智能語義新秘境，首屆中文NL2SQL挑戰賽正式啟動

　　随着人工智能蓬勃發展，NLP等AI認知技術，也開始取得了積極進展，創新技術和應用不斷突破，其中NLP在數據庫交互，也逐步引起學界和工業界矚目。

　　6月3日，國内首屆中文NL2SQL挑戰賽正式上線啟動。大賽由國内的智能語義公司追一科技主辦，将發布全球中文數據集，向海内外高校學生、研究機構、企業開發者開放，共同推進NLP在數據庫交互上的創新研究與普惠應用。

　　據了解，本屆NL2SQL比賽目标是利用NLP解決傳統數據庫交互問題，打通人與結構化數據間的壁壘，更有效地利用結構化數據，實現人機交互體驗升級。涉及到結構化數據、文本等多個不同領域的多分類問題。追一科技将提供預處理好的數據集，并建立一個數據交換庫，以實現數據驅動型學習。參賽者最終提交NL2SQL模型方案，在多個全新的測試數據集上盲測，按盲測的效果進行最終排名。

　　“我們相信，随着NLP進入AI領域研究的焦點位置，越來越多場景将被解鎖，并激發出創新的應用和商業模式。數據庫的創新交互，将擁有巨大的潛力。”追一科技聯合創始人兼CTO劉雲峰表示，此次NL2SQL大賽，隻是一個起點，追一科技作為智能語義領跑者，期待與更多NLP和AI開發者一起努力，不斷探索NLP賦能新秘境。

　　衆多人工智能學術大咖将擔任本次大賽評委，包括新加坡南洋理工大學副教授、博士生導師毛可智，南京大學教授、博士生導師俞揚，東南大學教授漆桂林等。整個NL2SQL賽制從2019年6月3日到9月中旬，共分為4個階段，報名、線上初賽、複賽、總決賽線下答辯并頒獎。

　　此次比賽，也是中文研究領域舉辦NL2SQL相關比賽。

　　NL2SQL作為新興的研究領域，在國外由SalesForce耶魯大學等發布了WikiSQL和Spider數據集，但在國内市場，目前還處于起步階段。

　　作為智能語義領跑者，追一科技聚焦核心AI交互能力和周邊技術，從語義到多模态機器人、從應用到技術平台、從算法到産品化工程化，形成技術能力聚變，以更加豐富完備的技術矩陣，構建起追一獨特的競争力，穩固企業服務NLP領域No.1地位，并不斷搶占閱讀理解、自動機器學習等前沿高點。

　　在數據庫交互應用上，除了NL2SQL等技術外，追一科技還在不斷探索NL2SQL與閱讀理解、文本挖掘、人機對話等技術融合，進一步挖掘結構化數據庫價值，并積累了大量成果。此次大賽，有望進一步推動中文NL2SQL的研究和應用，讓交互AI技術，激活更多場景創新，為企業、社會帶來更大的價值。