北美時間3月17日至21日，一年一度的GTC(GPU Technology Conference) 在美國矽谷舉行。七鑫易維受邀參加本次大會并展示眼球追蹤技術新成果。
英偉達NVIDIA創始人&CEO黃仁勳在主題演講中指出，Turing RTX是英偉達15年來最偉大的創新，包含一項重要技術——可變碼率渲染 Variable Rate Shading(VRS)。
可變碼率渲染技術
的工作原理是基于眼球追蹤傳感器提供的用戶實時眼動信息，動态改變着色像素的數量，對注視中央區域應用的GPU性能進行渲染，對周圍區域應用較少的GPU性能進行渲染，從而可以節省GPU一倍以上的渲染計算量，提升渲染效率。光線技術普及應用後，渲染運算會節省更多，渲染畫面會更加自然流暢。該技術已經與七鑫易維眼球追蹤技術成功結合，成為新一代注視點渲染技術，将廣泛應用于虛拟現實(VR)領域。
基于RTX 技術，黃仁勳還發布了數據中心級别的圖像服務器 NVIDIA RTX Servers，它能夠支持渲染、Omniverse和Geforce Now雲端遊戲服務，在雲渲染、效率和規模上實現了飛躍。七鑫易維VR雲注視點渲染解決方案結合了VR雲渲染和注視點渲染兩種技術，在用戶運行VR内容時，基于注視點在雲端進行畫面渲染，可以縮短渲染延遲，并大大降低用戶成本。
在本次GTC上，七鑫易維展示了與RealDrive聯手推出的，結合可變碼率渲染技術與VR技術的虛拟駕駛模拟系統。RealDrive虛拟駕駛模拟系統包括Cybertron虛拟訓練場，能夠真實還原現實生活中的道路場景和交通路況給用戶帶來身臨其境的全方位虛拟駕駛體驗感。
該虛拟駕駛系統和ADAS輔助系統可以有效針對汽車的輔助駕駛功能進行模拟駕駛，并進行分析研究。在RealDrive中，當你駕駛時間超過一定時長并且檢測到你處于疲勞駕駛狀态的時候，系統會及時發出提示，提醒你注意及時休息等信息。
黃仁勳還提到，數據驅動的數據科學研究法在計算機領域發展迅速，已經成為科學研究方法第四大支柱。他強調了應用數據科學研究法的三大要素：第一是龐大的數據采集量;第二是機器學習和深度學習算法的優化;第三是計算能力。
七鑫易維展示了應用眼皮檢測模型的虛拟社交眼神交互場景，該場景複現了視線方向、眨眼、眯眼等眼睛活動，使虛拟角色看上去栩栩如生。新眼皮檢測模型是七鑫易維利用深度學習技術，設計24層卷積以及2個全連接層的網絡架構，在百萬張規模的眼圖數據集上，訓練出高質量的眼皮檢測模型，檢測率能夠達到97%以上，可以滿足VR設備上和眼皮相關産品的應用需求。
眼動數據分析被逐漸應用到更廣泛的商業領域和學術研究領域。房地産商可以通過設計虛拟現實樣闆間場景供用戶體驗，分屏顯示客戶選擇房型的過程，實時獲取用戶在感受房間時的3D熱圖，更加直觀體現客戶興趣點所在。在體驗行為過後，通過系統後台生成包含3D移動軌迹、注視區域時長等其他内容的整體數據報表，供專業人員進行數據研究與分析，最終為B端用戶優化消費者等用戶體驗。
本屆GTC，我們看到了英偉達建立基于人工智能GPU生态的宏偉藍圖，七鑫易維也期待與英偉達及其他夥伴一起達成合作，讓眼球追蹤技術助力AI，共同走向更加美好的未來。
歡迎各位到七鑫易維的展位體驗，Booth：139。
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