近日，在華為中國生态合作夥伴大會分論壇上，華為雲推出了基于其的OBS對象存儲服務構建的數據上雲系列解決方案，幫助合作夥伴和企業解決海量數據管理和數據增值面臨的挑戰。
大數據和AI方案行業
華為雲認為，企業大數據和AI應用中會遇到幾個主要困難，包括：性能不足導緻的分析周期長;資源無法靈活配比，存在浪費;IT投資和維護成本高;數據多次拷貝導緻的容量和效率浪費等等。為解決這一系列的問題，華為雲推出了“大數據和AI解決方案”，其基于公有雲服務的“存儲與計算分離”方式，能為企業客戶帶來更高性能和更優的成本。
在發布現場，華為雲展示了該方案與行業内同類方案的對比測試結果。結果顯示，依靠華為雲強大的BMS集群和性能的OBS服務，其在Spark Terasort測試場景下的整體效率和綜合成本大幅。據華為雲專家介紹，該方案可以應用在互聯網數據分析、自動駕駛、金融風控、國土氣象、機器學習和AI訓練等多個行業和場景。
醫療和視頻數據雲上管理更便捷
随後，華為雲還向嘉賓介紹了更多成熟應用的解決方案，如在醫療行業推出的“醫療雲PACS”方案，讓醫院無需自建數據中心，就可以滿足醫療數據長期存儲和容災的需求，結合AI輔助診療，讓醫師工作效率更高。
在當前熱門的長短視頻領域，華為雲也推出了其集視頻編轉碼、AI分析、存儲和CDN加速雲服務的“視頻點播、直播、短視頻解決方案”。該方案可以讓H.265高清格式視頻碼率降低30%，并且支持AI畫質重生，讓人印象深刻。
華為雲表示，基于其的智能雲基礎設施服務和持續的技術投入，将源源不斷為合作夥伴和客戶帶來更多業務創新引擎，加速企業智能進化。
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