地平線餘凱亞布力談AI：人工智能時代，讓計算從雲端走向終端

　　20多年來，人類從IT時代進入了DT時代，又從DT時代進入了AI時代。那麼在AI時代，什麼樣的技術或創新會引領未來、創造未來?技術将以怎樣的形式讓人們的生活更美好呢?2月18日的第十九屆亞布力年會閉幕式的圓桌會議上，地平線創始人兼CEO餘凱同獵豹移動董事長兼CEO傅盛、曠視科技總裁付英波等與會嘉賓就科技如何改變未來商業生态進行了探讨。發言中，餘凱表示：人工智能時代的趨勢之一是——越來越多的計算将從雲端走向終端，從中心走向邊緣。以下為餘凱的發言觀點整理——

　　地平線是成立 3年半的一家創業公司，是在中國乃至在全球業界都最早做邊緣人工智能芯片的企業。2015年地平線成立的時候，其實雲計算是主流，但是我們預見到未來的人工智能計算會更多的從雲端往終端去走，從而去滿足未來場景對實時性、可靠性的要求。同時邊緣計算還有很多其他的好處，比如說用戶隐私的保護等等，大量的計算未來會在終端發生，終端的計算，應用場景會非常多。

　　目前來講，我們的終端計算主要集中在兩個場景：一個是智能汽車，它未來會變成一個超級終端。另外一個就是物聯網的傳感器，我們認為主要是攝像頭。往更遠一點看，未來可能會有無處不在的機器人，實際上自動駕駛車就是往機器人走，在智慧零售上面這些攝像頭，實際上就是幫你看店，它提升效率，然後替代人工，減少人工幹預。那麼未來會在物流、養老、醫療方方面面都會有無處不在的機器人。那麼誰會是機器人時代的英特爾，這個是在公司成立之初的第我們就提出來的命題，我們希望未來能成為這樣的一家公司。

　　一旦場景成熟以後，這種應用到來的時候，你會發現産業分工合作的格局，和行業生态會快速形成。在人工智能這個産業裡，目前來講，重大的時間點還沒有到，那麼産業分工合作的這些條件自然也沒有形成。目前地平線其實幹的事情，就是說我們希望能夠先行一步，成為一個底層的計算平台，通過比如說我們智能攝像頭的芯片，汽車的芯片等等，成為這樣一個賦能者。

　　地平線希望從軟件開始去入手，先去摸索這些應用場景，然後會反過來倒推。比如未來的服務機器人一定要把圖象識别、人臉識别、手勢識别、語音麥克風信号處理，甚至我們認為整個語音識别都應該在前端的芯片上面來實現。現在的國内所有的這些語音識别都是在雲端識别，從隐私的角度來看這其實有很大的問題。前端的計算，是颠覆性的賦能技術。而地平線現在做的事情就是在定義，就像英特爾定義PC一樣，我們希望可以定義未來的智能駕駛汽車，未來的智能攝像頭，定義未來的機器人。這個就是我們去思考，怎麼跟大家一起做的事情。

　　越往場景走，越往客戶走，越碎片化，越往底層走的話越有機會标準化。地平線在2015年的7月份成立的時候，就是第一個往這個方向去思考的。大家都往上走，都往客戶端走的時候我們是反其道而行之，是往底層走，所以我們有機會去定義一個标準化的平台。地平線的産品線很簡單，就是兩個産品線，一個叫“征程”的芯片系列，還有一個叫“旭日”的芯片系列，這兩個産品線的芯片。一個是面向汽車，一個是面向AIOT。基本上汽車它的功耗，包括芯片在内的整個計算平台系列産品能實現30瓦左右，最多不超過百瓦的功耗，AIOT的功耗應該是要做到2瓦，其實這裡面最核心的不是說成本的問題，核心來講實際上是散熱的問題，以及解決延時問題。功耗低在端處理上非常重要。另外一方面，迎接未來碎片化的挑戰主要是靠軟件，而不是靠硬件，像“iPhone+軟件”就可以打遍天下，把吃喝玩樂什麼東西都給管了。未來，标準化的硬件配上多樣化的軟件生态将會是趨勢。