4月24日,憑借在智慧物流領域大數據分析服務的創新性探索與成功實踐,由順豐科技有限公司完成的順豐數據燈塔一期項目(以下簡稱“順豐數據燈塔”)在京榮獲“2018年度郵政行業科學技術獎”一等獎。
4月24日,順豐科技數據燈塔一期項目被授予郵政行業科學技術獎一等獎
2018年度郵政行業科學技術獎由中國快遞協會主辦,旨在獎勵郵政、快遞領域技術研發、重大工程和政策研究等科學技術活動中意義重大的項目。今年為該獎項頒獎,此後将每兩年評選一次。在業内人士看來,順豐數據燈塔的獲獎,标志着順豐科技打造的“智慧物流”與“智慧商業”理念與技術獲得了郵政行業認可。
5月26日,順豐數據燈塔還将亮相由國家發展改革委、國家工信部等部門聯合主辦的“2019中國國際大數據産業博覽會”,向社會全方位展示順豐數據燈塔各項技術指标與應用場景,展示智慧物流實際成果。
智慧物流成物流業新趨勢
國家郵政局今年1月發布的數據預計,2019年我國快遞業務量将達到505億件,增長25.8%,支撐網上零售額6.9萬億元,支撐跨境電子商務貿易超過3500億元。
實際上,自2014年快遞單量突破百億大關後,我國快遞業每年均保持100億件的增幅,連續五年穩居世界首位。2017年,我國快遞業對全球快遞業增長貢獻率達到40%,2018年的快遞量更是超過美、日、歐等發達經濟體的總和。可見,快遞業已經成為拉動我國經濟的一匹黑馬,也已成為世界物流行業的動力源和穩定器。
但不可否認的是,同許多其他傳統行業類似,以快遞業為代表的我國物流行業,雖然規模龐大,但也面臨“大而不強”的境遇——成本高、效率低等問題仍然困擾物流行業發展;物流業地區發展不平衡問題比較突出,中西部地區、農村地區的設施建設還存在短闆;物流信息互聯共享和物流标準銜接配套水平不高,綠色物流、應急物流、智慧物流發展滞後等。
業内普遍認為,随着“大數據”“人工智能”等技術飛速發展,智能物流技術服務将成為解決上述難題的突破口。國家郵政局2017年發布的《快遞業發展“十三五”規劃》明确要求,将加強移動互聯網、物聯網、大數據、雲計算、虛拟現實、人工智能等現代信息技術在企業管理、市場服務和行業監管中的應用。由此可見,智慧物流将是我國現代物流發展的必然趨勢。
三大優勢打造“智慧物流”運營平台
在此背景下,作為國内物流行業龍頭,順豐在2016年5月推出了國内物流行業第一款大數據産品——順豐數據燈塔。
順豐數據燈塔以智慧物流和智慧商業為主旨,融合海量順豐内外部數據,運用大數據計算與分析技術,聚焦快件、消費者、商品,幫助企業搭建集物流和倉儲分析、決策、優化于一體的智能物流運營分析平台,賦能客戶構建智能商業。
順豐數據燈塔有三大優勢:第一、海量優質數據。數據規模與質量是智能化能否實現的基礎。數據燈塔掌握着順豐持續積累20多年的自有數據,具有跨平台、跨行業、維度廣、數據精準等特征,是業務應用的第一手優質數據。此外,這些海量數據經數據燈塔有效清洗、整合、洞察、分析之後,更具商業價值。
第二、聚焦優勢行業。順豐的優勢行業涵蓋生鮮、食品、3C、服裝等諸多領域。數據燈塔則充分利用順豐在上述領域精準數據優勢,為商戶提供分行業、分場景的一站式咨詢、分析、營銷、運營服務。
第三,算法模型。數據燈塔擁有的算法團隊,在自然語言處理、物流路徑規劃、智能推薦引擎等領域掌握核心算法技術。
基于上述優勢,順豐數據燈塔一方面為客戶打造“智慧物流”,另一方面為客戶構建“智能商業”。其中,前者可提供包括幫助客戶跟蹤每小時快件情況,異常預警,預測快件量,提前分倉布局,實現“單未下、貨先行”等諸多服務;後者則包括替客戶提前做好風險防控,挽回高價值用戶等服務,基于個性化數據方案,助力客戶優化物流和拓展生意。
多項服務助力我國智慧物流高效發展
順豐數據燈塔的創新推出,實質上是融合、分析、利用順豐20多年來沉澱在快遞、倉儲、“最後一公裡”及其他各領域數據,讓大數據發揮大價值,讓智慧物流更貼近客戶。
在對外開放服務的第三年來,順豐數據燈塔一直緻力于為順豐供應鍊上下遊客戶提供大數據相關延伸服務。2019年,該平台将繼續深挖大數據價值,推出一系列更加“智慧”的功能與服務。比如,為企業提供數據可視化大屏産品,滿足企業業務運營監控、實時業績展示、地理信息分析等多種業務場景的數據可視化展示需求,幫助企業提升決策效率的“豐暴大屏”服務;作為順豐倉儲服務配套,提供實時倉内監控,讓客戶輕松實現數字化掌控進銷存動态的“燈塔倉儲+”優化服務;結合大數據與人工智能技術,在銷量預測、智能分倉、調撥補貨等供應鍊應用場景下,讓客戶決策更智慧的“供應鍊優化”服務等。
在即将舉辦的“2019中國國際大數據産業博覽會”上,除數據燈塔外,順豐科技還将攜旗下大數據智能産品、物聯網大數據應用、豐暴大屏、順豐地圖等多款創新應用亮相,對話現場專家,展示順豐大數據智慧物流的領航能力。
免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實,對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責,若因作品内容、知識産權、版權和其他問題,請及時提供相關證明等材料并與我們聯系,本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.

