今年兩會,産業互聯網再一次成為衆人焦點。
工業互聯網平台被寫入政府工作報告;而大數據、人工智能、“互聯網+”相關概念更是在各行業、基礎建設語境中被提及多達11次……無論是從産業界還是政府層面來看,顯然都已向大衆釋放了一個信息——産業互聯網時代真的來臨了。
“産業互聯網就是指傳統産業借助互聯網、大數據、雲計算、人工智能等技術,實現數字化、網絡化、智能化轉型升級的一個概念。産業互聯網概念的風聲水起,這既反映了互聯網向産業縱深發展的大勢所趨,也反映出傳統産業希望借助互聯網等技術,實現産業升級乃至鳳凰涅槃的強烈意願。在這方面,To B型軟件公司有着天然的優勢。因此,過去面向C端靠消費互聯網起家的企業紛紛向To B轉型。究其主要原因,無非是想在産業互聯網發展大潮中分得一杯羹甚至實現華麗轉身。國雙自成立那天起,就确立了自己以‘技術改變産業,促進社會發展’的企業願景,也就是說,國雙一直走在産業互聯網發展的道路上。”國雙董事長兼CEO祁國晟說道。
誕生于消費互聯網時代,看見的卻是産業互聯網未來
中國互聯網發展的前20年,是屬于消費互聯網的黃金時代。借助于中國強大的人口紅利,無數面向消費者的互聯網企業迅速成長。社交、視頻、外賣、出行……到今天,相關領域基本都形成穩定的競争格局,一些企業躍升成為世界知名企業。
但是,這其中并沒有面向企業級用戶提供互聯網服務的企業。就在阿裡、騰訊、百度等企業紛紛入局消費互聯網領域時,還在清華大學就讀本科的祁國晟發現了這一被大家忽視的領域。“如果中國能有像Oracle一樣的企業級信息服務公司,那他們對其他企業的幫助無疑将是巨大的。”就是在這樣的想法的推動下,2005年,國雙應運而生。
一切如當初所預料。近20年來,在互聯網的飛速普及之下,中國的消費互聯網迅速崛起,為中國經濟騰飛做出了強有力的貢獻。但随着人口紅利的消失,中國互聯網發展必須要有新的方向。
2015年11月10日,供給側結構性改革被提出。改革的根本目的就是提高社會生産力水平,促進經濟社會持續健康發展。這一從需求側到供給側的變化,映射到互聯網的發展,其實就是從消費互聯網走向産業互聯網。
“正如石油領域,我們國家與殼牌這樣同量級的企業,用工人數卻是他們的數十倍。為什麼他們的效率這麼高?就是因為他們有很強大的信息服務業,有微軟、SAP、甲骨文這樣的公司幫助他們提高生産質量與效率。我們國家的産業要崛起,也必須走技術手段與實體經濟相結合的道路。”祁國晟說道。
面向産業端服務的落後,留下了巨大的市場待人挖掘。根據工業互聯網産業聯盟預計, 2020年僅工業互聯網規模就将達萬億元市場。正是意識到産業轉型問題以及隐藏的巨大空間,越來越多的企業開始轉向To B端布局産業互聯網。不過,彼時的國雙已經在這條路上紮紮實實走了十餘年。
産業互聯網發展必須建立在應用場景之上
2018年6月,因業績持續低迷、股價縮水,美國通用電氣公司(簡稱GE)111年來被剔除出道瓊斯工業指數。并且,曾被業界奉為鼻祖的全球工業互聯網平台——GE Predix也多次傳出将被出售。消息傳來,頓時為國内外工業互聯網發展浪潮蒙上一層陰影。
“沒有想清楚平台在實際業務場景中如何應用就盲目投入,是一件非常危險的事情。”同樣密切關注GE事件的國雙CTO劉激揚這樣說。在了解GE發展工業互聯網的路徑之後,他與業内許多專家看到了同樣一個關鍵點:應用。
在劉激揚看來,應用其實就是真實的業務場景。作為一個技術服務型企業,要解決一個新的産業問題,不可能閉門發展技術,必須走到真實業務場景中去,創造市場真正所需要的技術。
正如國外近年來風頭最盛的預測性分析初創公司Uptake,在發展工業互聯網過程中,他們就選擇了與GE完全相反的路徑,最初完全沒有提到任何建立工業互聯網平台相關話題,而是僅僅先從業務出發,将大數據融入應用場景中去解決設備的預測性維護等問題。事實證明,他們正在成為工業互聯網領域的标杆。
“沒有建立在應用場景之上的平台,其實就是空中樓閣。在産業互聯網領域,從來沒有通用的技術平台,每一個應用需要的都是真正懂得這個行業的技術。”在劉激揚看來,Uptake所選擇的從應用切入的方式正好與國雙路徑不謀而合。從2005年發展至今,國雙所走的每一步都是先從應用出發,再慢慢沉澱下來真正懂得行業、适合行業發展的技術。
譬如最早進入的數字營銷領域,正是在服務客戶過程中發現缺少一個可以量化營銷決策過程的工具,于是才有了國雙數據分析産品Web Dissector(簡稱WD,用戶行為數據分析解決方案)的出現;在司法領域,因為法官、律師等專業人才的加入,帶領他們走進法院真實場景,進而協助人民法院共同推出中國深度融合法律知識服務與案例大數據服務的數字化網絡平台“法信”;在工業領域,正是多年駐紮油氣勘探現場的經驗,在将人工智能與大數據引入油田後,國雙率先幫助客戶實現了油井故障診斷、決策優化、生産優化與預測性維護等,這些恰恰是油氣工業領域多年來希望具備的能力。
十餘年來,正是這些從一個又一個業務場景中催生出的新技術,最終彙集成一個真正可以助力企業數字化和智能化轉型的平台——國雙PaaS平台。
“今天,總結我們的發展路徑,可以用‘平台+應用’來概括。這也是我們認為比較合适産業互聯網發展的道路。”劉激揚表示。目前國雙的規模并不大,但依靠現有技術和專業領域的專家,卻解決了一些比較複雜的問題,且易于應用。當然,面向未來,國雙也需要不斷完善現有技術,繼續開發産業更需要的新技術,這些優化升級過的新技術,定會解決更多的實際問題……如此循環往複、螺旋式前進,帶動技術與産業不斷升級。
“平台+應用”打造産業人工智能
在國雙,這套凝結了十餘年産業智能經驗的PaaS平台,其實包含了基于知識圖譜的平台、基于自然語言處理的平台以及基于大數據數據倉庫的平台。對于國雙而言,這三大平台組合而成的國雙PaaS平台,正是企業數字化和智能化轉型的關鍵所需。
多年來,在助力産業轉型過程中,國雙早已沉澱出一套獨有的專業領域專家、研發人員與數據科學團隊共同工作的方法論。在祁國晟看來,評判産業互聯的主要标準,就是産業設備在運行過程中,是否全過程的數據都可以采集,且當這些數據采集之後,應該在什麼樣的地方存儲、分析、挖掘和應用。
首先,這就需要一個知識圖譜、知識互聯的平台,将産業領域的知識代碼化;其次,還需要一個新時代的數據倉庫平台,這樣結構化和非結構化的數據就能夠在統一的地方不被切斷地進行存儲,進而在上面做機器學習以及更高智能的商業BI;再次,還需要一個自然語言處理平台,以保證了形成的溝通界面能夠被計算機專業人士之外的各類人員使用。
“隻有具備這些功能的平台,才能支撐各行各業發展産業人工智能,進而推進産業互聯網發展,服務産業轉型升級。”祁國晟指出。
正是長期以來在上述三大平台的發展和耕耘中,國雙在大數據領域積累了強大的能力。在2018年底中國信息通信研究院公布的DCA大數據産品能力評測中,國雙的5款大數據和人工智能産品通過了7個能力評測,成為該評測有史以來一次性通過數量最多的企業。其中,國雙并行數據倉庫系統 (Gridsum ZETA PDW)更是一個通過分布式分析型數據庫性能評測的産品,充分印證了國雙在大數據行業的技術能力和專業優勢,同樣也得到了行業最權威的資質認證。
在自然語言處理領域,在2018年8月啟動的全球AI挑戰賽中,國雙憑借自然語言處理領域“細粒度用戶情感分析”賽道的精彩表現,從全球81個國家、1100所高校、990家公司、超過10000支團隊中脫穎而出獲得季軍,一舉奠定了國雙在全球自然語言處理領域的性。
在知識圖譜領域,為深入行業場景解決問題,國雙每一個領域都彙聚了一批專業領域行業專家,與數據科學家、研發人員一起建立了各業務場景的知識圖譜,讓數據分析和判讀更快、更精準,讓更多業務自動化,進而達到預測、預警的目标。
正是基于這些的知識圖譜、自然語言處理與數據倉庫組建的平台技術優勢,如今的國雙正在多個領域發光發熱,既是數字營銷領域全球最權威的全鍊條營銷解決方案提供商之一,又是工業互聯網領域中國應用級油氣領域智能解決方案供應商,同時也是中文司法領域最權威的智能解決方案供應商之一。
“正是有了這樣的平台,才能保證我們可以為各行各業搭載應用,讓我們在司法、油氣互聯網、節能減排等領域的成果能夠在更多的行業展現,使我們成為一直所希望的,能夠真正助力企業數字化、智能化轉型,推動社會發展的企業。”祁國晟說道。
技術改變産業 促進社會發展
“技術改變産業,促進社會發展”,不僅是國雙人的夢想,也是國雙人的信念。今天,在世界各國加速新興技術研發、積極搶占技術競争制高點之時,國雙也從未忘記作為一家技術公司的使命。
為響應國家号召,加快數字中國建設,這些年來,國雙不僅積極推動“互聯網+”行動、實施“寬帶中國”戰略和國家大數據戰略;還先後與政産學研各界合作,啟動一批戰略行動和重大工程計劃。不管是大數據、人工智能、雲計算還是物聯網、數字孿生等新興領域,國雙實際研發與應用總是走在技術前沿,一如當初另辟蹊徑選擇産業互聯網領域一樣,每每總能從僻靜深幽處開辟出一條充滿光明與希望的坦途。
如今,乘着新時代數字經濟東風,産業互聯網領域正迎來一片藍海。這是屬于中國信息服務業的時代,也是屬于國雙的時代。站在時代浪潮的最前沿,國雙誓将一馬當先,深入産業實踐,推動産業人工智能和産業互聯網發展,切實助力企業數字化、智能化轉型升級,為中國經濟發展轉型升級貢獻應有之力。
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