當前AI與産業融合的現狀如何?AI落地面臨哪些挑戰?AI未來會對人類社會生活帶來怎樣的改變?5月22日,在2019騰訊全球數字生态大會AI專場上,來自AI研發和應用領域的企業家、專家以及産業互聯網的一線實踐者,就人工智能AI與産業融合的當下和未來展開了讨論。
圓桌論壇由中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克主持,東華醫為董事長兼CEO韓士斌、明略科技集團董事長兼CEO吳明輝、特爾物聯網事業部計算機視覺市場總經理Farshid Sabet等騰訊生态夥伴,以及騰訊優圖實驗室總經理吳運聲、 騰訊産業互聯網生态負責人穆亦飛等騰訊代表,分享了各自對于AI與産業融合的觀察和預測。
AI加速與産業融合 進入提速提效階段
2019年是人工智能連續第三年被寫入政府工作報告,今年報告中對人工智能的描述已經從2017年的“加快”、2018年的“加強”變為“深化”。中國的人工智能産業已從初步發展階段,進入到深入發展時期,AI走出實驗室,與各産業互聯,不僅全面提速,而且是深度融合。
作為一站式企業級人工智能産品與服務平台,明略科技已形成從大數據到知識、從知識到決策的能力,産品和服務已深入營銷、公安、金融、工業等垂直應用場景。吳明輝表示,過去他們已經服務了2000多家企業,現在越來越多服務平台逐漸起到作用,作為基礎建設,平台建設越好,下一步AI與産業的融合也将更快更好。
醫療是人工智能率先進入并規模應用的一個傳統行業,東華醫為擁有20多年醫療領域經驗,已累計為500多家大健康領域用戶,包括300多家三級以上醫院提供數字化解決方案。東華醫為東董事長兼CEO韓士斌表示,AI在醫療領域的加速落地非常明顯。目前“AI+醫療”已經實現了初步商業化。從應用層面看,人工智能目前多應用于醫療輔助領域,如遠程會診與影像AI輔診、遠程閱片等。
從騰訊優圖實驗室的情況來看,許多AI研究成果已經越來越多的應用在産業實踐,或正在加速進入應用階段。除了醫療之外,零售業也是AI廣泛應用的一大領域。據吳運聲介紹,騰訊依托AI、雲計算等技術,攜手20多家頭部企業探路零售數字化,已為智慧零售領域合作夥伴創造10%的業績增量。
AI産業落地痛點仍存 技術、管理仍需發力
嘉賓們認為,随着AI與産業的融合加深,其落地的難度也有所加大,AI未來走向全面深入發展階段仍有很多痛點難點需要解決。
以醫療行業為例,韓士斌指出,醫療産業的底層數據大多沒有标準化、統一化,數據難以有效充分利用,同時醫療行業的産業化、社會化程度還不夠,系統性、整體性推行AI有較大困難。
吳明輝表示,To B的業務不可避免地需要C端的流量去進行連接,當前大部分AI服務和産品都是對接B端,缺乏對消費者端的足夠理解和連接方式,此外,AI應用後對傳統社會系統的影響也是需要系統解決的問題。
那對于騰訊優圖實驗室來講,吳運聲表示眼下最主要的難點,在于AI落地。在線下複雜的真實場景做識别,其難度遠高于理論環境,因此需要非常大的投入和持續的積累。
在穆亦飛看來,“AI就像幾年前的搜索引擎,搜索引擎出來,用戶不需要記住那麼多信息點,隻要記住關鍵詞就可以”,而AI發展當前的痛點是關鍵詞誰來定義,而解決這一問題需要各個産業玩家自己根據多年經驗,自己輸出關鍵詞,制定規則和運用撬闆。
構建生态助力合作 倡導“科技向善”價值觀
在嘉賓們看來,加大各方合作力度,構建完善的生态體系,是解決AI落地相關痛點的核心方向,而科技向善應該是行業發展始終堅守的價值觀。
在Farshid Sabet看來,要推動AI向更深更廣發展,行業内的全方位和深度合作必不可少。作為騰訊重要的合作夥伴,英特爾與騰訊優圖實驗室有過深度合作,雙方聯手推出了智能AI設備。其Movidius VPU平台讓優圖實驗室能夠為針對英特爾CPU和VPU架構的不同應用,開發和優化自定義算法,實現差異化。
穆亦飛表示,在推動AI落地産業方面,騰訊一直在做兩點:一是注重基礎研究,進而通過騰訊雲進行開放,降低AI使用門檻,讓各行各業都能以更低成本享受AI的福利,也讓騰訊AI技術能夠落地更多産業,釋放産業價值;二是構建騰訊與合作夥伴的産業互聯網生态。通過投資與合作與更多的合作夥伴相互借力,彼此彌補與提升,共同構建産業互聯網。
如何讓AI“有所為有所不為”?吳明輝認為,AI能否順利落地産業,一個重要的前提,是大家對AI的理解在價值觀層面需要形成共鳴。他希望,産業中的每個參與者,都能從促進産業發展的角度出發、利益社會的角度出發,以開放的姿态,緊密合作。
吳運聲表示,騰訊首先提出一個口号“AI in all”,未來AI的應用可能無處不在,在各個産業裡面都有,在各個設備裡面都有;另外一點“AI向善”也很重要,“AI不一定反映經濟價值,還要對人們的生活和社會非常有意義”。
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