2019年2月，據美聯社報道，Forrester發布2019-2020年視頻技術預測：影譜科技所提倡的智能影像技術(Video AI)将在娛樂與傳媒行業全面應用落地，視頻自動生産技術應用将成為産業快速增長的基礎設施。
Forrester報告中的一組數據顯示，至2021年，全球娛樂業市場規模将超過2.6萬億美元，視頻人工智能技術在全球娛樂市場的普及率将在3年内從不到10%上升到60%，成為基礎設施之一。
“通過綜合利用人工智能技術與計算機視覺技術進行影像的智能化、批量化生産，潛在的巨大價值已經得到展現，将形成萬億規模的市場，”人工智能科技公司影譜科技副總裁表示。對于預先落地的智能視頻技術應用場景，Forrester預測：綜合利用智能影像技術有助與進一步降低制作環節生産成本，在不同制作環節，降低人力成本可超過60%。
數據來源： Forrester Report： VideoAI Technologies And Solutions
Forrester訪問一系列大型的Video AI技術開發者和video AI技術使用者，調研結果表現：
在2019年，變革将繼續。娛樂與傳媒行業的技術使用者正在尋找在數字視頻内容或制作等關鍵領域利用AI，機器學習和物聯網的解決方案，充分應用Video AI技術使在線流媒體巨頭Netflix和娛樂開發巨頭迪士尼等将試圖變得更大，人工智能的充分應用将推動巨頭們更快速的疊代帶領行業整體發展。
與此同時，Video AI技術開發者認為，智能影像技術應用将在多場景、多維度上幫助企業産生直接的财務業績，将在視頻内容原創、視頻廣告營銷、視頻結構化商用、視頻大數據領域、機器人流程化等領域産生财務績效，通過自動化影像加工、生産技術為産業升級提供動力。
事實上，包括迪士尼、NETFLIX、HBO、TRONC等娛樂傳媒巨頭均已在業務上深度布局人工智能代替标準内容制作。
Netflix打造基于内容智能的運營體系
總部位于美國加利福尼亞的Netflix是一家在線影片服務提供商。Netflix投入優質内容吸引用戶，通過用戶加入會員付費觀看内容獲取收入。Netflix和Facebook、Amazon、Google一起并稱為 “FANG” ，被認為是美國科技股中極具成長空間的代表。
但近年來面臨新增用戶增長放緩以及内容成本急劇攀升的壓力，Netflix 2018Q2新增了 447 萬國際用戶和 67 萬美國用戶，低于Q1的500 萬和 120 萬。Netflix把提升内容庫存作為關鍵增長指引，包括自己制作内容，代表作包括《紙牌屋》，《怪奇物語》等。在繼續加大對原創内容投入的同時，Netflix把AI應用作為持續實踐的重要舉措。通過大膽的嘗試人工智能，帶來的直接效果就是付費用戶超過1億，推薦引擎提高3到4倍的點擊率，不僅優化了客戶體驗，更是帶來收入的大幅增長。同時，通過對視頻及客戶觀影數據的分析，避免購買低收益的視頻内容，累計已經實現了超過十億美元的内容成本的節省。
數據來源： Forrester Report： VideoAI Technologies And Solutions
Fox
Fox Sports是Fox 廣播集團下屬的體育新聞公司，視頻内容一直是Fox Sports的主要焦點内容。
随着移動化趨勢和年輕消費群體成為主流觀衆，在不大規模增加其采編和制作人員投入情況下為确保内容新鮮度，FOX Sports制定了定制化、智能化的核心戰略：采用智能影像技術，使得編輯團隊可以每天發布10～20個高質量視頻，無須後端專業視頻編輯制作人員參與即可完成。
Forrester的數據研究結果表明了Fox Sports在采用智能影像技術後的驚人改變： 每個視頻生産隻需6～8分鐘，相較于傳統數個小時的視頻編輯生産效率提升超過300%;在不需要專業視頻制作人員配合下，同等數量采編團隊每天發布超過20個視頻，月均增加超過600個;月均視頻播放量突破3千2百萬，視頻平均周播放次數超36萬。
影譜科技
影譜科技(Moviebook)成立于中國北京的智能影像技術解決方案提供商，通過整合視頻類渠道，正在覆蓋各硬件終端與計算機芯片、貫穿可視化場景，以實現智能影像變現閉環。其智能影像生産技術具有批量自動化處理、子像素級分析、智能疊加和無痕展示等特征。
據Forrester報告顯示，影譜科技基于Vedio AI集約技術之上，發布能快速實現影像内容生産的“從視頻中捕獲動作”(MCVS)框架及産品。MCVS無需預先進行動作捕捉合成的高度結構化數據，就可以讓機器直接模仿大量已存視頻片段來學習高難度技能，允許數據為驅動的模仿以生成無監督學習視頻内容。例如從視頻中自動捕獲動作進行學習，從而實現機器自動重生一段“全新”視頻。
Forrester訪談發現，影譜科技影像自動化生産技術已在文娛行業已大規模商用：能夠直接提高影像内容變現率，提高生産作業效率，降低人力成本約30%。由影譜科技提供的智能影像生産技術的國内首檔音樂創演秀《幻樂之城》，其應用表現不俗：
- 通過視頻神經網絡進行視頻掃描分析，根據視頻碼流，幀率，鏡頭的景深，光照，色調，場景，轉場關鍵幀等要素對視頻做規格化數據處理和标記，批量發掘視頻廣告增量市場。
- 通過大數據深度學習算法，基于視頻内容、用戶行為、廣告屬性等維度和分類，自動匹配最合适的場景及廣告位策略，同時通過智能優選實現對目标人群的精準投放。并智能優化投放效果，使植入廣告與位置周圍區域色彩形狀結合視頻解析度進行幀的邊緣處理，達到原生植入的效果。
據Forrester報告顯示，視頻智能技術解決了大規模視頻内容制作和制作成本高的問題。使用智能視頻技術平台，可提高視頻内容的實現率和生産效率，降低人工成本60%以上。通過智能影像技術在制作過程自動對影片中的瑕疵進行修正，正大量應用在皮克斯出品的影片制作中，如《海底總動員2》和《汽車總動員3》均應用此技術。
從業務側，從創作、設計、拍攝與制作到後期這幾大視頻生産流程中，人工智能和深度學習都在對其進行改變與重塑。對此，複星銳正資本投資總監表示，“2017年全球電影票房高達406億美元，videoAI正在影響文娛行業，逐步改變影視内容的制作流程，視頻内容智能自動化時代将來臨”。
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