華為雲CTO張宇昕：+智能，釋放工業生産力新潛能

　　2月21-22日，2019工業互聯網峰會在北京舉行。華為雲CTO張宇昕應邀出席“工業互聯網技術創新和産業發展”主論壇，并發表《+智能，華為雲釋放工業生産力新潛能》的主題演講，分享華為30年ICT技術與數字化實踐、企業服務經驗，通過提供華為雲EI服務，将AI技術在企業落地，釋放工業生産力新潛能。

　　開放 3 0年 I CT技術與實踐 ，華為雲為工業+智能

　　智能化創新正改變工業各個領域。張宇昕說：“智能化是工業互聯網的核心目标，也是必然發展趨勢。”要實現智能化的目标，當前工業發展面臨三個挑戰，主要是整體數字化水平不足，工業領域知識缺乏沉澱，工藝瓶頸阻礙精密制造。

　　工業智能化要經曆三個發展曆程。第一階段，通過數據平台+網絡+芯片采集數據;第二階段，通過人工智能全面感知數據，識别生産中的問題，故障預測和根因發現;第三階段，通過多領域知識協同，并結合行業知識，對生産系統做出優化與決策。

　　為了幫助工業企業應對工業智能化的三個挑戰，華為打造FusionPlant 工業互聯網平台，開放華為30年ICT技術與數字化實踐經驗，構建實體經濟發展新動能。其中，華為雲EI是建設FusionPlant工業互聯網平台的核心利器，華為雲EI工業智能體緻力于成為工業智能化升級新引擎。

　　發揮華為在算力和算法方面的核心優勢，華為雲從“芯”出發，基于華為AI芯片實現能力升級，進入AI新時代。華為雲EI提供56種服務、159項功能，滿足工業各種場景如物料分揀、設備質檢、用戶需求精準定位等工業領域需求。華為雲還提供一站式的AI開發平台ModelArts，2018年斯坦福大學發布的DAWNBenchmark成績顯示，在圖像識别的總訓練時間上，ModelArts排名世界第一。工業要實現智能化，需要具備一個良好的數據治理系統。華為雲EI智能數據湖，工業大數據治理利器，幫助工業企業建立自己的智能數據運營系統，是工業大數據治理利器。

　　此外，針對工業場景複雜的特點，華為既有雲和人工智能服務，在網絡、邊緣和端側也具備優勢，雲邊端協同，讓智能無所不及。

　　華為雲 E I工業智能體 ， 工業智能化升級新引擎

　　華為雲EI工業智能體聚焦三大場景——海量重複、專家經驗、多域協同，将AI技術與工業行業智慧相結合，實現效率提升、專業傳承和突破極限，緻力于做工業智能化升級新引擎。

　　以華為自身實踐來看，AI技術已經在華為的制造、零售、物流等環節上發揮了重要效用。通過應用華為雲EI視覺檢測模型，華為電子設備成品率提升至99.55%，AOI測試員工作量下降48%。

　　華為雲EI使能彙川雲平台，對空壓機進行實時監測和故障報警、智能化調壓，實現空壓機節能。初步測算，建立的管道損耗模型降低能耗7.8%，電機異常預測模型降低能耗1.97%，還将大大節省電費。

　　合成纖維專業工程技術服務商三聯虹普與華為合作，通過EI工業智能體釋放産線柔性化能力，幫助纖維生産企業更好應對下遊的個性化需求。整體數據分析方案實現雲端訓練、邊緣部署、實時産品分類，經過前期測試，有效提升下遊需求匹配率28.5%，項目已取得初步成績。

　　攜手合作夥伴，打造工業企業的黑土地

　　華為和合作夥伴一起，面向工業企業提供完整的跨行業、跨領域的工業解決方案。在解決方案的構建中，華為融合行業智慧，提供使能平台FusionPlant，積極探索AI落地;合作夥伴聚焦行業平台，行業Know-how和行業應用軟件及APP。雙方發揮各自的優勢，共同打造工業企業的黑土地，實現工業智能化升級。

　　華為還積極支持建設開發者生态，支持舉辦首屆工業APP大賽、第二節工業大數據競賽，孵化140個工業APP。本次AII首屆工業APP大賽總決賽頒獎儀式亦在2019工業互聯網峰會舉行，華為雲CTO張宇昕為獲獎團隊頒發獎項。

　　除了工業EI智能體之外，華為還積極參與AII、IIC、ECC等工業互聯網産業組織的發展，并做出積極貢獻。華為是工業互聯網産業聯盟AII的核心成員和貢獻者，擔任了聯盟副理事長等多個核心職位，是工業互聯網參考架構、測試床、工業互聯網白皮書等核心貢獻者。