6月18日,在德國法蘭克福舉行的國際超算大會(ISC2019)上,組織者公布了一期的IO500存儲系統性能排名,焱融雲成為中國初創企業中入選榜單的公司,在全球的Storage Vendor(存儲供應商)中排名第八,比肩DDN、Dell EMC、WekaIO、IBM、NetApp、浪潮等一線廠商。
IO500
高性能計算領域,基礎架構設施由超級計算機及高性能存儲及網絡組成。在每年的國際超算大會(ISC)上,公布超級計算機的性能排名,即近日大家熱議的Top500榜單。同樣地,在ISC大會上還會公布IO500榜單,IO500是針對存儲系統性能的排名表。這兩個榜單,标志着相關研究機構及企業,在高性能計算和存儲領域的技術實力和産品水平。
高性能存儲系統的基準性能測試是一項複雜的任務,并行I/O不僅受CPU延遲性能和網絡的影響,還受底層存儲技術和軟件的影響。不同廠商發布的性能測試結果,往往由于測試方法、工具、參數甚至測試步驟的先後順序不同,而具有較大的差異性。IO500定義了一個全面的基準性能測試套件,可以對高性能存儲系統進行标準的測試和比較,旨在為用戶提供一個标準的評價依據。
與計算體系結構的Top500列表類似,IO500不僅提供評價存儲系統性能的關鍵指标,還将作為在業界促進和共享實踐的資料庫。
從測試方法上,IO500進行兩組測試,分别完成以下場景的測試:
理想狀況下,存儲系統的性能(例如大文件讀寫),這組測試可以充分發揮存儲廠商在性能調優上的主動性。測試包括:
- IO Easy:write/read
- MDTest Easy: create/stat/delete
IO500專門設置了一組苛刻的測試流程(如随機讀寫3901 Byte數據),以及海量小文件的讀寫,以此來評估存儲系統在極端場景下的性能底線。測試包括:
- IO Hard:write/read
- MDTest Hard:create/stat/read/delete
- Find索引
最終,通過IOPS和帶寬的測試數據,計算出整個存儲系統的性能評分。
IO500的測試基準,從設計之初,就設立了以下目标:
代表性 :IO500的測試基準應該代表在真實系統上觀察到的典型工作負載。這包括可調優和優化的工作負載,也包括交互的、原始的及不可優化的工作負載。IO500利用IOR、MDTEST和标準POSIX來對可優化的順序IO、随機IO以及元數據操作等類型的工作負載進行性能評估。
易理解 :IO500将生成有意義的度量和評價體系。測試指标對數據中心用戶來說是有意義的。盡量将測試偏差降低(即減少測試步驟差異帶來的影響),盡可能使重複測試可獲得相近的結果。對于每個單獨的性能運行,IO500使用以GiB/s和kIOPS為單位進行統計。除了綜合得分之外,還保留了個别值,以方便進行更細緻的評估。
可擴展性 :可以在任意規模的大型計算機及存儲系統上運行,并根據使用的客戶端/服務器端節點數量和每個節點的進程來評估測試結果。
可移植 :基準測試應該涵蓋各種存儲技術和非POSIX API。提供不同版本的軟件包和工具,減少用戶在不同平台上進行測試的時間投入,使測試盡可能流暢地進行。
權威性 :IO500旨在提供可信賴的基準性能測試結果,并且防止(無意中)作弊。向IO500提交的報告中,要求披露結果提供者所做的性能優化參數。這些參數将作為結果的一部分與業界進行分享,讓其他人通過調整有用的選項來進一步理解測試。
IO500由存儲業界的國際知名廠商代表和學者組成委員會,公平接受全球廠商、研究機構提供的存儲系統性能測試數據,并對結果進行發布,IO500排名已成為高性能存儲領域及其重要的評價指标。
YRCloudFile
YRCloudFile是焱融雲推出的高性能分布式存儲,此次參與的是IO500 10節點測試。IO500 10節點測試将基準性能測試限制為10個節點,評估在10節點上系統發揮出的性能。這樣的集群規模十分貼近于大多數的中小規模應用場景,其測試數據對客戶而言也非常具有參考和借鑒意義,YRCloudFile在這樣的規模下對集群的優化也可以為大量用戶提供實踐。
焱融雲YRCloudFile通過支持RDMA、NVMe等新型高性能設備和技術,以及高效的讀寫引擎,降低了數據在讀寫過程中的開銷,可擴展的元數據集群有效應對海量文件場景下系統對元數據操作的壓力(MDTest Hard)。使YRCloudFile在及其有限的硬件配置環境下,依然發揮出優異的性能,獲得理想的性能基準測試結果。
YRCloudFile所提供的高性能存儲對人工智能(AI)、大規模仿真(Simulation)、電子設計自動化(EDA)、生命工程(Life Science)、資源勘探等應用領域至關重要。
除了高性能訪問的能力外,YRCloudFile還提供了友好的數據治理功能,幫助用戶快速定位系統熱點(FileSystem Hot Spot),系統數據分析(FileSystem Insight)等功能,使管理員能更好掌控存儲集群并進行相應調整。
在未來,焱融雲還将繼續在YRCloudFile的性能優化上投入更多資源,進一步提升和優化性能指标,為人工智能等衆多新興場景提供的數據管理支持。
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