CVPR 2019|國内基于無感AI的安全領域論文首次入選

　　近年來，騰訊持續投入AI領域的研究，取得的最核心前沿技術和應用成果得到了業界認可，今年有超過59篇論文被CVPR(全稱Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)大會接收，展現了産學研一體化能力。CVPR作為計算機視覺領域級别的研究會議，将于今年6月16日-20日在美國長灘舉行，其錄取論文代表了計算機視覺領域在2019年和的科技水平以及未來發展潮流。

騰訊此次被收錄的論文涵蓋深度學習優化原理、視覺對抗學習、人臉建模與識别、視頻深度理解、行人重識别、人臉檢測等熱門及前沿領域。其中，騰訊安全提交了論文《基于加性對抗學習的無偏身份驗證》，通過遷移學習(transfer learning)方法解決有偏差情形下的身份驗證(authentication)，成為國内基于無感AI的安全領域中進入CVPR的論文。

　　(圖：CVPR 2019将于6月16日-20日在美國長灘舉行)

　　無感AI的身份驗證擁有更高準确率，已成功應用于圖靈盾項目

　　從指紋驗證、人臉識别到聲紋/虹膜驗證等，身份驗證技術得到了巨大進展。但在回答“我是誰”的問題時，如果人的外在特征發生變化，譬如着裝、面部妝容等，可能會造成智能終端身份驗證出現偏差，導緻身份識别失敗。緻力于解決這一問題，騰訊安全《基于加性對抗學習的無偏身份驗證》論文提出的遷移學習方法，将身份類别與各種領域差異類型作為樣本的不同屬性，利用屬性間的因果關系，并對屬性對應的特征随機打亂重組，利用加性對抗學習的機制來提升驗證的準确性。

　　“我們論文的工作可以廣泛适用于各類身份驗證系統，如人臉識别、聲紋/虹膜身份驗證、行人重識别，可以大幅提升用戶在變化的衣着、妝容、地理位置、季節等情況下的身份驗證的準确率。”騰訊安全相關負責人介紹。

　　目前，論文中提到的“遷移學習”身份驗證方法已在騰訊“圖靈盾”項目進行應用。“圖靈盾”是國内AI無感身份識别産品，采用AI+終端傳感器大數據技術，實現媲美聲紋識别、接近人臉識别，但無需用戶主動配合與感知的強身份認證，準确率已達95%以上。其主要應用于身份認證、電子商務、數據安全、金融風控、智能硬件等多領域。正是由于上述論文的研究工作，圖靈盾基于用戶行為特征的AI無感知身份認證技術，實現多場景下的身份驗證，并在換機場景下準确率由68%提升至93%。

　　無感AI身份認證技術将應用于移動支付等多領域，加速物聯網産業發展

　　當前，智能手環、智能家電等智能化産品越來越多，用戶的個人隐私也頻繁遭遇挑戰。随之而來的安全問題也越發嚴峻，這意味着安全已經成為各大企業進入物聯網領域的技術門檻。未來，必然需要更加可靠的創新技術應用于物聯網的各大場景，為用戶提供多種場景下的身份驗證的安全與準确性服務。

　　騰訊安全相關負責人介紹，“未來，無感AI身份驗證技術的應用場景将會進一步拓寬，譬如在移動支付領域，提供反欺詐的金融級安全防護;在智能醫療領域，實時檢測人的健康狀态，及時提供必需的醫療服務;在構建智慧城市方面，基于用戶的個性化特征、健康狀态、生活作息習慣來打造更智能、健康、舒适的生活環境。”

　　這意味着，未來，無感AI身份驗證技術在各場景中的應用将超出人們的想象，并打造實時便捷的生活。譬如，未來的智能醫療設備接入用戶行為特征後，會實時監測其身體狀況，一旦出現異常可實時安排護士或救護車來進行救護，有效避免救治不及時的風險。

　　騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰曾在發言中提到，“作為一家以互聯網為基礎的科技和文化公司，技術是騰訊公司最堅實的底層基礎設施，面向AI以及即将到來的5G時代，騰訊将以技術為驅動引擎，探索社交和内容融合的下一代形态。我們不隻是要專注眼前的業務，更要立足于長遠發展。戰略升級的同時，騰訊将繼續加強前沿科技的研發。”在物聯網産業發展的背景下，騰訊安全将緻力于探索安全領域前沿技術的研究和應用，持續推動基于無感AI身份驗證技術在更多場景下的應用，為萬物互聯互通提供安全保障。