騰訊擁抱産業互聯網的“AI引擎”是怎樣煉成的？

　　2018年9月30日，騰訊宣布企業架構調整的消息刷爆朋友圈。為了推動實現由消費互聯網向産業互聯網升級，騰訊成立了雲與智慧産業事業群(CSIG)，踏上了擁抱産業互聯網的全新征程。

　　“930”變革之後8個月，騰訊AI團隊在騰訊全球數字生态大會AI分論壇集體亮相。在消費互聯網領域，他們曾經用AI技術服務10億級用戶，推動人工智能在遊戲、内容、社交、文創等諸多領域廣泛應用。現在，他們同樣選擇用AI技術推動産業互聯網的加速發展。

　　就像馬化騰在中國IT峰會上所說，創新紅利正在取代人口紅利，技術正在成為消費互聯網深度發展和産業互聯網創新發展的基石。在騰訊副總裁姚星的眼裡，AI技術将成為騰訊深耕兩張網的催化劑，成為加速産業升級的“技術引擎”——那麼我們就在技術這一維度，詳細了解騰訊的這部AI引擎是如何煉成的。

　　從基礎技術到落地實踐，打造最強AI引擎

　　通過布局兩大實驗室矩陣，騰訊的AI和前沿技術科研力量已經接近千人規模，持續的理論産出充分支撐了大規模AI産業應用研究。

　　計算機視覺是人工智能應用最廣泛，最成熟的技術領域，也是騰訊陣容最強、産出最豐碩的方向。在數字生态大會上，騰訊公布了醫療AI的進展——AI電子陰道鏡輔助系統，通過模拟醫生讀片過程，為醫生提供快速可靠的臨床複診建議，從而打通宮頸癌預防鍊條的“最後一公裡”。自動駕駛也是計算機視覺應用的典型場景。騰訊自2016年就成立了自動駕駛實驗室，目前已經獲得了深圳和北京兩座城市的智能網聯汽車道路測試牌照，實現了L3級别産品的落地，并開始在L4和L5進行技術探索。

　　随着移動互聯網滲透率的快速提升和應用形态的多元化，對音視頻處理技術提出了嚴苛的要求。騰訊音視頻實驗室通過運用AI技術實現了視頻端到端所有環節統一對标人眼評價整體目标的技術，能夠完成基于人眼評價的客觀無參考評估，模拟人耳主觀體驗的全面評測系統。通過智能的用戶調度策略、高質量鍊路的傳輸以及靈活的流控政策，騰訊音視頻實驗室從用戶角度出發，實現了基于主觀感受的音視頻體驗的深度優化。

　　在本次數字生态大會上，騰訊AI同傳提供了雙語内容會議現場投屏、翻譯結果語音收聽等支持，在5月16日全球無障礙宣傳日，騰訊發布的“優圖AI手語翻譯機”可以識别聽障人士的手語，并快速識别翻譯成文字，能夠為聽障人群搭建無障礙溝通平台。這些應用背後，是騰訊AI團隊在深度學習領域的探索和落地。

　　從基礎保障提升到生态開放，為AI産業應用提供最強支撐

　　的科研成果是大規模應用的前提和保障，騰訊還在基礎層面，圍繞數據存儲、網絡、計算能力、大數據等等為AI技術的進一步落地構建了非常強大的保障。

　　大家知道，AI的研究和應用帶來的計算量需求非常巨大，僅僅是圍棋AI的計算複雜度就遠大于宇宙中所有原子的個數，而移動互聯網的快速普及也讓全球算力瓶頸越來越近。為了提前應對可能遭遇的問題，騰訊在邊緣計算和量子計算開始布局，在相關領域的研究不斷深入。

　　騰訊擁有海量的大數據，作為引擎的燃料讓AI不斷的自我學習演進，從而在工業、農業、醫學、教育等各個領域産生無限的商業價值和社會價值。騰訊還建成了國内總量第一的數據中心，不但能夠滿足自身日益增長的信息數據存儲需求，也能夠通過開放AI能力、大數據能力和雲計算能力，幫助各行各業進行數字化創新。

　　在不斷強化技術的同時，騰訊還在通過AI能力的開放幫助合作夥伴以成本擁抱AI産業互聯網時代。以騰訊雲承載和開放AI能力，為合作夥伴提供數據、算力、算法、場景等便利，同時為成熟創業項目提供7*24小時高性能、高可靠、高性價比的AI應用服務。通過創業加速器從獲取訂單、投資、技術、導師和商業能力全方面扶持AI創業者，加速推動AI技術行業落地。同時，騰訊也在不斷引入産業生态中的合作夥伴，相互補齊短闆，共同為産業數字化升級提供服務。

　　在騰訊布局AI“基礎研究——場景共建——AI開放”三層架構之中，技術和基礎研究毫無疑問是一切想象力的源泉，也是一切競争力的内核。就像馬化騰此前說的，如果沒有基礎的核心技術，即使應用建得再多，也是沙灘上的高樓，根基不穩，很有可能一推就倒。如今，騰訊已經在AI的技術、人才、數據、算力等層面做好了全方位的布局和儲備，下一步，就将全面擁抱産業互聯網，以産業應用的實踐和實戰驗證AI的價值。