KubeCon2019，華為雲以技術布道“雲邊端芯”

　　6月24-26日，KubeCon+CloudNativeCon+Open Source Summit(以下簡稱“KubeCon2019”)2019中國站在上海召開，現場集結了來自海内外的技術專家、學者等共論雲原生的現狀及未來發展方向。自2018年起，由CNCF發起的雲原生領域全球的技術峰會之一的KubeCon，将觸角深入至歐洲、亞洲、北美洲等地區，打造了一場雲原生技術盛宴，把全球技術發燒友和最終用戶聯接到了一起。

　　作為KubeCon2019中國站級别也是的戰略贊助商，華為雲出席本次大會，并于6月26日，由華為雲PaaS産品部總經理廖振欽發表了《華為|雲邊端芯，助力Cloud Native全面發展》主題演講。廖振欽首先對雲原生發展趨勢進行了預測，認為雲原生将重點在：“邊緣、多雲、智能、異構”四個方向加速發展，并分享了華為雲在雲原生技術領域的實踐，最後重磅發布了KubeEdge1.0版本，并宣布開源容器批量調度領域的全新開源項目Volcano，引發業界關注。

　　華為雲PaaS産品部總經理廖振欽

　　端邊雲全面協同，構建從雲到端“最後一公裡”計算能力

　　如今，雲計算、大數據、人工智能的相互融合，激發了企業數字化轉型和智能化變革的潛能，毋庸置疑，雲原生已經成為數字化轉型取代傳統應用的重要技術驅動力。在這一過程中，雲計算發展呈現出“計算從雲擴展到邊、跨越多雲的大規模計算、AI加速計算多樣化”三大特點，而邊緣、多雲、智能和異構便成為雲原生發展趨勢的四大關鍵詞。

　　事實上，面向邊緣場景，去年11月，華為雲就在KubeCon 2018期間，開源了智能邊緣框架技術KubeEdge。今年3月，CNCF基金會及技術委員會全體一緻同意開源智能邊緣項目KubeEdge加入CNCF社區，成為CNCF在智能邊緣領域的正式項目。

　　時隔八個月，經過實際項目打磨，華為雲在KubeCon2019大會上，正式發布智能邊緣計算項目裡程碑版本 KubeEdge 1.0。該版本除了在應用自動部署、支持GPU/NPU異構、輕量化方面有了進一步優化外，還全面支持端、邊、雲協同、服務網格通信能力，并大幅提升了性能和節點管理規模。依托KubeEdge原生開源邊緣計算平台，邊緣計算将雲端計算能力延伸到靠近終端設備的邊緣節點，實現了從雲到端“最後一公裡”的邊緣計算資源遠程管控、數據處理、分析決策、智能化等。目前，已經廣泛應用于工程質檢、OCR、人臉識别、駕駛行為分析等邊緣場景。

　　廖振欽表示，華為雲在雲原生CloudNative以及智能邊緣領域早已耕耘多年，KubeEdge就是源自華為雲上的明星服務：智能邊緣平台(IEF)服務。此次KubeEdge1.0發布，目标是為更好的構建雲原生在智能邊緣的開放生态，加速行業使能。

　　開源Volcano雲原生批量計算平台，讓智能算力像火山一樣爆發

　　算力作為人工智能發展的三大基礎之一，其重要性可見一斑。本次大會，華為雲宣布正式開源面向高性能計算的新一代批量計算平台Volcano項目，讓企業AI算力像火山一樣爆發。

　　Volcano架構示意圖

　　具體來說，Volcano源自于華為雲AI容器，在支撐華為雲一站式AI開發平台ModelArts、容器服務CCI等服務穩定運行中發揮重要作用。Volcano提供了高性能任務調度引擎、高性能異構芯片管理、高性能任務運行管理等通用計算能力，通過接入AI、大數據、基因、渲染等諸多行業計算框架服務終端用戶。(目前Volcano項目已經在Github開源)

　　在今年3月，斯坦福大學發布的DAWNBench榜單中，華為雲ModelArts一站式AI開發平台，獲得圖像識别訓練和推理性能雙料，其背後就有Volcano的助力。同時，得益于Volcano的高性能任務處理機制，華為雲基因容器服務将基因測序的效率提升了30%，成為基因測序行業的一匹黑馬，受到國内多家頭部基因測序企業的青睐。

　　多雲&混合雲解決方案MCP：企業數字化轉型的雲原生底座

　　據IDC預測，未來，85%以上的企業都在實施多雲混合雲戰略，這必将是雲計算發展的關鍵趨勢。針對客戶訴求，早在今年3月，華為雲就率先推出了全球基于K8s-Federation的容器多雲混合雲解決方案MCP (Multi-cloud Container Platform)。一經發布，就吸引了國内的互聯網、金融、傳媒等近50家企業參與公測。

　　其實，早在2015年，華為便聯合社區開始孵化Federation項目;到2016年，該項目完成功能最小集開發;2017-2018年，成為獨立子項目并推出V2版本;并最終在今年3月，華為率先推出Federation商業化版本。

　　基于Federation的商業化版本，華為雲重磅打造了這款多雲混合雲解決方案MCP，功能上主打跨雲應用自動容災、跨雲流量智能分擔、業務地域策略化運營等場景，緊貼行業客戶訴求，讓客戶的選擇更靈活、業務更穩定可靠。

　　深耕雲原生，繁榮K8s生态

　　随着AI技術的高速發展，算力已經成為影響AI技術加速落地的主要驅動力。雲原生技術必須支持以AI芯片、ARM為代表的多元化算力，為雲上和邊緣提供更高性能的計算資源，才能使能雲原生應用更加高效運行。目前，除傳統架構外，在算力方面，華為雲從“芯”開始，為“雲+AI+5G”時代提供高性價比、自主可控的算力。

　　去年10月，華為正式發布昇騰910和昇騰310兩款自研AI芯片，提供充裕經濟AI算力;去年12月，華為推出“業内性能”的基于鲲鵬架構的7nm服務器處理器——鲲鵬920(Kunpeng 920)，專為大數據處理以及分布式存儲等應用而設計，鲲鵬的高并發低功耗适用于5G時代海量終端數據和并發應用場景。基于此，華為雲容器服務可以為用戶提供體驗的同時，也促進了以K8s為代表的雲原生技術支持鲲鵬、昇騰等新興多元架構。

　　很明顯，作為主動擁抱雲原生的雲服務提供商，華為雲基于K8s不斷進行技術突破與技術創新，并以“雲+邊+端+芯”的全棧技術積累構建了“雲原生+AI” 、“雲原生+邊緣”等能力，使能全行業。

　　此次大會華為雲展區，就圍繞“智能應用上雲”、”智能DevOps上雲”、“智能網絡上雲”三個核心主題，展示了華為在雲原生、AI、物聯網、智能邊緣、智能網絡、智能存儲等領域的商業解決方案和開源項目，并結合展區内容舉行了7個主題的16場技術演講，深受到場技術人員的歡迎。

　　華為雲展區Open Speech現場氣氛熱烈

　　截至目前，華為雲作為CNCF的白金會員以及中國初創會員，其雲原生服務棧已覆蓋 CNCF 技術全景圖的七大類别、共16款産品，涵蓋應用上雲，以及雲上開發與運維的全生命周期服務。在行業活動方面，華為雲舉辦對應技術沙龍活動突破7000人次，發布雲原生書籍4本。在對Kubernetes的社區貢獻中，華為的貢獻在國内廠商中持續位列Top1。

　　未來，華為雲也将基于雲原生技術持續創新，助力繁榮雲原生生态，讓各行各業走向快速智能發展之路。