網易全鍊路大數據産品發布,可為企業節省20%成本

2019-07-29 09:57:46 來源:站長之家
        【每日科技網】

  企業數字化轉型的戰鬥正酣,釋放數據價值成為企業當前的核心任務,大數據賽道上的選手們各出絕活,力求收獲自己的金角銀邊。 7 月 26 日, 2019 網易雲創峰會在杭州召開,網易大數據在會上發布了全鍊路大數據産品網易猛犸6.0,網易大數據總經理餘利華表示,猛犸6. 0 通過整合全鍊路數據質量監控、全鍊路資産分析和全鍊路數據發現等一系列能力,解決了當前大數據實踐中的各種痛點,使得企業的工作重心能夠回歸到數據分析本身,從而快速汲取數據的能量實現高效增長。

  圖:網易大數據總經理 餘利華

  網易猛犸6. 0 直擊大數據落地五痛點

  如果把數據價值比喻為山巅誘人的果實,那麼摘取果實的路上往往是荊棘密布,這也是此前Hadoop、Spark等大數據技術備受關注的重要原因。網易大數據也憑借自身在大數據領域的技術積累,基于Hadoop打造了猛犸大數據管理和應用開發平台,完成了數據集成、任務運維、實時開發、離線開發等功能的開發,并于 2018 網易雲創大會上發布。

  然而,餘利華指出,目前企業在大數據實踐中仍然存在着五大痛點,包括指标口徑不一緻、數據重複建設、取數效率低、數據質量故障頻繁和成本指數級增長等。他分享了一個指标口徑不一緻的真實案例:某客戶分别在供應鍊系統、VIPApp和商品運營系統中查詢某款産品的毛利,看到的是32%、28%、38%三個截然不同的數字,這給數據分析工作造成了極大的困擾。

  這些困擾,直接導緻了企業80%的工作都與數據分析無關。餘利華認為,僅有Hadoop平台是不足以解決這些痛點的,企業需要全鍊路打通能力,而猛犸6. 0 的使命,就是提供全鍊路數據解決方案,賦能企業來應對挑戰。

  五大系統構築全鍊路數據護城河

  網易大數據此次發布的猛犸6.0,在此前的大數據平台産品基礎上,提供了指标系統、數據服務、數據地圖、數據質量中心、資産管理中心等全新的系統,所有這些系統形成了全鍊路大數據解決方案,能夠支撐企業數據中台建設,保護企業的大數據之旅免受前述五大痛點的侵襲。餘利華分别介紹了全鍊路“五大金剛”獨特的軟實力。

  老大指标系統,猛犸6. 0 從業務口徑、計算口徑和數據來源三個層面着手,采用統一的管理規範,并引入審批機制,最終實現消除指标口徑不一緻,指标數量減少50%,同時理解一個指标的含義時間縮短80%。

  老二數據服務,通過數據API、訪問日志、授權認證、支持多種查詢引擎、支持邏輯模型等加持,除了協助老大實現消除指标口徑不一緻,還消除了數據字段變更與應用的強綁定,通過建立數據産品到指标的鍊路追蹤,明确了應用到表的訪問鍊路,避免底層表暴露給數據産品。使得數據接入效率提升 10 倍以上。

  老三數據地圖,是破解不知道哪些數據可用、不知道到哪裡查數據、不知道數據含義這“三不知”的一把好手,通過數據地圖,企業可以告别取數低效的煩惱,快速搜數據、查數據,實現自助取數,取數效率提升可達300%。

  老四數據質量中心,則是規避錯誤數據導緻錯誤決策的行家。餘利華分享說,某客戶由于代碼bug導緻部分商品交易數據缺失,客戶根據不完整的數據分析結果制定了背離實情的運營策略,造成了高達數百萬的損失。他斷言,70%的數據不可用都是由數據質量導緻。猛犸6. 0 數據質量中心從數據稽查、質量度量,以及覆蓋數據産品完整數據鍊路的全鍊路監控三個方面的努力,實現了99.8%的數據可用率——也就是在規定時間正确地産出數據,同時70%的數據不可用都被監控提前發現,故障修複速度也提升了——在此之前,90%的不可用是由數據使用方發現的,單次故障平均不可用時間則達到了6. 5 個小時。

  老五數據資産中心,基于元數據中心的構建,通過資産分析、追蹤數據價值,消滅低價值的資産,将成本節約20%以上,有效幫助企業實現成本管控。在成本的增長速度超過業務增長速度的企業而言,老五的能力可謂不可多得的及時雨。

  五大金剛的能力,已經在網易考拉等複雜業務場景中得到驗證。所以,五大金剛的發布,對于企業而言多了一個粉碎大數據落地應用五大痛點的手段,而對于網易大數據的市場競争而言,同樣也是構築了一道難以逾越的護城河。

  全鍊路大數據産品助力數字化轉型

  餘利華強調,通過猛犸6.0,網易大數據完成了全鍊路打通能力,能夠幫助企業客戶實現全鍊路的數據質量監控、全鍊路的數據資産分析以及全鍊路的數據發現,從而讓企業較為輕松地構建統一的、安全的、共享的企業數據資産體系,實現一切業務數據化,聯通數據孤島,驅動一切數據業務化,助力數字化轉型,讓數據産生價值。

  “有了全鍊路大數據産品,企業可以将80%的工作投入商業分析,直接産生業務價值,而數據開發、數據治理隻需占用20%的工作量。”餘利華總結說。

  

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