6月20日，人工智能企業第四範式“标新立異”産品發布會在北京召開，第四範式宣布将聚焦産業變革新範式，成為幫助企業實現智能化轉型的重要夥伴，并發布了企業AI轉型的“1+N”戰略方法和企業級AI 軟硬一體集成系統——SageOne，為企業AI轉型提供“軟硬”一體的全棧能力支撐。
發布會上，第四範式CEO戴文淵、首席架構師胡時偉、首席研究科學家陳雨強分别分享了對企業AI轉型的戰略思考、産品體系構建和技術研發方向等内容，向現場來自英特爾、百勝中國、工商銀行、瑞金醫院等産業和行業合作夥伴的重要領導，全面展現了第四範式未來發展目标和産業藍圖。
新範式，企業全面擁抱智能化轉型
據Gartner 2019 CIO調查顯示，過去四年中企業部署人工智能(AI)的企業數量增長了270%，并在2018年增長了兩倍。Gartner預測，到2021年，70%的企業将通過AI來幫助員工提高工作效率。管理者正在考慮如何加速部署AI在企業整體運營和每一核心業務流程中。
基于如此趨勢，戴文淵表示越來越多的企業開始進行全面的AI轉型，進入到基于數據來制定決策、推出新産品和創造新商業模式的時期，稱之為産業變革的新範式。在過去4年，第四範式助力7617個客戶的12648個場景，幫助他們進入到新的範式。
在幫助企業轉型及應用AI的過程中，第四範式總結出企業AI轉型的“1+N”戰略方法。“1”是指利用AI達到效果，在自己的核心業務上建立優勢;“N”是借力科技創新帶來的基礎設施成本的降低，規模化的落地于更多業務場景，提升整體經營效率。
企業的核心業務通常有1或數個，在實際經營中，核心業務創造的營收占比可達80%甚至更多，因而1%的提升就足以改變企業競争格局。以互聯網應用為例，“千人千面”的個性化服務就是AI化的結果，最終，用戶活躍度有多少提升，有多少轉化均取決于“千人千面”的程度與效果。而對于以“供應鍊”為核心的零售及制造業，其競争力取決于AI能在多大程度上提升供應鍊效率，降低成本。面對核心業務，AI須做到效果，“畢其功于一役。”
N則是指企業在全面AI改造過程中，面對成百上千個分散場景時，如果每個都做到，投入産出比低，因而需要規模化、高效的AI落地能力。假設一個企業有一千個場景，其中一個場景提升10倍，對整個企業來說，隻有百分之一的提升。而如果能高效地完成一千個場景的全面覆蓋，即使每個場景隻提升1倍，那也百分之百的提升。面對場景衆多的企業，AI的“規模化落地”能力是企業全面智能化轉型的關鍵。
新物種，SageOne軟硬一體系統誕生
幫助企業實現核心業務AI應用的效果和大規模AI應用場景的快速落地，傳統算力暴露了先天缺陷，解決算力問題成為企業AI轉型的關鍵。第四範式聯合創始人、首席架構師胡時偉表示：傳統算力和AI應用負載之間存在天然的鴻溝，傳統算力隻是解決在計算、訪存、I/O帶寬的局部密集問題，而AI應用負載則需要解決全部密集的問題。發展企業級AI專用算力已經成為行業的普遍共識和大勢所趨。
第四範式本次發布的企業級 AI 軟硬一體集成系統——SageOne，是一個全新的企業級産品物種，摒棄了傳統算力堆砌硬件的方式，而采用由軟件定義的專用AI系統架構，更好的理解AI 算法的運算架構與邏輯，更深層次軟硬件一體化的優化和加速，全面滿足企業AI應用的算力需求。
SageOne内置第四範式的自研AI訓練引擎、AI推理引擎和AI特征存儲引擎三大核心引擎， 通過業界的“軟件定義計算”軟硬一體技術構建了閉環企業AI系統，貫通硬件基礎設施、AI核心引擎、AI平台和AI業務應用的全價值鍊條，全面支撐企業AI"1+N "業務場景應用需求。
以第四範式高維算法為基礎，SageOne搭載第四範自主研發的硬件加速卡——4Paradigm ATX800，内置模型訓練和特征工程等多種加速能力，支持自動優化訓練超參數、高位特征計算過程I/O加速和高維GBDT訓練加速等應用，在企業應用場景中表現出高達10倍的訓練性能。
SageOne内置第四範式自主研發的高維、分布式網絡通訊協議Swift，集成pPRC自研網絡通信框架、零拷貝數據交換協議等AI通訊技術，結合基于CLX-AP架構的參數服務器集群，展現出業界機器學習性能表現。SageOne在高維特征計算過程I/O10X加速，高維稀疏場景模型訓練比GPU提速5X以上，自研pRPC通信框架比百度bRPC和谷歌gRPC提速3-10X。
内置行業的自研實時特征計算引擎和模型預估引擎，SageOne為企業AI應用提供特征處理過程免開發上線、線下線上一緻性保證、一鍵生成預估服務、異構模型統一服務等AI核心應用服務，結合非易失性存儲的無限緩存和超低延遲内存存儲等硬件技術，确保企業AI應用時具備海量量時序特征計算和萬億維模型實時推理能力的同時，提供百萬級并發實時請求支持和99.9%請求毫秒級響應的高并發業務極速響應服務。
此外，第四範式和英特爾聯合實驗室一直探索優化技術，并針對Cascade Lake-AP處理器的全新AVX512指令集、多核心及主頻利用率和CLX AP微架構IO總線的利用率進行全面優化。
胡時偉認為，解決企業AI應用算力負載問題，單靠增加硬件是無法完成的。隻有通過AI算法對整個AI算力平台系統的重新定義，才能幫助企業支撐AI“1+N”應用場景的需求。
新 AutoML ，産業變革加速器
今天，産業變革才剛剛拉開帷幕，還需要更多創新技術加速發展。第四範式每年投入超50%資源在未來科技研發上，不斷探索、驗證和投産真正的企業級AI應用技術，持續加速産業變革進程。第四範式聯合創始人、首席科學家陳雨強為現場嘉賓和媒體記者詳細展示了第四範式在GEN0(投産技術)、GEN1(驗證技術)、GEN2(探索技術)的技術布局，勾勒出未來企業級AI技術的發展方向和藍圖。
AI應用規模化的前提是低門檻、自動化的AI技術，其中，關鍵性技術是AutoML。第四範式在AutoML技術研發和産品落地領域走在世界前列，現場陳雨強提出了全新特性的AutoML 2.0技術。AutoML 2.0不僅是世界交互式AutoML技術，同時具備自動跨表特征增強能力。在世界知名的Kaggle機器學習競賽中，第四範式AutoML 2.0與數據科學家共同挑戰多項競賽，競賽結果數據顯示全世界平均每7-10位數據科學競賽選手，隻有1位能擊敗第四範式AutoML 2.0;而在結構化機器學習問題上第四範式AutoML 2.0比Google Cloud AutoML排名靠前61.2%，在圖像分類問題上比它排名靠前64.2%。
基于目前企業AI應用的痛點問題，第四範式未來還将引入隐私保護遷移學習(AutoPTL)、自動半監督機器學習(AutoSSL)、自動正樣本和無标簽樣本學習(AutoPU)、自動知識圖譜嵌入(AutoKGE) 等衆多Auto“黑科技”到産品體系中，提高企業AI應用率和價值。
新生态，第四範式發布 “ 啟航 ” 計劃
以AI For Everyone為企業願景，第四範式緻力于攜手客戶與行業夥伴，把AI帶到每一個行業，普惠人們的生活。發布會上，第四範式宣布開啟“啟航”合作夥伴計劃，着力打造基于“先知”平台的生态體系建設。
“推動各領域的企業AI轉型，進入到新範式，僅靠第四範式一家公司的力量是不夠的。”第四範式商務副總裁梁軍在“啟航”計劃啟動儀式上表示，第四範式面向合作夥伴和開發者的開放，将越來越全面和深入，讓越來越多的行業和企業能夠低門檻地獲取AI能力。基于先知平台，第四範式建立起産品賦能、咨詢賦能、交付賦能、營銷賦能、技術賦能五大賦能中心，正與廣大解決方案商、咨詢服務商、實施服務商、渠道分銷商及開發者開展生态合作，形成一個強強聯合、互補共赢的AI合作夥伴生态，共同啟航AI藍海。
人工智能被認為是引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術，AI轉型不僅是企業戰略上的需要，更成為企業未來競争力和創新力的關鍵。第四範式将繼續發揮自身在算法研究、技術研發等方面的優勢，融合硬件技術，為客戶和合作夥伴帶來更多的創新技術和産品，為AI在更多企業的落地貢獻力量。
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第四範式簡介：
第四範式是國際的人工智能技術與服務提供商，以“AI For Everyone”為企業願景。第四範式自主研發的“先知”平台是助力企業實現AI轉型的企業級AI PaaS平台，緻力于降低AI落地的門檻、提升AI創新的速度。第四範式在遷移學習和AutoML領域居于地位——遷移學習領域的論文引用數排名世界第一;并在全球引領AutoML的研究、競賽、會議和期刊，率先把AutoML技術落地到産業。
2018年12月，第四範式宣布完成C輪超10億元融資，成為“中國五大行”聯合投資的第一家創企。并于2019年2月入選CB Insights全球AI百強榜及領軍獨角獸榜單。第四範式在銀行業的頭部客戶占有率已經超過70%;其模式可以快速複制到他行業領域，目前公司已在銀行、保險、證券、零售、政務、能源、醫療、安全、媒體等領域成功賦能多個應用場景，助力各行業企業AI創新變革。
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