智雲視圖，開源共享為AI技術發展助力

　　北京智雲視圖科技有限公司(Zeusee Technologies)于2017年01月04日成立。是一家專注于深度學習與計算機視覺技術創新的科技公司，提供的視覺智能技術平台的人工智能解決方案，核心算法團隊來自天津大學、中科院等高校，擁有的研發團隊和經數千萬級圖像訓練的深度學習算法模型，憑借紮實高效的工程架構能力及産品實現能力。

　　智雲視圖(Zeusee)秉持“開源，賦能”的合作思路，為企業客戶提供人臉識别、車牌識别、車型識别等計算機視覺與視頻結構化分析服務支持及成套的軟硬件解決方案。算法大數據平台能把數據、算法、算力集合在一起管理，大幅降低企業算法對接的人力成本和時間成本，從而降低企業高效視覺算法的門檻;并可幫助企業在人工智能時代獲得可自主疊代和自我學習的人工智能研發和創新能力，提高企業生産效率。公司源項目車牌識别，人臉标定，車型識别等被業内多家公司采用，獲得了良好的業内口碑。s

　　Hyper系列産品

　　HyperLPR——車牌識别

　　HyperLPR是一個使用深度學習針對對中文車牌識别的實現，相比于傳統算法更簡單有效，與較為流行的開源的其他框架相比，它的檢測速度和魯棒性和多場景的适應性都要好于目前開源的框架，可識别多種中文車牌，包括白牌，新能源車牌，使館車牌，教練車牌，武警車牌、港澳車牌等。該算法亦可應用于其他特定文字識别項目，例如國外車牌，集裝箱号等。

　　基于端到端的車牌識别無需進行字符分割，卡口場景識别準确率可達95%以上。

　　智雲視圖人臉識别技術能實現全視角人臉檢測，通過對面部關鍵點定位，和高精度人臉比對。全新算法在100個誤檢的情況下，人臉檢測準确率達到了96%;在面部關鍵點定位方面，HyperLandmark實現了106個關鍵特征點的超實時檢測與跟蹤，在移動端可以速度高達150fps。

　　智雲視圖車型識别算法使用細粒度分類神經網絡可識别4000餘種車型，包括卡車車輛重識别在套牌車，或車牌遮擋的同時，或車牌信息失效時，即便是相同型号的車。檢測模塊可以直接采用開源的mobilenet ssd，也可以自己訓練單純支持車型的ssd算法，這樣模型更具有針對性，可以選擇mobilenet 0.5/0.25作為backbone，模型更小，速度更快，準确率更高。

　　從百萬級的目标庫中(對應數百到一千小時的高清視頻)查找某張截圖上的行人嫌疑目标，幾分鐘即能完成。在結構化基礎上進行檢索查詢，可以解決快速目标查找問題。

　　此外，視覺算法在傳統領域同樣具有大量的需求，比如傳統生産企業産生了大量的儀表識别、故障檢測需求，因此尋求一種通用的技術手段來降低技術公司與傳統企業需求方之間的認知差異、鴻溝，也是一大趨勢。我們也将努力研發更快、更準确的算法，能夠适應多種車牌類型及其他複雜場景。

　　結語

　　經過兩年多的不懈努力，目前，智雲視圖團隊推出其商用級開源車牌識别引擎HyperLPR以及深度學習人臉标定算法HyperLandmark。其中HyperLPR開源車牌識别引擎在推出一年之際，企業用戶增加數十家。HyperLandmark幫助基于人臉娛樂化公司提供算法基礎。

　　在堅持開源、分享的理念下，智雲視圖在AI的路上闊步向前，不僅在Github上收獲了近萬的star，作為公司開源産品的HyperLPR也有幸被碼雲開源中國賦予2018最有價值的開源項目。智雲視圖表示他們會秉持着内心的理想與信念繼續在人工智能領域開拓更新更優的算法，讓更多的人有機會加入人工智能的大軍，更好的服務于國家經濟的發展和個人生活品質的提升。