達觀智能RPA突破傳統RPA無法處理的非結構化數據源問題，如圖片驗證碼識别，證件識别，紙質文檔識别，合同抽取，财務報表抽取，報告生成等業務需求，延伸了企業自動化鍊條。

　　“對任何一個業務流程自動化而言，都需要串接許多技術模塊。RPA+OCR+NLP的融合，減少了業務流程中人機交互、人工複核的環節，更全面的滿足企業自動化的需求。”陳運文如是說。

　　融合在達觀智能 RPA中的 NLP組件由達觀數據自主研發，采用CRF、HMM、HAN、Bi-LSTM、BERT等算法，為企業工作流程中的關鍵信息抽取、合同預審、合規檢查等需要認知參與的複雜任務實現自動化、全流程、可調控的AI應用效果。

　　在達觀智能 RPA自研的OCR組件中，通過融合CRNN、Attention OCR、 Faster-RCNN、Mask-RCNN等數十種算法，解決了圖像識别與轉換的難題，例如對通用文字、證照、财務報告、複雜表單、合同、圖紙等各種類型文檔的識别與處理，完成更大程度的自動化。

　　“OCR如同人的眼睛，NLP如同人的大腦，RPA則是人的雙手，手腦眼三者結合才能承擔更複雜的流程化工作。”陳運文說。

　　RPA最早起源于國外，但陳運文認為，RPA 在中國規模化發展更需要做有中國特色的 RPA産品。和英文相比，中文更靈活，語法結構更複雜，這使得融合的 NLP技術在實現路徑和方法上存在一定的差異化，在語義理解上也面臨更大的難度與挑戰;另一方面，中國大型企業複雜的組織架構與權限劃分需要從産品設計上做好不同部門、職級、角色的機器人隔離設計。

　　加碼RPA：更兼容、更開放、更靈活、更穩定、更智能

　　傳統RPA 産品由開發平台、控制中心、終端機器人組成。在RPA三大核心部分的産品功能設計上， 達觀智能 RPA産品負責人金克指出，面向企業級用戶，達觀數據從其擅長的 NLP與 OCR所覆蓋的場景切入，在産業設計層面結合兩者的易用性與準确率，同時針對企業級用戶的特點，打造兼容性、靈活性、開放性和穩定性更強大的 RPA 産品，創造更智能、更具效率的機器人員工。

　　達觀數據副總裁金克

　　       更兼容： 支持跨平台部署，适用Linux、 Windows、 Mac、國産 OS等操作系統;

　　
       更開放： 支持Crome、 IE、Firefox、 App 、Email 、Office、 ERP 等各類應用程序的自動化;

　　   更靈活： 在開發平台支持自動排版拖拽和編程開發;控制中心支持多種定時任務和角色權限管理;

　　
       更穩定： 7*24小時長時間正常運行，實時監控機器人和任務執行狀态;

　　
       更智能： 融合自研的OCR和NLP組件，支持非結構化數據的轉換和理解。

　　賦能行業落地，建設中國RPA生态

　　RPA能實現快速落地，最根本原因是企業無需對現有的系統和流程進行改造，隻需通過非侵入式技術，就能實現系統間的快速對接、業務流程的自動化部署。達觀副總裁賈學鋒表示“對于企業來講，這樣的産品成本低且成效顯著;對企業員工來講，其學習成本、後期維護成本都更可控。”

　　達觀數據副總裁賈學鋒

　　賈學鋒介紹，截至目前達觀智能 RPA已推出銀行、财稅、政務、保險、證券基金等數十種不同崗位的機器人員工。在售後工單處理、商業案例報告生成、供應商準入核實、智慧政務行政審批、金融文檔的抽取驗查和填寫等場景中，機器人員工已經在穩定高效地開展各項工作。

　　RPA的生态建設離不開不同行業業務專家和學者的共同參與，民生科技首席數據科學家李振與中信建投債券承銷部副總裁夏義鵬，分别從技術開拓創新和投行債券承銷工作的視角，介紹了智能化系統對金融機構工作方式産生的變革。

　　最後在達觀數據聯合創始人高翔主持的圓桌論壇上，安永财務咨詢服務合夥人歐陽偉基、思邁特軟件CEO吳華夫、億歐研究院院長由天宇、甲子光年聯合創始人程曼祺從不同視角探讨了RPA應用落地與未來行業發展方向。

　　作為目前國内集成NLP、OCR與RPA全面自主研發的人工智能企業，達觀數據也在積極攜手行業夥伴打造RPA+的生态體系建設，擴展更多 RPA場景，加速RPA+AI生态在中國企業中的智能化應用落地與創新。