金山AI團隊勇奪WMT2019大賽英譯中賽道人工評測冠軍

　　近日，在剛剛結束的WMT2019國際機器翻譯大賽上，金山軟件集團(以下簡稱“金山”)旗下AI Lab團隊打敗多個國内外巨頭與研究機構，成功在英譯中賽道上斬獲人工測評。繼去年12月奪得“2018 AI Challenger全球AI挑戰賽”英中文本機器翻譯冠亞軍後，金山AI Lab時隔半年再奪殊榮。這份榮譽也代表着金山在AI翻譯領域上的全新突破。

　　金山AI Lab參賽團隊成員

　　除了奪得英譯中賽道人工評測的外，金山AI Lab還在此次大賽中奪得其他榮譽：機器自動評測的第二名;中譯英賽道人工評測和機器自動評測的第二名。在小語種無監督翻譯任務上，金山和東北大學自然語言處理實驗室合作，在德語-捷克語互譯賽道上，分别獲得人工評測和機器自動評測的第二名。

　　金山AI Lab比賽成績

　　WMT的全稱 Workshop on Machine Translation，是全球學術界公認的國際機器翻譯比賽。自2006年至今，WMT機器翻譯比賽已經成功舉辦14屆，每一次比賽都是全球各大高校、科技公司與學術機構展示自身機器翻譯實力的較量，更是見證了機器翻譯技術的不斷進步。

　　本屆WMT 2019大賽，共有來自全球的50多支隊伍參加，包括微軟、Facebook、百度、字節跳動、平安、日本情報通信研究機構(NICT)、東北大學、約翰霍普金斯大學、劍橋大學、愛丁堡大學、格羅甯根大學、亞琛工業大學、馬裡蘭大學等企業、科研機構和高校。

　　本次WMT比賽中，金山AI Lab團隊主要使用神經機器翻譯(NMT)模型，采用目前流行的Transformer結構結合數據增廣、分布式大規模訓練和多模型系統融合等技術。具有翻譯更準确、句子流暢度更高的優點。該模型在文本翻譯、圖片翻譯以及語音翻譯等産品中得到廣泛的使用。結合WPS在辦公場景下的優勢，前述技術可以在文檔翻譯、計算機輔助翻譯等場景大顯身手。

　　金山AI Lab模型框架圖

　　本次比賽中設有人工測評和機器自動測評。人工評測，是翻譯評判時的主要指标，用0~100的百分制度，來表示翻譯結果翻譯的好壞程度。通過對翻譯結果中每個句子的人工評分進行标準化，得到标準化後的人工評分。最後，以标準化後的人工評分作為最終排名依據。相比于機器自動評測，人工評測結果更能全面反映機器翻譯系統的翻譯質量。

　　金山的佳績并非源自偶然，腳踏實地的金山人也從不相信偶然。

　　2017年5月，雷總親自挂帥，金山開始在AI領域全力研發，先後成立了多個AI團隊，涵蓋圖像、語音、語言等多個研究方向，彙集了來自中科院、北京大學、墨爾本大學、哈工大等高校的畢業生。短時間内，團隊搭建了訓練和調優的基礎設施，并且配備了強大的底層計算服務能力。

　　除機器翻譯以外，金山AI Lab還在圖像、文本、語音等多個方向展開深入探索。金山邀請中科院李長亮博士加盟，主持AI Lab。目前，金山已為相關算法、技術申請專利，并在國際會議上發表相關論文。與此同時，金山更關注将技術與産品服務深度融合，完成技術落地。

　　2018年7月，金山WPS CEO葛珂在“未來辦公大會”上宣布，“雲、多屏、内容、AI”正在成為未來辦公的新“四大件”。此後，圍繞新四大件的完全落地，金山持續提速。AI作為科技最前沿技術，正在橫向賦能在金山WPS旗下的所有産品線上。此次WMT比賽取得的驕人成績，也代表了金山在AI領域的實力和信心。

　　金山在人工智能等領域所做的努力，就是希望所有用戶都能通過這些技術實現簡單創作與美好生活——在這件事上，我們從未止步。