以“創新發展,數說未來”為年度主題的2019中國國際大數據産業博覽會成功落下帷幕。2019數博會較之以往規格更高、規模更大、亮點更多、專業論壇更精彩。中國高度重視大數據産業發展,願同各國共享數字經濟發展機遇,通過探索新技術、新業态、新模式,共同探尋新的增長動能和發展路徑,為我國的大數據産業發展提供了綱領。
“數治交易·數創未來”,廣聯達用“大數據”助力公共資源交易
在2019數博會期間,以“數治交易·數創未來”為主題的2019公共資源交易大數據論壇成功舉辦。論壇在國家發改委政策法規司、國家信息中心、貴州省人民政府辦公廳的支持下,由2019中國國際大數據産業博覽會組委會主辦,貴州省公共資源交易中心、廣聯達科技股份有限公司(以下簡稱“廣聯達”)共同承辦。論壇圍繞公共資源交易大數據領域改革創新經驗,交流分享實踐成果,探索未來發展趨勢,為推進公共資源交易大數據應用的快速發展提供價值觀點與創新思路,引領更深層次的研究和應用,以大數據推進公共資源交易領域治理的現代化。
廣聯達科技股份有限公司董事、副總裁劉謙以“新趨勢、新方略、新動能-公共資源交易大數據生态建設探索與實踐”為主題,深入分析了大數據的資源屬性。他表示:“公共資源交易中心的數據目前面臨很難獲得外部數據資源、數據标準化不夠導緻很難自動化處理等問題,實際數據要通過政務模式、商業模式等場景的聯動,形成‘線化連接’,大數據池子裡的數據才能夠生生不息。大數據的應用發展,要先回歸場景,提升價值;然後開放融合,彙集多方數據;在此基礎上統籌組合創新算法和工具,通過系統創新,從點狀應用走到系統的應用,這是大數據價值的新增長點。”
在論壇高端對話環節,廣聯達科技股份有限公司董事、副總裁王愛華表示:“廣聯達緻力于用技術創新推動公共資源交易業務的放管服改革,如何用技術推動這個業務的放管服改革,那就是兩個“升級”,即技術升級與需求升級。不管是政府、專家還是企業,都需要用新的技術滿足新的需求升級。技術升級就是通過大數據、人工智能和區塊鍊等技術的升級,讓流程高效運轉起來;需求升級表現在交易中心的各方需求都在升級:例如如何實現智慧監管,如何自動發現圍标、串标等監管問題,如何自動的通過大數據、人工智能等技術發現問題,這些都是屬于政府方面的需求升級。”
科技成就“智慧交易”,廣聯達讓公共資源交易向全面數字化邁進
大數據可以提高監管精準度、降低監管成本、優化監管方式、跟蹤監管成效,從而構建“事前預判、事中監控、事後分析”的新型智慧監管體系。
廣聯達作為深度參與公共資源交易平台構建、模式創新的科技公司,聚焦‘互聯網+公共資源交易’、“大數據+公共資源交易”、“智能+”新理念,緻力于通過BIM、雲計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等數字技術,結合豐富的行業經驗及專業能力,開發行業專業應用和解決方案,逐次開展産業大數據和新金融服務、數融模型、聯出智慧,讓公共資源交易向全面數字化邁進。
在推動行業數字化轉型方面,廣聯達具體落實層面的做法包括五個方面:一是大數據+公共資源交易,依托于全行業交易數據的縱向打通和橫向彙聚,實現數據應用與交易業務的深度融合,助力交易各參與方從大量交易數據中揭示非凡的洞察,助力研判市場态勢,洞察交易規律,勘破市場異常,讓每個項目提升交易效率,降低交易風險,淨化交易環境;二是BIM+電子招投标,将BIM技術引入招投标過程,基于三維模型于成本、進度相結合,以全新的五維視角,集成大數據研究成果,并與空間地理信息平台對接,打造基于BIM+大數據+GIS的專業招标投标模式,實現建設工程招标投标向智能化、可視化跨越式變革;三是人工智能+專家輔助評标,現階段在整個評标過程中,确實存在由于人為幹預導緻最終一些評标走向不夠公平、公正的現象。假如說未來真正實現AI評标,把人為幹預降到、甚至為零的話,最終公平、公正是可以完全實現的;四是物聯網+智能場地,将物聯網設備和智能化場地解決方案結合,打造軟硬件高度整合的信息化系統,從而實現全面感知、可靠傳輸和智能計算,為交易環境賦能,讓服務無所不在,監管無所不知。五是區塊鍊、信用和金融,這也是廣聯達電子政務戰略布局中非常重要的一塊,因為在數字化進程中,誠信将成為越來越重要的資産。區塊鍊技術融入公共資源交易,讓虛假信息從此煙消雲散,保障公共資源交易信用信息的公信力,助力打造公共資源交易綜合誠信管理體系,為後續的金融服務提供良好的支撐,優化營商環境。
廣聯達科技股份有限公司助理總裁、電子政務事業部總經理李忠寶表示:“讓每一宗交易遇到‘對’的人,這是公共資源交易的‘第一性原理’。廣聯達在大數據方面的嘗試,讓交易的全過程可以更透徹地洞察,交易數據可以更全面地互聯互通,所有的流程、環節、運行方式可以更深入地智慧化。廣聯達助力公共資源交易中心建立起了大數據背景下的應用平台支撐,實現數據的集聚融通,一方面促進了政務服務透明化,實現數據便民;另一方面也通過對數據的分析,幫助政府實現用數據決策、智慧監管。”
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